3659 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة طريقة FLRSP، وهي طريقة للتعلم الاتحادي تحافظ على الخصوصية وتختار معلمات النموذج عشوائياً للتحديثات العالمية، محققةً دقة عالية في تصنيف الصور ومتانة ضد الهجمات دون المساس بالأداء.
تقدم هذه الورقة FP-Agent، وهي دراسة تثبت أنه بينما توفر بصمات المتصفح تمييزاً محدوداً بين وكلاء التصفح القائمين على الذكاء الاصطناعي، فإن البصمات السلوكية المستمدة من الكتابة والتمرير وحركات الماوس تميز هذه الوكلاء بفعالية عن البشر وعن بعضهم البعض، متفوقة بشكل كبير على أنظمة الكشف الحالية مثل Cloudflare.
تقدم هذه الورقة هجوماً خفياً لتزييف البيانات مدركاً للسيناريو، يقوم بالتلاعب ببراعة في وضعيات الأجسام في أنظمة الإدراك التعاوني لنشر الأخطاء عبر الوحدات اللاحقة، مما يؤدي بنجاح إلى استحثاث سلوكيات قيادة حرجة على السلامة في البيئات الديناميكية مع التملص من الدفاعات الحالية.
تقدم هذه الورقة Tofu، وهي أداة قابلة للتعميم تعمل على أتمتة تحليل أعطال القنوات للبروتوكولات الموزعة بشكل صارم من خلال تخليق آثار الهجمات أو إثبات عدم وجودها عبر البحث الشامل في فضاء الحالة، كما تم توضيحه في دراسة لبروتوكول TCP.
تُعد AgenticVM إطار عمل متعدد الوكلاء يدمج النماذج اللغوية الكبيرة مع الأدوات الأمنية لأتمتة وتبسيط إدارة الثغرات الأمنية، مما يقلل بشكل كبير من حجم التنبيهات وعبء العمل على المحللين مع الحفاظ على رؤية المخاطر من خلال تحديد الأولويات بدقة والتنبؤ بنظام تقييم الثغرات الأمنية الشامل (CVSS).
تقترح هذه الورقة طريقة أكثر أماناً للتحقق من الموقع لرقائق وحدات معالجة الرسومات (GPU) تستبدل المفاتيح التشفيرية الضعيفة ببصمات عتادية، مما يثبت منهجية إثبات مفهوم تحقق دقة إعادة تحديد الهوية بنسبة تصل إلى 100%.
تقدم الورقة البحثية LAPRAS، وهو إطار عمل معزز بالتعلم للإجابة على الاستعلامات الخطية ذات الخصوصية التفاضلية عبر الإنترنت، والذي يستفيد من مجموعات الاستعلامات المتوقعة لتحسين تخصيص ميزانية الخصوصية عبر آلية المصفوفة (Matrix Mechanism) مع استخدام استراتيجية التخصيص السلس (Smooth Allocation) لضمان الأداء القوي عندما تكون التنبؤات غير دقيقة.
تؤسس هذه الورقة إطاراً نظرياً موحداً يحدد طبيعة المقايضات المثلى بين الخصوصية والمنفعة في الخصوصية التفاضلية المحلية عبر الاستفضاء من الخصائص الوظيفية والرؤى الهندسية لتقليل تعقيد الأمثلة، مما يتيح حلولاً تحليلية دقيقة وطرقاً قابلة للتطبيق حوسبياً لمشكلات اتخاذ القرار الإحصائي العامة.
تثبت هذه الورقة جدوى تسريب حركة مرور شبكات "فاست إيثرنت" من نوع 100BASE-TX عبر تصميم وتنفيذ حصان طروادة عتادي مدمج وسلبي يستخدم الارتداد اللاسلكي لتقنين واستعادة إشارات ترميز MLT-3 دون إصدار إشارات خاصة به.
تقدم هذه الورقة إطار عمل GRIDS، الذي يستفيد من البعد الجوهري المحلي (LID) على مستوى الطبقات في نماذج الكلام ذات التعلم الذاتي للكشف عن الشذوذ عبر تحديد كيفية قيام الاضطرابات العدائية والضوضائية بتشويه البنى الهندسية المحلية بشكل فريد، مما يربط بين تحولات الـ LID وتدهور التعرف التلقائي على الكلام ويُمكّن من المراقبة دون الحاجة إلى نصوص مكتوبة.