11158 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة TaxoScale، وهو مسار معالجة قابل للتوسع يقوم بتصفية أكثر من 600,000 مراجعة لتطبيقات الهاتف المحمول ويستخدم التجميع الهرمي المتكرر المدمج مع التسمية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء تصنيف شامل وجديد للأمن والخصوصية تلقائيًا، متجاوزًا بذلك قيود الطرق الحالية التي تواجه صعوبة في التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة.
تجادل هذه الورقة بأن وجود الإعلانات الهيكلية، وليس تدوينها المحدد، هو المتغير الحاسم الذي يؤثر على سلوك النموذج في مجموعات بيانات ما قبل التدريب، وتقترح تنسيقاً جديداً للبيانات يفصل هذه الإعلانات إلى "مقصورات جانبية" (sidecars) قابلة للعكس مع إعطاء الأولوية لخيارات التنسيق المدفوعة بالقدرة على حساب الحفاظ على الدقة.
تقدم هذه الورقة "إيفو-بنش" (Evo-Bench)، وهو أول معيار مصمم لعزل وتقييم القدرة الجوهرية للنماذج اللغوية على تطوير أطر تشغيلها ذاتياً، مما يكشف عن مكاسب كبيرة في الأداء وهياكل استدلال قابلة للنقل، مع تسليط الضوء على التحديات الخاصة بمجالات معينة في المهام التي تتطلب سير عمل دقيق للغاية.
تقدم هذه الورقة LexKairos، وهو معيار شامل مصمم لتقييم القدرات الزمنية للنماذج اللغوية الكبيرة في السياق القانوني الصيني عبر المعرفة التشريعية، ونمذجة القضايا، والاستنتاج، مما يكشف أن حتى النماذج الأعلى أداءً لا تزال تعاني في المهام القانونية الدقيقة والحساسة للوقت.
تقدم هذه الورقة مشروعاً يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة للكشف عن ثلاثة أنواع من الانحيازات الذاتية -التأطير، والإبستمولوجي، والديموغرافي- وتصنيفها في النصوص، وذلك بالاستفادة من مجموعة بيانات WIKIBIAS التي تضم أكثر من 4,000 زوج من تعديلات ويكيبيديا لتحديد المواقف والتشويهات غير اللائقة.
تقدم هذه الورقة Social Gym، وهو معيار ألعاب متعدد الوكلاء قابل للتحقق لتقييم الاستدلال الاجتماعي للنماذج اللغوية الكبيرة بشكل موضوعي، وSPaRTan، وهو إطار عمل للتحسين الذاتي لا يتطلب تدريباً يستفيد من التأمل وكتيبات اللعب القابلة للنقل لتعزيز الأداء في أدوار ألعاب محددة دون الحاجة إلى تحديث أوزان النموذج.
تقترح هذه الورقة نسخة احتمالية من التفويض الواعي بالخصوصية تستخدم مقياس تقدير الـ k-anonymity المدفوع بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) ومجموعة بيانات PUPA-SD التي تم إنشاؤها حديثاً لحماية المستخدمين بشكل أفضل من مخاطر الخصوصية الناجمة عن الإفصاحات الذاتية الخالية من معلومات الهوية الشخصية (PII)، مما يثبت أن هذا النهج يحقق توازناً أمثلاً بين الخصوصية والمنفعة لنماذج مثل Llama-3.2-3B.
تقدم الورقة البحثية UNSPECIFIC، وهو إطار عمل ومعيار جديد مصمم للقضاء على اختصارات النسخ واللصق في اتباع التعليمات من قبل النماذج اللغوية الكبيرة، وذلك عبر توليد قيود مشتركة لمقالات مرجعية متشابهة وتقييم الاستجابات على كل من النصوص الكاملة والملخصات لضمان الالتزام الحقيقي بدلاً من النسخ السطحي.
تقدم هذه الورقة تصميم وتنفيذ نظام ترجمة للنصوص الطويلة قابل للاسترداد، يعمل على التخفيف من حدة إخفاقات مستوى واجهة برمجة التطبيقات (API) عن طريق تأخير إصدار المخرجات، والتحقق من صحة النتائج المجمعة، وتوظيف بروتوكول إعادة محاولة مهيكل مع تتبع المصدر لضمان تسليم نص قابل للاستخدام رغم الانقطاعات أو عمليات التصفية.
تقدم هذه الورقة البحثية EmoS، وهو إطار عمل قائم على النظرية يتكون من معيار التقييم EmoSBench، ومجموعة بيانات EmoDialogue، ونموذج متخصص تم تدريبه باستخدام تقنيات تحسين متقدمة لتقليص الفجوة بشكل كبير بين نماذج اللغة المنطوقة الحالية والذكاء العاطفي على المستوى البشري.