3659 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية حلقات الوكلاء السياديين (SAL)، وهي بنية مستوية للتحكم تعزز سلامة الذكاء الاصطناعي من خلال فصل الاستنتاج عن التنفيذ عبر طبقة تحقق تتحقق من نوايا النموذج مقابل سياسات النظام والحالة قبل تنفيذها.
تقترح هذه الورقة نموذج برمجة خطية صحيحة لتحسين تخصيص أعماق المراقبة عبر أجهزة الشبكة غير المتجانسة، بما يوازن بين فعالية الكشف وتكاليف الحوسبة والتخزين في ظل قيود محددة للموارد والجدوى.
تقترح الورقة البحثية طريقة SSG (الفرز ثم التقسيم حسب المجموعات)، وهي طريقة جديدة لتقسيم المفردات تعمل على تحسين قابلية اكتشاف العلامة المائية للنماذج اللغوية الكبيرة في سيناريوهات الإنتروبيا المنخفضة، مثل توليد الأكواد والرياضيات، وذلك عبر إنشاء مجموعات فرعية متوازنة من حيث الاحتمالات (logits) لرفع الحد الأدنى لقوة العلامة المائية.
تقدم هذه الورقة إطاراً جديداً قائماً على نظرية المعلومات لاسترجاع المعلومات الخاصة الموثقة (itAPIR)، والذي يوفر أماناً غير مشروط ضد هجمات الفشل الانتقائي ويضمن السلامة دون الاعتماد على فرضيات الصعوبة الحسابية، وذلك عبر مبرهنة تحويل ترتقي بمخططات itPIR-RV الحالية إلى itAPIR دون أي تكلفة إضافية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل دفاعي قوي للكشف عن البرمجيات الخبيثة باستخدام التحسين ثنائي المستوى لنمذجة التطور المشترك العدائي بين المهاجمين والمدافعين، مما يقلل بشكل كبير من معدلات التهرب ويزيد من تكاليف المهاجم مقارنة بالطرق التقليدية.
إنَّ PASS هو نظام حسابات فرعية للوصول ذو أصل موثق يتيح تحكماً مشتركاً آمناً ويحافظ على الخصوصية لمحفظات البلوكشين، وذلك باستخدام آلية تسلسل نسب قابلة للتحقق لضمان عدم إمكانية الوصول إلى الأصول إلا من قبل الحسابات الفرعية المصرح لها.
تقترح هذه الورقة طريقة هيكلية للكشف عن انزياح المفاهيم في عائلات البرمجيات الخبيثة المتطورة من خلال قياس التغيرات في مجموعات قواعد أشجار القرار عبر مقاييس مثل أهمية الميزات واتفاق التنبؤ، مما يثبت أن هذه التمثيلات القائمة على القواعد ترتبط بفعالية بتدهور الدقة وتحولات توزيع البيانات.
تقترح هذه الورقة مولداً جديداً للبرمجيات الخبيثة التنافسية لملفات Linux ELF الثنائية، والذي يحقق معدل مراوغة بنسبة 67.74% ضد مصنف MalConv من خلال تطبيق تحويلات تحافظ على الدلالات، وتحديداً عبر إيجاد أن حقن السلاسل النصية الحميدة في الملف التنفيذي هو وسيلة فعالة للغاية لتجاوز الكشف.
تقدم هذه الورقة PASTA-4-PHT، وهو مسار عمل مؤتمت مستوحى من منهجية DevSecOps يعزز أمن وشفافية إطار عمل "قطار الصحة الشخصي" (Personal Health Train) من خلال الكشف المنهجي عن الثغرات وتوثيقها في أكواد التحليل الخارجية لضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وتقليل عبء التدقيق اليدوي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "الاستقصاء الواعي بالسلامة" (SAP)، وهو إطار يعمل على التخفيف من تدهور معايير السلامة أثناء عملية الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر تحديد واضطراب الاتجاهات المرتبطة بالسلامة في الحالات الخفية لتوجيه تحديثات المعلمات بعيداً عن المسارات الضارة مع الحفاظ على أداء المهام.