3678 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة خوارزميات محسنة وبنية خط أنابيب للاستنتاج بالتشفير المتماثل المجمع، مما يقلل بشكل كبير من وقت التشغيل واستهلاك الذاكرة مقارنة بالتصاميم الرائدة، وهو ما يتيح التدريب الفعال الحفاظ على الخصوصية والمعالجة عالية الإنتاجية لأعباء عمل الشبكات العصبية المشفرة.
تقدم هذه الورقة البحثية "Governed MCP"، وهو بوابة حوكمة لأدوات استدعاء الوكيل (tool calls) مستقرة داخل النواة (kernel-resident) تم تنفيذها في نظام التشغيل "Anima OS" القائم على لغة "Rust"، والتي تفرض سلامة قوية وغير قابلة للتجاوز لاستدعاءات أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال خط معالجة مكون من ست طبقات يتميز بفحص دلالي مبتكر يعتمد على الاحتمالات (ProbeLogits)، مما يثبت أن هذا التكامل العميق ضروري لمنع التجاوزات العدائية التي تهزم الضوابط الاحترازية الموجودة في مساحة المستخدم (userspace guardrails).
تقدم هذه الورقة إطار عمل لضمان الجودة يعتمد على السجل والتحوير، والذي ينجح في التحقق من ML-KEM وML-DSA في شهادات X.509 لما بعد الكوانتوم وعمليات استيراد المفاتيح الخاصة، مبرهناً على دقة كشف فائقة وصفر من الإيجابيات الكاذبة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية لتدقيق الأخطاء البرمجية.
يقدم هذا التقرير التقني مفهوم "ثقة الأمان الزائفة" (FSC) لإنشاء إطار عمل لقياس مدى انتشار الثغرات الأمنية في الكود البرمجي الصحيح وظيفياً والذي يتم إنشاؤه بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أثناء المهام العادية غير العدائية، مع تمييز هذه الظاهرة عن الدراسات السابقة التي تركز على الهجمات وتحديد مقاييس ورؤى مهام جديدة لعمليات التقييم واسعة النطاق في المستقبل.
تقدم هذه الورقة CASCADE، وهي بنية دفاع هجينة ثلاثية المستويات، محلية بالكامل، تكتشف بفعالية عمليات حقن الأوامر (prompt injections) وتسميم الأدوات (tool poisoning) في أنظمة بروتوكول سياق النموذج (MCP) بدقة عالية ودون أي تبعات لواجهات برمجة تطبيقات خارجية، رغم أنها تظهر مجالاً للتحسين في تحديد هجمات التسميم الدلالي وتسميم الأدوات.
تقدم هذه الورقة البحثية CGM-Agent، وهو إطار عمل يحافظ على الخصوصية يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة كمحركات استدلال محلية لتمكين الإجابة على الأسئلة ذات الصيغة الحرة عبر بيانات مراقبة الجلوكوز المستمرة الحساسة دون كشف السجلات الصحية الشخصية، محققاً دقة عالية على معيار مرجعي تم إنشاؤه حديثاً يضم 4,180 استعلاماً.
تُحلل هذه المراجعة الشاملة ثلاثين دراسة حديثة لتقييم مدى فعالية وفوائد والتحديات المتبقية لآليات الثقة والأمن اللامركزية — مثل التعلم الاتحادي، وبنيات الثقة الصفرية، وسلسلة الكتل خفيفة الوزن — في تأمين شبكات إنترنت الأشياء غير المتجانسة والمحدودة الموارد عند الحافة.
تُثبت هذه الورقة أن إطار عمل "إيستون" (Euston) للاستدلال الآمن، والمقترح لمؤتمر IEEE S&P 2026، يحتوي على ثغرة أمنية حرجة في بروتوكول نقل المصفوفات القائم على تفكيك القيم المفردة (SVD)، مما يؤدي إلى تسريب معلومات الفضاء الجزئي، وهو ما يسمح لمالكي النماذج باستعادة عينات المدخلات الخاصة بسهولة من مجموعات بيانات الصور واللغات.
تقدم هذه الورقة "مجمّع الامتثال الموحد" (UCA)، وهو إطار عمل يدمج مخرجات أدوات أمنية متعددة مفتوحة المصدر في درجة واحدة موحدة لتوفير تقييم شامل وقابل للتفسير للوضع الأمني لأنظمة لينكس.
من خلال مقابلات مع ٢١ مستخدماً من الولايات المتحدة، تكشف هذه الورقة أن الإفصاحات الحالية المتعلقة بالأمن والخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجهة للمستهلك غالباً ما تكون غير فعالة، مما يدفع المستخدمين إلى الاعتماد على مؤشرات بديلة غير موثوقة ويحد من التبني، الأمر الذي يستلزم إطاراً جديداً من الشفافية الموثوقة والقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المستنيرة.