cs.CL ورقة بحثية

Lost in Translation? A Comparative Study on the Cross-Lingual Transfer of Composite Harms

تقدم هذه الورقة البحثية **CompositeHarm**، وهو معيار متعدد اللغات يقيم كيفية انتقال أنواع الأضرار المختلفة (الهجمات العدائية المهيكلة مقابل الأضرار السياقية) عبر اللغة الإنجليزية وعدة لغات هندية، مما يكشف أن محاذاة السلامة غالباً ما تتدهور بشكل كبير عندما تتغير البنية والمدلولات أثناء الترجمة.

Vaibhav Shukla, Hardik Sharma, Adith N Reganti, Soham Wasmatkar, Bagesh Kumar, Vrijendra Singh2026-02-10

💬 NLP

DeltaKV: Residual-Based KV Cache Compression via Long-Range Similarity

يُعد DeltaKV إطار عمل لضغط ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) القائم على المتبقيات، والذي يستفيد من تشابه الرموز بعيد المدى لتقليل استخدام الذاكرة إلى 29% من الأصل، مقترناً بمحرك Sparse-vLLM عالي الأداء لتحقيق تحسن في الإنتاجية يصل إلى ضعفين في سيناريوهات السياق الطويل.

Jitai Hao, Qiang Huang, Yaowei Wang, Min Zhang, Jun Yu2026-02-10

💬 NLP

Implicit Strategic Optimization: Rethinking Long-Horizon Decision-Making in Adversarial Poker Environments

تقدم الورقة البحثية "التحسين الاستراتيجي الضمني" (ISO)، وهو إطار عمل يعمل على تحسين اتخاذ القرار طويل الأمد في الألعاب التنافسية من خلال استخدام نموذج مكافأة استراتيجي والتعلم المشروط بالسياق لمراعاة العوامل الخارجية الاستراتيجية المتطورة.

Boyang Xia, Weiyou Tian, Qingnan Ren, Jiaqi Huang, Jie Xiao, Shuo Lu, Kai Wang, Lynn Ai, Eric Yang, Bill Shi2026-02-10

💬 NLP

TDGNet: Hallucination Detection in Diffusion Language Models via Temporal Dynamic Graphs

إن TDGNet هو إطار عمل للرسوم البيانية الديناميكية الزمنية مصمم للكشف عن الهلوسة في نماذج اللغة الانتشارية من خلال تحليل كيفية تطور أنماط الانتباه على مستوى الرمز (token) وتطور المعلومات طوال مسار إزالة الضجيج.

Arshia Hemmat, Philip Torr, Yongqiang Chen, Junchi Yu2026-02-10

💬 NLP

Online Bayesian Imbalanced Learning with Bregman-Calibrated Deep Networks

تقترح الورقة البحثية "التعلم البايزي عبر الإنترنت لعدم التوازن" (OBIL)، وهو إطار عمل يستخدم شبكات عميقة مُعايرة بأسلوب "بريغمان" لفصل تقدير نسبة الاحتمالية عن الاحتمالات المسبقة للفئات، مما يسمح للنماذج بالتكيف مع تغيرات التوزيع في الوقت الفعلي من خلال تعديلات بسيطة في العتبات بدلاً من إعادة التدريب.

Zahir Alsulaimawi2026-02-10

💬 NLP

DIAL-SUMMER: A Structured Evaluation Framework of Hierarchical Errors in Dialogue Summaries

تقدم هذه الورقة DIAL-SUMMER، وهو إطار تقييم مهيكل ومجموعة بيانات مشروحة صُممت لمعالجة التعقيدات الفريدة لتلخيص الحوار من خلال تصنيف الأخطاء على مستويي الحوار وداخل الدور الواحد.

Sahana Ramnath, Nima Chitsazan, Mingyang Zhou, Chia-Hsuan Lee, Shi-Xiong Zhang, Stephen Rawls, Sambit Sahu, Sangwoo Cho (…)2026-02-10

💬 NLP

NLP for Local Governance Meeting Records: A Focus Article on Tasks, Datasets, Metrics and Benchmark

تستعرض هذه المقالة المركزة مهام معالجة اللغات الطبيعية التأسيسية — وتحديداً تقسيم المستندات، واستخراج الكيانات الخاصة بمجالات محددة، والتلخيص التلقائي — لمعالجة تحديات التباين والتعقيد في سجلات اجتماعات الحوكمة المحلية، بهدف تعزيز إمكانية الوصول إليها وشفافيتها.

Ricardo Campos, José Pedro Evans, José Miguel Isidro, Miguel Marques, Luís Filipe Cunha, Alípio Jorge, Sérgio Nunes, Nun (…)2026-02-10

🧬 biology

DrugR: Optimizing Molecular Drugs through LLM-based Explicit Reasoning

يُعد DrugR إطار عمل لتحسين الجزيئات يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة، ويستخدم التدريب المسبق المتخصص في المجال، والهندسة العكسية للبيانات، والتعلم المعزز متعدد المستويات لتحسين خصائص الامتصاص والتوزيع والتمثيل الغذائي والإفراز والسمية (ADMET) من خلال استدلال فارماكولوجي صريح وقابل للتفسير.

Haoran Liu, Zheni Zeng, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Yunduo Xiao2026-02-10

💬 NLP

CoRect: Context-Aware Logit Contrast for Hidden State Rectification to Resolve Knowledge Conflicts

يعالج CoRect صراعات المعرفة في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من خلال تحديد وتصحيح الطبقات التي تقمع فيها الأولويات البارامترية السياق المسترجع عبر طريقة لتصحيح الحالة الخفية تعتمد على تباين اللوجيت (logit-contrast) وتخلو من استخدام الملصقات (label-free).

Xuhua Ma, Richong Zhang, Zhijie Nie2026-02-10

💬 NLP

Language Predicts Identity Fusion Across Cultures and Reveals Divergent Pathways to Violence

تقدم هذه الورقة طريقة جديدة تستخدم اللسانيات المعرفية والنماذج اللغوية الكبيرة لقياس الاندماج الهوياتي من خلال اللغة، مما يثبت قدرتها على التنبؤ بدقة بدرجات الاندماج والتمييز بين مسارين نفسيين مختلفين نحو العنف المتطرف.

Devin R. Wright, Justin E. Lane, F. LeRon Shults2026-02-10

→ السابق التالي ←