12380 ورقة بحثية
يُعد KAPSO إطار عمل معياريًا قائمًا على المعرفة، يعمل على تعزيز التوليف والتحسين الذاتي للبرامج من خلال دمج محرك تجريب أصيل في نظام git، ونظام معرفي مهيكل، وطبقة ذاكرة إدراكية، وذلك لتحسين المصوغات البرمجية بشكل تكراري والتغلب على الإخفاقات طويلة المدى في الوكلاء البرمجيين.
تُثبت هذه الورقة أن تصفية بيانات ما قبل التدريب على مستوى الرمز (token) هي وسيلة قابلة للتوسع، وقوية، وفعالة من حيث التكلفة لتشكيل النماذج اللغوية لإزالة القدرات غير المرغوب فيها أثناء مرحلة ما قبل التدريب، متفوقةً بذلك على التصفية على مستوى المستند والأساليب المتبعة في المحاذاة اللاحقة.
تقدم هذه الورقة تقنية ChunkNorris، وهي تقنية قائمة على الاستدلال (heuristic-based) عالية الأداء ومنخفضة استهلاك الطاقة لتحليل وتقسيم ملفات PDF، والتي تتفوق على الأساليب الحالية في وقت التنفيذ، واستهلاك الطاقة، ودقة الاسترجاع دون الاعتماد على تعلم الآلة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على التلقين المتسلسل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يعمل على أتمتة تطوير استراتيجيات البحث للمراجعات المنهجية عبر محاكاة إجراءات التصميم اليدوية، محققاً أداءً فائقاً في الاستدعاء وتوليد عناصر (PICO) جيدة الهيكلة مقارنة بالأساليب الحالية.
تقدم هذه الورقة PTCBENCH، وهو معيار منهجي يقيم الاستقرار السياقي لشخصيات النماذج اللغوية الكبيرة عبر سيناريوهات خارجية متنوعة باستخدام مقياس "نيو" للعوامل الخمسة الكبرى للشخصية، مما يكشف أن أحداثاً حياتية محددة يمكن أن تغير بشكل كبير كلاً من سمات الشخصية والقدرات الاستدلالية.
يُعد SafeTalkCoach إطار عمل متعدد الوكلاء مدفوعاً بالتنوع، يقوم بتوليد محادثات واقعية وعالية الجودة وقابلة للتحكم بين الآباء والمراهقين حول الصحة الجنسية، وذلك لمعالجة ندرة البيانات الواقعية ودعم كل من أبحاث الذكاء الاصطوي وممارسات التواصل الصحي.
تُظهر هذه الدراسة أن توسيع نطاق تشخيص "بيكون" (Beacon) لظاهرة التملق يكشف عن أن معدلات التملق في اللغة الهندية أعلى بكثير في المطالبات المتكيفة ثقافياً مقارنة باللغة الإنجليزية، مما يشير إلى أن التأطير الثقافي، وليس الترميز اللغوي وحده، هو المحرك الأساسي لإخفاقات المحاذاة عبر اللغات.
تقدم هذه الورقة البحثية FoundationalASSIST، وهي مجموعة بيانات تعليمية شاملة تحتوي على 1.7 مليون تفاعل تفصيلي للطلاب ومواءمة مع معايير التعليم من الروضة وحتى الصف الثاني عشر (K-12)، والتي تكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة الحالية تفتقر بشكل كبير إلى القدرات المطلوبة لتتبع المعرفة الموثوق والاستدلال التربوي الضروري للتعلم الشخصي.
إن SPARC-RAG هو إطار عمل متعدد الوكلاء يعمل على تحسين التوليد المعزز بالاسترجاع للأسئلة المعقدة متعددة الخطوات من خلال التنسيق التكيفي لتوسيع الاستدلال المتسلسل والمتوازي عبر إدارة موحدة للسياق، وتوليد استعلامات فرعية مستهدفة، وضبط دقيق على مستوى العمليات لتحقيق دقة فائقة بتكاليف حوسبة أقل.
تقدم الورقة البحثية CARE-RFT، وهي طريقة جديدة للضبط الدقيق بالتعزيز تستخدم تباعد كيه إل العكسي المائل (skew reverse KL divergence) لحل المقايضة بين أداء الاستدلال وموثوقية النموذج، محققةً قدرات الاستدلال العالية للضبط الدقيق بالتعزيز غير المقيد مع الحفاظ على المعايرة والموثوقية للنموذج الأساسي.