cs.CL ورقة بحثية

Bridging the Knowledge Void: Inference-time Acquisition of Unfamiliar Programming Languages for Coding Tasks

تقترح هذه الورقة **ILA-agent**، وهو إطار عمل يُمكّن النماذج اللغوية الكبيرة من إتقان لغات البرمجة غير المألوفة أثناء الاستدلال عبر استخدام بدائيات سلوكية لاستكشاف الوثائق وبيئات التنفيذ بشكل تفاعلي، وهي طريقة تم التحقق من صحتها من خلال معيار جديد يسمى **Cangjie-bench**.

Chen Shen, Wei Cheng, Jingyue Yang, Huan Zhang, Yuhan Wu, Wei Hu2026-02-10

💬 NLP

Attractor Patch Networks: Reducing Catastrophic Forgetting with Routed Low-Rank Patch Experts

تقترح الورقة البحثية شبكات رقع الجذب (APN)، وهي بديل متوافق مع نظام التوصيل والتشغيل لشبكات التغذية الأمامية في نماذج المحولات (Transformer)، حيث تستخدم موجهاً قائماً على التشابه لاختيار خبراء الرقع منخفضة الرتبة، مما يوفر حسابات متخصصة في السياق تقلل بشكل كبير من النسيان الكارثي أثناء التعلم المستمر.

Shashank2026-02-10

💬 NLP

Massive Sound Embedding Benchmark (MSEB)

تقدم الورقة البحثية معيار التضمين الصوتي الضخم (MSEB)، وهو إطار عمل قابل للتوسع ومجموعة من ثماني مهام أساسية مصممة لتقييم قدرات التضمين السمعي للأنظمة متعددة الوسائط عبر تطبيقات متنوعة لمعالجة الصوت.

Georg Heigold, Ehsan Variani, Tom Bagby, Cyril Allauzen, Ji Ma, Shankar Kumar, Michael Riley2026-02-10

💬 NLP

Your Language Model Secretly Contains Personality Subnetworks

تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة تحتوي بطبيعتها على شبكات فرعية متخصصة في الشخصيات ضمن معالمها الحالية، مما يسمح باستخراج سلوكيات متميزة بكفاءة ودون الحاجة للتدريب من خلال استراتيجيات القناع والتقليم التبايني.

Ruimeng Ye, Zihan Wang, Zinan Ling, Yang Xiao, Manling Li, Xiaolong Ma, Bo Hui2026-02-10

💬 NLP

Steer2Adapt: Dynamically Composing Steering Vectors Elicits Efficient Adaptation of LLMs

يُعد Steer2Adapt إطار عمل خفيف الوزن يُمكّن من تكييف النماذج اللغوية الكبيرة بكفاءة ومرونة عبر التكوين الديناميكي لمزيج خطي من متجهات أساس دلالية قابلة لإعادة الاستخدام ومنخفضة الأبعاد لمعالجة المهام المعقدة.

Pengrui Han, Xueqiang Xu, Keyang Xuan, Peiyang Song, Siru Ouyang, Runchu Tian, Yuqing Jiang, Cheng Qian, Pengcheng Jiang (…)2026-02-10

💬 NLP

High Fidelity Textual User Representation over Heterogeneous Sources via Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي يعمل على توليد تمثيلات نصية موحدة وموجزة وقابلة للتفسير للمستخدمين من مصادر بيانات متباينة، وذلك باستخدام إشارات التفاعل الضمنية والقيود القائمة على القواعد كحوافز، مما يحسن بشكل كبير الأداء في المهام اللاحقة على منصة توظيف واسعة النطاق.

Rajat Arora, Ye Tao, Jianqiang Shen, Ping Liu, Muchen Wu, Qianqi Shen, Benjamin Le, Fedor Borisyuk, Jingwei Wu, Wenjing (…)2026-02-10

💬 NLP

Intent Mismatch Causes LLMs to Get Lost in Multi-Turn Conversation

تجادل هذه الورقة بأن ظاهرة "الضياع في المحادثة" في تفاعلات النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الأدوار ناتجة عن فجوة في محاذاة القصد وليس عن عجز في قدرات النموذج، وتقترح بنية "الوسيط-المساعد" للتخفيف من ذلك عبر فصل توضيح القصد عن تنفيذ المهام.

Geng Liu, Fei Zhu, Rong Feng, Changyi Ma, Shiqi Wang, Gaofeng Meng2026-02-10

💬 NLP

ViHERMES: A Graph-Grounded Multihop Question Answering Benchmark and System for Vietnamese Healthcare Regulations

تقدم هذه الورقة ViHERES، وهو معيار جديد ونظام استرجاع مدرك للرسوم البيانية مصمم لمعالجة تحديات الإجابة على الأسئلة متعددة الخطوات عبر لوائح الرعاية الصحية الفيتنامية المعقدة والمترابطة.

Long S. T. Nguyen, Quan M. Bui, Tin T. Ngo, Quynh T. N. Vo, Dung N. H. Le, Tho T. Quan2026-02-10

💬 NLP

Do Large Language Models Reflect Demographic Pluralism in Safety?

تقدم هذه الورقة Demo-SafetyBench، وهو إطار عمل مصمم لمعالجة نقص التنوع الديموغرافي في محاذاة سلامة النماذج اللغوية الكبيرة من خلال إعادة تصنيف مجموعات البيانات الحالية إلى مجالات سلامة متنوعة وتوفير طريقة قابلة للتوسع وقوية لتقييم كيفية تباين تصورات السلامة عبر المجموعات الديموغرافية المختلفة.

Usman Naseem, Gautam Siddharth Kashyap, Sushant Kumar Ray, Rafiq Ali, Ebad Shabbir, Abdullah Mohammad2026-02-10

💬 NLP

When the Model Said 'No Comment', We Knew Helpfulness Was Dead, Honesty Was Alive, and Safety Was Terrified

لمعالجة مشكلة "انهيار المحاور" (Axis Collapse) حيث تتعارض الأهداف المتضاربة مثل المساعدة والسلامة مع بعضها البعض، يقترح المؤلفون **AlignX**، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يستخدم الضبط الدقيق عبر حقن المطالبات ووحدة خليط من الخبراء المعايرة هندسيًا (MoCaE) لتحسين محاذاة النماذج اللغوية الكبيرة وصدقها وكفاءتها بشكل كبير.

Gautam Siddharth Kashyap, Mark Dras, Usman Naseem2026-02-10

→ السابق التالي ←