11158 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية GPTKB 2.0، وهو عرض توضيحي قائم على الويب لقاعدة معرفية واسعة النطاق ومُزالة اللبس، مستمدة من نموذج لغوي كبير، تتيح للمستخدمين تصفح واستعلام وتدقيق 38.4 مليون ثلاثية عبر 1.6 مليون كيان معياري مع شفافية كاملة في عملية إزالة اللبس الموجهة بالسياق ومصدر الحقائق.
تقترح هذه الورقة مساراً هجيناً وكيلياً يجمع بين التأسيس من الأعلى إلى الأسفل في ويكيداتا (Wikidata) مع التأمل من الأسفل إلى الأعلى لتوليد رسم بياني معرفي للمهارات متعدد اللغات، قابل للتوسع وذاتي الإصلاح، من بيانات الموارد البشرية غير المهيكلة والمشوشة بشكل مستقل.
يُعد DocMemo إطار عمل موجّه بالذاكرة يعمل على تعزيز فهم المستندات الطويلة من خلال الاستكشاف الديناميكي للأدلة عبر نظام ذاكرة ثلاثي المستويات وتحديث معتقدات بايزي، مما يتغلب على قيود الاسترجاع الساكن وضعف انتشار الحالة عبر الجولات في أساليب تحليل المستندات متعددة الوسائط الحالية.
تقدم هذه الورقة قانون "سكالينج" (Skaling law)، وهو إطار عمل قياسي معمّم يربط بين سعة النموذج والبيانات من خلال أس تفاعلي واحد لتحسين دقة التنبؤ بالخسارة بشكل كبير وتمكين تخصيص ميزانية الحوسبة بكفاءة في استهلاك الموارد لتدريب النماذج اللغوية واسعة النطاق.
إن Stoicheia هو نموذج انتشار مقنع على مستوى الحروف بـ 405 مليون معلمة، تم تدريبه على متن لغة يونانية قديمة منزوهة، يوحد بين ترميم النصوص، والإعراب، والتقطيع العروضي في إطار عمل واحد، محققاً أداءً هو الأفضل حالياً عبر مهام متعددة من خلال التفوق بشكل كبير على الأنظمة السابقة مثل Ithaca وAeneas.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة المتقدمة، ولا سيما GPT-5 وGPT-5 Nano، يمكنها مضاهاة الخبراء المتخصصين في استخراج وتقييم الأدلة لأبحاث التسرطن الميكروبي، مما يدعم استخدامها في التوليف المنهجي القابل للتوسع للأدلة رغم التحديات المستمرة في التقييم المنهجي وتحديد التناقضات.
تُفصّل هذه الورقة تطوير بنوك شجرية للغتين الكانتونية والأيرلندية ضمن مشروع القواعد المتوازية مع تقييم مدى فائدة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة اللغات في هندسة القواعد، حيث وجدت أنه بينما تقدم هذه النماذج قيمة محدودة في اقتراح تحليلات بديلة، فإنها تفتقر حاليًا إلى قدرات التجريد عبر اللغات الضرورية لاستبدال التحقق اللغوي الذي يقوده الخبراء.
تقدم هذه الورقة "القياس النفسي عبر معالجة اللغات الطبيعية" (NLP Psychometrics)، وهو إطار عمل يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والميزات القائمة على الشبكات المستمدة من الشخصيات الاصطناعية التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة للتنبؤ بنتائج الصحة النفسية بدقة عالية مع تحديد الدوافع اللغوية والنفسية المحددة وراء هذه التنبؤات بشكل صريح.
يقدم ResidencyRL إطار عمل للتعلم التعزيزي يدرب وكلاء الذكاء الاصطناٍ السريري من خلال مواجهات مرضية محاكية متعددة الأدوار مع نماذج لغوية كبيرة خصمية ومكافآت مهيكلة، مما يحسن بشكل كبير دقة التشخيص والسلامة ومهارات التواصل مع إظهار قدرة قوية على التعميم عبر مختلف المعايير السريرية.
تُثبت هذه الورقة أن دمج المعجم غير المحدد سماتياً (FUL)، وهو تمثيل فونولوجي قائم على النظرية، في بنية FastSpeech معدلة يتيح توليد كلام متعدد اللغات للنصوص عبر تحويل النص إلى كلام يتسم بالقابلية للتوسع، والتفسير، والجودة العالية للحديث الأصلي، وغير الأصلي، والمختلط لغوياً، حتى مع محدودية بيانات التدريب.