12380 ورقة بحثية
تتناول هذه الورقة التحديات غير المستكشفة المتمثلة في التقارير الجدولية المهيكلة من إملاءات الممرضين واستخراج الأوامر الطبية من الاستشارات، وذلك من خلال تقييم نماذج لغوية كبيرة متنوعة، واقتراح مسار وكيل (agentic pipeline) لتوليد بيانات اصطناعية، وإصدار أول مجموعات بيانات مفتوحة المصدر (SYNUR وSIMORD) لدعم مهام التوثيق السريري الحرجة هذه.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُبدي تقارباً لغوياً قوياً مع أساليب المستخدمين، وغالباً ما تفرط في التكيف مقارنة بالبشر، حيث تُظهر النماذج المضبوطة بالتعليمات والأكبر حجماً تقارباً أقل من نظيراتها المسبقة التدريب والأصغر حجماً.
تقدم هذه الورقة البحثية TABLET، وهو مجموعة بيانات واسعة النطاق تضم 4 ملايين مثال مستندة إلى مليوني جدول فريد من العالم الحقيقي مع الحفاظ على التصورات المرئية، مما يعزز بشكل كبير من قوة وأداء نماذج الرؤية واللغة في مهام فهم الجداول المرئية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لوكيل قائم على القواعد لعملية التوليد المعزز بالاسترجاع هجين المصدر، يقوم بتوجيه الاستعلامات ديناميكيًا بين قواعد البيانات العلاقاتية والمستندات غير المهيكلة باستخدام قواعد تكيفية وتخزين مؤقت ميتا لتحقيق دقة وكفاءة أعلى من النماذج المرجعية الثابتة أو المتعلمة الحالية.
تقدم الورقة البحثية GOLD PANNING، وهو إطار عمل بايزي (Bayesian) بنظام الصندوق الأسود يخفف من انحياز الموضع لدى النماذج اللغوية الكبيرة في الاستدلال طويل السياق، وذلك عبر إعادة ترتيب المستندات بشكل تكراري لترسيخ المعلومات ذات الاعتقاد العالي في المواضع التشخيصية، مما يحقق تحديداً فعالاً للهدف بعدد استعلامات أقل بكثير من الطرق الحالية.
تقدم هذه الورقة مهمة التعرف متعدد الوسائط المعتمد على السياق (MCoRec) لتحدي CHiME التاسع، حيث تقدم مجموعة بيانات جديدة وأنظمة أساسية تُظهر كيف يؤدي دمج الإشارات المرئية إلى تحسين القدرة على حل تداخل الكلام في المحادثات الجماعية الطبيعية وغير المكتوبة بشكل كبير مقارنة بالنهج المعتمد على الصوت فقط.
تقدم هذه الورقة معياراً شاملاً متعدد اللغات لتقييم سبعة من النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة في اللغات الكانتونية واليابانية والتركية عبر أربع مهام متنوعة، مما يكشف أنه بينما تتصدر النماذج المملوكة الرائدة في الأداء، لا تزال هناك تحديات كبيرة في التعامل مع التعقيد الصرفي والفروق الثقافية الدقيقة، لا سيما بالنسبة للنماذج مفتوحة المصدر الأصغر حجماً.
تقدم هذه الورقة إطار عمل ثنائي المحاور (JudgeGPT وRogueGPT) وتوظف النماذج السببية الهيكلية لتوضيح أن قابلية البشر للتأثر بهلوسة النماذج التأسيسية مدفوعة بالألفة مع الأخبار المزيفة و"فخ الطلاقة" للنصوص الاصطناعية عالية الجودة أكثر من توجهها السياسي، مما يشير إلى أن التدخلات الفعالة يجب أن تستهدف مراقبة المصدر المعرفي بدلاً من التقسيم الديموغرافي.
تقدم هذه الورقة معياراً متعدد اللغات يعتمد على أطلس العالم لبنى اللغات لتقييم المعرفة الميتالينغويستية (الميتا-لغوية) لدى النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً أن أداءها متوسط، ومجزأ، ويعتمد بشكل كبير على توافر الموارد الرقمية بدلاً من الكفاءة النحوية القابلة للتعميم.
تحلل هذه الورقة مكونات أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لاقتراح بدائل عملية ووضع أفضل الممارسات للمجال الطبي، مدعومة بتقييمات منهجية لمقايضات الأداء والكفاءة عبر ثلاثة أنواع من المهام.