3659 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل ASPO، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء ذاتي التكيف يجمع بين الاستدلال القائم على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتحسين الحتمي لاختيار وتنفيذ أنماط تخفيف أمنية خالية من التعارض ومجدية من حيث الموارد لأنظمة حافة إنترنت الأشياء (IoT edge)، مما يحقق انخفاضات كبيرة في زمن الوصول المتطرف والأعباء الطاقية مع ضمان خصائص السلامة.
تثبت هذه الورقة أن نماذج انتشار الصور غير المعدلة يمكن إعادة توظيفها لتوليد بيانات جدولية تنافسية تخدع المدققين الآليين، مما يؤدي إلى إحداث "انزياح في الحقيقة الأرضية" حيث يتم إعادة تصنيف الأدلة الاصطناعية بصمت على أنها أصيلة، مع التمييز أيضاً بين الواقعية الإحصائية والواقعية الإدراكية في سياق الأدلة الاصطناعية المستهلكة آلياً.
تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك ChatGPT وGemini وDeepSeek، يمكن تجاوزها لتوليد محتوى محظور أو ضار من خلال توظيف شخصيات تقمص أدوار معقدة ذات سمات شخصية غير متوافقة، وهي ثغرة تم تأكيدها عبر نماذج وإصدارات متعددة من عام 2023 إلى 2025.
يُعد HADES نظاماً مبتكراً لكشف التسلل قائماً على تتبع المصدر، يتغلب على قيود النهج الحالية المعتمدة على الأجهزة الفردية من خلال توظيف تقسيم التنفيذ القائم على جلسات تسجيل الدخول وتتبع الشبكة بأكملها عند الطلب للكشف بفعالية عن هجمات Active Directory المتخفية وتحليلها.
تقترح هذه الورقة إطار عمل سيبراني لتعلم الآلة غير المكتسب (machine unlearning) يستخدم قلب النموذج (model inversion) لتوليد صور ذهنية اصطناعية، والتحليل الفرضي الإحصائي للكشف عن الأبواب الخلفية العصبية وإزالتها ذاتياً، وذلك بهدف تحقيق التوازن بين دقة المعرفة والأمن ضد التلاعبات غير المصرح بها.
تقترح هذه الورقة إطار دفاع موحد يسمى "لعبة التقليد"، والذي يستخدم عميلاً توليدياً متعدد الوسائط مدفوعاً بسلسلة من الأفكار لتحييد الأوهام العدائية الاستنتاجية والاستقرائية من خلال إعادة بناء الجوهر الدلالي للمدخلات بدلاً من عكسها إلى حالتها الأصلية.
تعالج هذه الورقة نقص الميزات الزمنية في مجموعات بيانات NetFlow الحالية من خلال إنشاء مجموعة بيانات عامة جديدة وإجراء تحليل زمني وتحليل للتردد الزمني لإثبات كيف يمكن لأنماط الهجوم الفريدة أن تعزز كشف التسلل للشبكات القائم على تعلم الآلة.
تقترح هذه الورقة نظاماً للإسناد البعدي باستخدام "سجلات رمزية" لتتبع وتدوين أصل المحتوى الناتج عن الأنظمة متعددة الوكلاء التعاونية، مما يتيح المساءلة عبر تضمين سجلات موقعة ومختومة زمنياً مباشرة داخل المحتوى الاصطناعي دون الاعتماد على الذاكرة الداخلية أو البيانات الوصفية الخارجية.
تقترح هذه الورقة خوارزمية فعالة تعتمد على نهج MeLoCoToN، والتي تصيغ تحليل الأعداد الصحيحة إلى معادلة شبكة تنسور مشتقة من دائرة ضرب ثنائية، مع تحسين بنية الشبكة وإثبات أدائها من خلال طرق الانكماش الدقيقة والتقريبية.
تقترح هذه الورقة نظام علامات مائية "كاشف" مبتكرًا يستخدم أدلة قابلة للتفسير ومستجيبة للتحويل لإعادة بناء سلسلة توليد الوسائط الاصطناعية وإجراء استدلال تفسيري حول تسلسل التعديلات المحددة التي طُبقت، مما يساعد في التحليل الجنائي للتمييز بين الواقع والتزييف.