3659 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية Scam2Prompt، وهو إطار عمل قابل للتوسع يكشف عن ثغرة أمنية حرجة ومتفاقمة في النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة في الإنتاج، حيث تنجح المطالبات المؤتمتة المستمدة من مواقع الاحتيال الخبيثة في تحفيز توليد كود ضار في ما يصل إلى 47.3% من الحالات عبر نماذج متعددة، مما يجعل تدابير السلامة الحالية مثل الحواجز الوقائية وتوليد المحتوى المدعوم بالاسترجاع (RAG) غير كافية.
تقدم هذه الورقة البحثية "LaTeXpOsEd"، وهي عملية تدقيق أمني منهجي واسعة النطاق لأكثر من 100,000 من مساهمات arXiv التي تكشف عن تسريب واسع النطاق للمعلومات في ملفات المصدر والتعليقات، بما في ذلك بيانات الاعتماد الحساسة، ومعلومات الهوية الشخصية، والمراسلات السرية، وذلك عبر الاستفادة من إطار عمل مبتكر يدمج بين مطابقة الأنماط والنماذج اللغوية الكبيرة.
تضع هذه الورقة أول اختزال عام كلي من مسألة الحل الصحيح المتباين (ISIS) إلى مسألة (S|LWE⟩) الكمومية، وتثبت وجود اختزال عكسي مشروط، مما يوضح مشهد التكافؤ ويحدد العوائق المتبقية بين هاتين المسألتين التشفيريتين الكموميتين الأساسيتين.
تقدم هذه الورقة طريقة لتجميع الرسوم البيانية الطيفية بخصوصية تفاضلية تستخدم آلية خلط المصفوفات لتحقيق ضمانات خصوصية متلاشية ومعدلات خطأ في التصنيف تبلغ ، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية لـ PCA الخاصة مع توفير إطار عمل موحد لتحليل الخطأ وخوارزمية خاصة لتقدير عدد المجتمعات.
تقدم هذه الورقة TrapNet، وهو إطار عمل غير خاضع للإشراف يجمع بين فك الحزم العام، وتقنية تجريد هاش رقمي ضبابي جديدة تعتمد على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) تسمى FloatHash، واكتشاف المجتمعات في الرسوم البيانية، وذلك لتحديد بصمات عينات البرمجيات الخبيثة وتجميعها بكفاءة بناءً على التشابه الدلالي على نطاق واسع.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "تدقيق التباعد في السلوك" (DIBA)، وهو إطار عمل ذو صندوق أبيض يكشف بفعالية عن التعرض غير المصرح به للبيانات في التعلم التعزيزي مع المكافآت القابلة للتحقق (RLVR) من خلال تحليل التحولات في التوزيع السلوكي وتوزيع جانب المكافأة بين نقاط تفتيش النموذج قبل وبعد عملية الـ RLVR، متفوقاً بشكل كبير على خطوط الأساس الحالية للاستدلال بالانتماء.
تقدم الورقة البحثية TAB-DRW، وهو مخطط علامة مائية فعال وقوي لما بعد التحرير يقوم بدمج الإشارات في النطاق الترددي للبيانات الجدولية الاصطناعية لضمان التتبع ومقاومة الهجمات مع الحفاظ على دقة البيانات ودعم أنواع الميزات المختلطة.
يُعد AgentCrypt إطار عمل ثلاثي المستويات يضمن حماية خصوصية حتمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال فصل الأمن عن الاستدلال الاحتمالي عبر نهج متعدد الطبقات يتراوح من القناع الواعي بالسياق إلى الحوسبة المشفرة بالكامل، مما يتيح التعاون الآمن والامتثال التنظيمي عبر مختلف البنى الهيكلية.
تقدم هذه الورقة HyperPardinus، وهو إجراء لإيجاد النماذج يوسع لغة Alloy وخلفية Pardinus الخاصة بها لتمكين توصيف والتحقق الآلي من الخصائص الفائقة (hyperproperties) المعقدة عبر نماذج التصميم العلاقاتية عالية المستوى، مما يسد الفجوة بين ممارسات هندسة البرمجيات في مراحلها المبكرة والتحليل الصارم للخصائص الفائقة.
تقدم هذه الورقة هجمات الاستدلال المتسلسل للعضوية (SeMI)، التي تستغل التسلسل الزمني لتحديثات النموذج لتحقيق قوة هجوم أعلى وتدقيق خصوصية أكثر إحكاماً مقارنة بالأساليب التي تحلل النموذج النهائي فقط.