3678 ورقة بحثية
يُعد ReGA إطار عمل وقائيًا قائمًا على النماذج وقابلًا للتوسع، يستفيد من تمثيلات منخفضة الأبعاد للمواقف الحرجة تتعلق بالسلامة لتجريد ومراقبة النماذج اللغوية الكبيرة بفعالية، محققًا دقة عالية وقابلية للتفسير في اكتشاف المحتوى الضار مع التغلب على قيود القابلية للتوسع التي تفرضها تقنيات التحليل التقليدية.
تقدم هذه الورقة مفهوم التقييم الموجز والمنسي للموتور (OTE) المبني على فرضية (LWE) القياسية، والذي يعمل كأداة أساسية لتحقيق التقييم الموجز والآمن تكيفياً للدوال الإيجازية، وتجزئة الباب الخلفي لجميع الدوائر، وغيرها من الأوليات التشفيرية المثلى.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل QPADL، وهو إطار عمل جديد آمن لمرحلة ما بعد الكم يضمن في آن واحد خصوصية المستخدم، وإخفاء الهوية، والتحقق من الموقع، والمرونة ضد هجمات حجب الخدمة لأنظمة الوصول إلى الطيف واسعة النطاق، وذلك من خلال استرجاع المعلومات الخاصة المصمم خصيصاً، ونسخة متطورة من نظام Tor مقاومة للحوسبة الكمومية، وآليات دفاع محسنة.
تقدم الورقة البحثية Privacy-R1، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي يقوم بتوجيه قطع النصوص ديناميكيًا بين النماذج اللغوية الكبيرة المحلية والبعيدة لتحقيق التوازن الأمثل بين حماية الخصوصية وأداء المهام من خلال التمييز بين المعلومات الحساسة القابلة للاستبدال وتلك المتعلقة بصلب المهمة، محققًا بذلك نتائج رائدة على مجموعة بيانات طبية جديدة عالية الكثافة.
إنّ PrivaDE هو بروتوكول يحافظ على الخصوصية ومصمم لأسواق البيانات القائمة على البلوكشين، يُمكّن مالكي النماذج والبيانات من حساب درجة فائدة مجموعة بيانات ما للتعلم الآلي بشكل مشترك دون الكشف عن المعلمات المملوكة أو البيانات الخام، مع ضمان الأمان والكفاءة والتنفيذ العادل من خلال العقود الذكية.
تكشف هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُستخدم بالفعل على نطاق واسع في عمليات الاحتيال القائمة على استدراج العواطف، حيث تتفوق على المشغلين البشريين في بناء الثقة واستدرار الامتثال مع التهرب من فلاتر السلامة الحالية، مما يشير إلى حاجة ملحة لتحسين الدفاعات ضد الأتمتة الكاملة لهذه العمليات الاحتيالية.
تقيم هذه الورقة نقدياً ادعاءات الأمان الخاصة بمسرع الأجهزة "Adams Bridge" للحوسبة ما بعد الكمية (PQC) من خلال إثبات أن دفاعات التغطية الجزئية (partial masking) والخلط (shuffling) أضعف بكثير مما هو مزعوم بسبب محدودية الإنتروبيا وهجمات انتشار الاعتقاد (belief propagation attacks) الفعالة، بينما تقترح في الوقت ذاته تغطية استراتيجية لثلاث طبقات متوسطة متتالية كإجراء مضاد قوي وتضع منهجية قابلة لإعادة الاستخدام لتدقيق مسرعات تحويل NTT المغطاة جزئياً.
يُعد AgentGuard إطار عمل جديداً متعدد الوكلاء يعزز الكشف عن خلط الحزم من خلال الجمع بين البحث الهجين عن التشابه ونموذج تعلم آلي مدمج لتحليل البيانات الوصفية والمحتوى، مما يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية عبر تقليل معدلات الإيجابيات الكاذبة وتحسين الدقة ضد الهجمات العدائية.
تقدم هذه الورقة "البصمة الدلالية التركيبية" (CSF)، وهي طريقة "الصندوق الأسود" المبتكرة التي تعزو نماذج تحويل النص إلى صورة المضبوطة بدقة إلى أصولها المحمية من خلال اختبارها بطلبات تركيبية نادرة، مما يتيح إنفاذ حقوق الملكية الفكرية في عمليات النشر عبر واجهات برمجة التطبيقات التجارية دون الحاجة إلى الوصول إلى النموذج داخلياً أو وضع علامات مائية قبل النشر.
تحدد هذه الورقة وتحلل فئة من ثغرات "الاسترداد المزدوج" (double dip) في أنظمة مكافآت الاسترداد النقدي، حيث تسمح العيوب في معالجة مرتجعات المعاملات للمستخدمين باستغلال الفجوات الزمنية أو التعديلات المفقودة للاحتفاظ بالمكافآت بشكل غير مشروع، وتقترح نموذجاً رسمياً لآلة الحالة، وتصنيفاً للثغرات، وخوارزميات دفاعية لضمان سلامة المكافآت.