cs.CL ورقة بحثية

Evidence-Grounded Subspecialty Reasoning: Evaluating a Curated Clinical Intelligence Layer on the 2025 Endocrinology Board-Style Examination

تُظهر الدراسة أن "جانفيو ميرور" (January Mirror)، وهو نظام استدلال سريري قائم على الأدلة مع مجموعة بيانات منسقة في مجال الغدد الصماء، قد تفوق بشكل ملحوظ على كل من النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة ذات الوصول المباشر إلى الويب والخبراء البشريين في امتحان نمط بورد الغدد الصماء لعام 2025، محققاً دقة بلغت 87.5% مع ضمان إمكانية التحقق من الاستشهاد بنسبة 100%.

Amir Hosseinian, MohammadReza Zare Shahneh, Umer Mansoor, Gilbert Szeto, Kirill Karlin, Nima Aghaeepour2026-02-19

💬 NLP

Language Statistics and False Belief Reasoning: Evidence from 41 Open-Weight LMs

من خلال تقييم 41 نموذجاً لغوياً من النماذج ذات الأوزان المفتوحة في مهام الاعتقاد الخاطئ، تُظهر هذه الدراسة أنه بينما تُبدي النماذج الأكبر حساسية محسنة تجاه حالات المعرفة، فإن قدرتها على محاكة الاستدلال البشري تظل محدودة، رغم نجاحها في نمذجة انحيازات لغوية محددة في عزو الاعتقاد، مما يؤكد صلاحية استخدام نماذج متنوعة ذات أوزان مفتوحة لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي واختبار نظريات الإدراك الاجتماعي البشري في آن واحد.

Sean Trott, Samuel Taylor, Cameron Jones, James A. Michaelov, Pamela D. Rivière2026-02-19

💬 NLP

LLMs Exhibit Significantly Lower Uncertainty in Creative Writing Than Professional Writers

تجادل هذه الورقة بأن النماذج اللغوية الكبيرة تظهر عدم يقين أقل بكثير من الكتاب البشر في المهام الإبداعية بسبب استراتيجيات المواءمة التي تعطي الأولوية للواقعية، وهو قيد يقمع الثراء الأدبي ويستلي على ضرورة وجود نماذج جديدة واعية بعدم اليقين لتحقيق إبداع بمستوى البشر.

Peiqi Sui2026-02-19

💬 NLP

Long-Tail Knowledge in Large Language Models: Taxonomy, Mechanisms, Interventions and Implications

تقدم هذه الورقة تصنيفاً شاملاً وإطاراً تحليلياً لفهم المعرفة ذات الذيل الطويل في النماذج اللغوية الكبيرة، من خلال الجمع بين الآليات التقنية، والتدخلات، والآثار الاجتماعية التقنية لمعالجة الإخفاقات المستمرة في تمثيل المعلومات منخفضة التكرار، والمتخصصة في مجالات معينة، والثقافية.

Sanket Badhe, Deep Shah, Nehal Kathrotia2026-02-19

💬 NLP

MultiCW: A Large-Scale Balanced Benchmark Dataset for Training Robust Check-Worthiness Detection Models

تقدم الورقة البحثية MultiCW، وهي مجموعة بيانات متعددة اللغات متوازنة وواسعة النطاق تضم أكثر من 150,000 عينة عبر 20 لغة ومجالات متنوعة، والتي تعمل كمعيار صارم يثبت أن نماذج المحولات (transformers) المضبوطة بدقة تتفوق باستمرار على النماذج اللغوية الكبيرة ذات القدرة على التعلم الصفري في اكتشاف الادعاءات الجديرة بالتحقق.

Martin Hyben, Sebastian Kula, Jan Cegin, Jakub Simko, Ivan Srba, Robert Moro2026-02-19

💬 NLP

Variable-Length Semantic IDs for Recommender Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل للمعرفات الدلالية متغيرة الطول لأنظمة التوصية باستخدام مشفر تلقائي متباين (VAE) منفصل مع إعادة تمثيل "غومبل-سوفتماكس" (Gumbel-Softmax) للتغلب على عدم كفاءة المعرفات ثابتة الطول، وذلك عبر تخصيص أوصاف أقصر للعناصر المتكررة بشكل تكيفي، مما يجسّر الفجوة بين التوصية التوليدية ومبادئ التواصل الناشئ.

Kirill Khrylchenko2026-02-19

💬 NLP

Label-Consistent Data Generation for Aspect-Based Sentiment Analysis Using LLM Agents

تقترح هذه الورقة طريقة تعزيز بيانات قائمة على الوكلاء لتحليل المشاعر القائم على الجوانب، والتي تتفوق على التوليد القائم على التلقين القياسي في اتساق الملصقات وأداء المهام اللاحقة، لا سيما بالنسبة للنماذج الأقل تدريباً مثل T5-Base.

Mohammad H. A. Monfared, Lucie Flek, Akbar Karimi2026-02-19

💬 NLP

Training Models on Dialects of Translationese Shows How Lexical Diversity and Source-Target Syntactic Similarity Shape Learning

تُظهر هذه الورقة أن تدريب نماذج لغوية إنجليزية صغيرة على بيانات مترجمة آلياً يكشف عن أنه في حين أن الحيرة العامة مدفوعة أساساً بالتنوع المعجمي للمتن المترجم، فإن الأداء النحوي يتشكل بقوة من خلال التشابه التصنيفي بين اللغة المصدر والإنجليزية.

Jenny Kunz2026-02-19

💬 NLP

Learning to Learn from Language Feedback with Social Meta-Learning

تقدم هذه الورقة البحثية "التعلم الميتا الاجتماعي" (Social Meta-Learning - SML)، وهي منهجية للضبط الدقيق تعمل على تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على طلب التغذية الراجعة الحوارية والتعلم منها بشكل استباقي، مما يمكنها من حل المهام الغامضة وغير محددة المواصفات بفعالية أكبر عبر مجالات متنوعة.

Jonathan Cook, Diego Antognini, Martin Klissarov, Claudiu Musat, Edward Grefenstette2026-02-19

💬 NLP

From Growing to Looping: A Unified View of Iterative Computation in LLMs

توحد هذه الورقة بين نمو العمق وتكرار الطبقات كطريقتين متكاملتين لاستحثاث الحوسبة التكرارية في النماذج اللغوية الكبيرة، مما يثبت اشتراكهما في سمات ميكانيكية متقاربة وإمكانية دمجهما بفعالية لتعزيز قدرات الاستدلال بشكل كبير.

Ferdinand Kapl, Emmanouil Angelis, Kaitlin Maile, Johannes von Oswald, Stefan Bauer2026-02-19

→ السابق التالي ←