💬 Category

cs.CL

12386 ورقة بحثية

💬 NLP

From Prompt to Graph: Comparing LLM-Based Information Extraction Strategies in Domain-Specific Ontology Development

تقيم هذه الدراسة ثلاث استراتيجيات قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة —التلقين المسبق، والتعلم في السياق، والضبط الدقيق— لأتمتة بناء الأنطولوجيا الخاصة بمجال تصنيع السباكة، بهدف تحديد النهج الأكثر فعالية لبناء والتحقق من صحة رسم بياني معرفي مع مدخلات الخبراء.

Xuan Liu, Ziyu Li, Mu He, Ziyang Ma, Xiaoxu Wu, Gizem Yilmaz, Yiyuan Xia, Bingbing Li, He Tan, Jerry Ying Hsi Fuh, Wen F (…)2026-02-03
💬 NLP

EchoReview: Learning Peer Review from the Echoes of Scientific Citations

تقترح الورقة البحثية "EchoReview"، وهو إطار عمل مدفوع بسياق الاستشهاد، يقوم بتوليف مجموعة بيانات مراجعة واسعة النطاق من الاستشهادات الأكاديمية لتدريب "EchoReviewer-7B"، وهو مراجع آلي يحقق تحسينات كبيرة في دعم الأدلة والشمولية من خلال الاستفادة من الأحكام الجماعية طويلة الأمد للمجتمع العلمي.

Yinuo Zhang, Dingcheng Huang, Haifeng Suo, Yizhuo Li, Ziya Zhao, Junhao Xu, Zhiying Tu, Dianhui Chu, Deming Zhai, Xianmi (…)2026-02-03
💬 NLP

CURP: Codebook-based Continuous User Representation for Personalized Generation with LLMs

تقترح الورقة البحثية إطار عمل CURP، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم مشفر مستخدم ثنائي الاتجاه وكتيب رموز نماذج أولية منفصل لتحقيق توليد شخصي فعال وقابل للتوسع وقابل للتفسير باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام عدد صغير فقط من المعلمات القابلة للتدريب.

Liang Wang, Xinyi Mou, Xiaoyou Liu, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei2026-02-03
💬 NLP

WordCraft: Scaffolding the Keyword Method for L2 Vocabulary Learning with Multimodal LLMs

تقدم هذه الورقة WordCraft، وهي أداة تفاعلية متمحورة حول المتعلم مدعومة بنماذج لغوية كبيرة متعددة الوسائط، تعمل على دعم طريقة الكلمات المفتاحية لمتعلمي اللغة الصينية (L1) والإنجليزية (L2) من خلال التوجيه في اختيار الكلمات المفتاحية، وبناء الترابطات، وتكوين الصور، مما يعزز فعالية حفظ المفردات وسهولة الاستخدام مع الحفاظ على تأثير التوليد.

Yuheng Shao, Junjie Xiong, Chaoran Wu, Xiyuan Wang, Ziyu Zhou, Yang Ouyang, Qinyi Tao, Quan Li2026-02-03
💬 NLP

Eliciting Trustworthiness Priors of Large Language Models via Economic Games

تقدم هذه الورقة طريقة مبتكرة تستخدم التعلم داخل السياق المتكرر ولعبة الثقة لاستخلاص أولويات الموثوقية من النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً أن سلوكيات الثقة لدى GPT-4.1 تحاكي بدقة الأنماط البشرية ويمكن التنبؤ بها من خلال الصور النمطية للدفء والكفاءة.

Siyu Yan, Lusha Zhu, Jian-Qiao Zhu2026-02-03
💬 NLP

HyLRA: Hybrid Layer Reuse Attention for Efficient Long-Context Inference

تُعدُّ HyLRA إطار عمل مبتكرًا يعمل على تحسين استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل عبر الاستفادة من تحليل التناثر على مستوى الطبقات لموازنة الانتباه الكامل للطبقات الحساسة وإعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) للطبقات المتحملة، مما يحقق تحسينات كبيرة في معدل الإنتاجية مع حد أدنى من الفقد في الدقة.

Xuan Ai, Qingqing Yang, Peng Wang, Lei Deng, Lin Zhang, Renhai Chen, Gong Zhang2026-02-03
💬 NLP

Factuality on Demand: Controlling the Factuality-Informativeness Trade-off in Text Generation

تقدم هذه الورقة البحثية "التوليد المُتحكّم فيه بالواقعية" (FCG)، وهو إطار عمل يتيح للمستخدمين تحديد قيود الواقعية في توليد النصوص للتنقل بين المقايضة بين الدقة والإخبارية، مما يثبت أن التدريب على بيانات اصطناعية يعزز بشكل كبير قدرة النموذج على الموازنة بين هذين الهدفين المتعارضين.

Ziwei Gong, Yanda Chen, Julia Hirschberg, Chen Zhao, He He, Zhou Yu, Kathleen Mckeown2026-02-03
💬 NLP

Multi-Head Attention Is a Multi-Player Game

تُصوّر هذه الورقة البحثية آلية الانتباه متعدد الرؤوس كـ "لعبة إمكانية ضمنية" (implicit potential game) حيث تؤدي التبعات الخارجية غير المسعرة إلى عدم كفاءة مثل الهلوسة والتكرار، مقترحةً طريقة GAME-LoRA لتقليل كتلة التفاعل بين الرؤوس وتحقيق خفض كبير في الهلوسة من خلال التنسيق الأمثل وفق معيار باريتو.

Kushal Chakrabarti, Nirmal Balachundar2026-02-03
💬 NLP

Beyond Output Critique: Self-Correction via Task Distillation

تقترح الورقة البحثية إطار عمل SELF-THOUGHT، الذي يعزز التصحيح الذاتي للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال إدخال خطوة تجريد للمهام الوسيطة لاستخلاص قوالب مهيكلة، مما لا يوجه عملية تحسين الحلول بشكل أكثر موثوقية فحسب، بل يُمكّن أيضاً النماذج الأصغر من الاستفيد من القوالب التي تولدها النماذج الأكبر لتحسين الدقة والتعميم.

Hossein A. Rahmani, Mengting Wan, Pei Zhou, Longqi Yang, Nick Craswell, Emine Yilmaz, Sujay Kumar Jauhar2026-02-03
⚡ electrical engineering

A Baseline Multimodal Approach to Emotion Recognition in Conversations

تقدم هذه الورقة نموذجاً مرجعياً خفيف الوزن وسهل الوصول للتعرف على العواطف متعدد الوسائط في المحادثات باستخدام مجموعة بيانات SemEval-2024 Task 3، وذلك عبر الجمع بين مصنف نصوص قائم على المحولات ونموذج كلامي ذاتي الإشراف من خلال الاندماج المتأخر لإنشاء مرجع شفاف للمقارنات المستقبلية.

Víctor Yeste, Rodrigo Rivas-Arévalo2026-02-03