🤖 AI

parHSOM: A novel parallel Hierarchical Self-Organizing Map implementation

تقدم هذه الورقة parHSOM، وهو تنفيذ موازٍ مبتكر لخرائط التنظيم الذاتي الهرمية يقلل بشكل كبير من وقت التدريب لأنظمة كشف التسلل على مجموعات البيانات الكبيرة مع الحفاظ على أداء مماثل للخوارزمية التسلسلية.

Rebekah Lane, Logan Cummins, Andy Perkins, George Trawick, Ioana Banicescu, Sudip Mittal2026-05-12
🤖 machine learning

Smart Railway Obstruction Detection System using IoT and Computer Vision

تقدم هذه الورقة نظام NETRA، وهو نظام إنترنت الأشياء غير المعتمد على الإنترنت ومنخفض التكلفة، والذي يستخدم دمج المستشعرات والذكاء الاصطنا edge (الحافة) على منصات Raspberry Pi للكشف عن العوائق في السكك الحديدية والحياة البرية بدقة 95% وتكاليف نشر أقل بنسبة 75% من الحلول الحالية، مع تنبيه السائقين بنجاح خلال 2.4 ثانية عبر اتصالات LoRa.

Pravin Kumar, Mritunjay Shall Peelam, Ramakant Kumar, Sanjay Kumar, Vinay Chamola2026-05-12
🤖 AI

Mitigating Many-shot Jailbreak Attacks with One Single Demonstration

تقترح هذه الورقة دفاعاً ضد هجمات كسر الحماية متعددة المحاولات (many-shot jailbreak) عن طريق إلحاق نموذج توضيحي واحد للسلامة عند وقت الاستدلال، مما يعمل على مواجهة الانحراف الضمني في التنشيط الناتج عن الضبط الدقيق الخبيث واستعادة سلوك الرفض لدى النموذج دون الحاجة إلى تحديث المعلمات أو الوصول إلى الصندوق الأبيض.

Kejia Chen, Jiawen Zhang, Boheng Li, Pengcheng Li, Jian Lou, Zunlei Feng, Mingli Song, Ruoxi Jia, Tianwei Zhang2026-05-12
💬 NLP

SecureForge: Finding and Preventing Vulnerabilities in LLM-Generated Code via Prompt Optimization

تقدم الورقة البحثية SecureForge، وهو مسار مؤتمت يعمل على تحسين الأوامر النظامية باستخدام مجموعة بيانات اصطناعية من الأوامر المعززة بالثغرات الأمنية لتقليل العيوب الأمنية في الكود المولد بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء الوظيفي، محققاً انخفاضاً يصل إلى 48% في الثغرات الأمنية مع قابلية انتقال من نوع "التعلم من المحاولة الأولى" (zero-shot) إلى سيناريوهات العالم الحقيقي.

Houjun Liu, Lisa Einstein, John Yang, Joachim Baumann, Duncan Eddy, Christopher D. Manning, Mykel Kochenderfer, Diyi Yan (…)2026-05-12
💻 computer science

Quantifiable Uncertainty: A Stochastic Consensus Multi-Agent RAG Framework for Robust Malware Detection

تقدم الورقة البحثية MAGMA، وهو إطار عمل للبحث المعزز بالتوليد (RAG) متعدد الوكلاء قائم على التوافق العشوائي، والذي يعزز الكشف القوي عن البرمجيات الخبيثة من خلال فصل استرجاع الشفرة الدلالي عن التحقق الاحتمالي لقياس عدم اليقين المعرفي ورفض العينات الغامضة بفعالية، محققاً معدل كشف بنسبة 98.4%.

ElMouatez Billah Karbab2026-05-12
🤖 AI

Defense effectiveness across architectural layers: a mechanistic evaluation of persistent memory attacks on stateful LLM agents

تقيم هذه الورقة بشكل منهجي ست آليات دفاعية عبر أربع طبقات معمارية ضد هجمات الذاكرة المستمرة على وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً أن معظم دفاعات مستوى الإدخال والاسترجاع تفشل، بينما تنجح "صندوق الذاكرة الرملي" (Memory Sandbox) القائم على بوابات الأدوات في تحييد التهديد من خلال إزالة قدرة الاستدعاء الضرورية، وإن كان ذلك مع تنبيه حرج يتمثل في أنه يتجاوز دون قصد آليات الرفض المتأصلة في نموذج استدلال محدد.

Jun Wen Leong2026-05-12
💻 computer science

Improving Parameter-Efficient Federated Learning with Differentially Private Refactorization

تقترح هذه الورقة FedPower، وهو إطار عمل للتعلم الاتحادي عبر الصوامع يتميز بالخصوصية التفاضلية ويعزز الضبط الدقيق الفعال للمعلمات من خلال إعادة بناء التحديثات كاملة الرتبة وتوظيف آلية PowerDP مبتكرة لحقن الضوضاء قبل عملية التعامد، مما يحافظ على تعامد المصفوفة ويحقق مقايضات متفوقة بين الدقة والخصوصية مقارنة بالطرق الحالية.

Linh Tran, Ana Milanova, Stacy Patterson2026-05-12
💻 computer science

SL5 Standard for AI Security

تقدم هذه الورقة معيار المستوى الأمني الخامس (SL5)، وهو إطار عمل استشرافي لأمن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي صُمم لمواجهة التهديدات السيبرانية على مستوى الدول من خلال إعطاء الأولوية للبنية التحتية والتطورات التنظيمية ذات الفترات الزمنية الطويلة التي يجب البدء فيها فوراً لضمان قابليتها للتنفيذ بحلول عامي 2028/2029.

Lisa Thiergart, Yoav Tzfati, Peter Wagstaff, Guy, Luis Cosio, Philip Reiner2026-05-12
🤖 machine learning

HEART: A High-Efficiency Adaptive Real-Time Telemonitoring Framework for Secure Electrocardiogram Signal Transmission Using Chaotic Encryption

تقدم هذه الورقة البحثية HEART، وهو إطار عمل آمن للمراقبة عن بُعد في الوقت الفعلي يستخدم مولد مفاتيح قابل للتعلم مستمد من إشارات تخطيط كهربائية القلب الفردية لتكوين التشفير الفوضوي ديناميكيًا، مما يضمن النقل السري وإعادة البناء شبه غير الفاقد لبيانات المريض مع القضاء على ثغرات تبادل المفاتيح التقليدية.

Beyazıt Bestami Yuksel2026-05-12
🤖 AI

When Child Inherits: Modeling and Exploiting Subagent Spawn in Multi-Agent Networks

تتقصى هذه الورقة المخاطر الأمنية لتوريث الوكيل الفرعي في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، حيث توضح كيف يمكن للوكلاء الأبوين المخترقين تمرير تعليمات وحالات خبيثة إلى الأبناء المنبثقين حديثاً من خلال ضوابط غير آمنة للذاكرة والموارد، وتقترح ثوابت أمنية صريحة كآلية دفاع.

Ziwen Cai, Yihe Zhang, Xiali Hei2026-05-12