💻 computer science

TwoHamsters: Benchmarking Multi-Concept Compositional Unsafety in Text-to-Image Models

تقدم هذه الورقة البحثية "TwoHamsters"، وهو معيار شامل يتكون من 17.5 ألف مطالبة صُممت لتقييم عدم السلامة في تركيب المفاهيم المتعددة (MCCU) في نماذج تحويل النص إلى صورة، مما يكشف أن النماذج الحالية والأحدث وآليات الدفاع تفشل بفعالية في التخفيف من المخاطر الناشئة عن الارتباطات الضمنية للمفاهيم الحميدة فردياً.

Chaoshuo Zhang, Yibo Liang, Mengke Tian, Chenhao Lin, Zhengyu Zhao, Le Yang, Chong Zhang, Yang Zhang, Chao Shen2026-04-20
💻 computer science

Where Does MEV Really Come From? Revisiting CEXDEX Arbitrage on Ethereum

تقترح هذه الورقة نموذج AMM ممتدًا في الزمن المنفصل يتضمن قفزات سعرية عشوائية لإثبات أن عمليات المراجحة بين المنصات المركزية واللامركزية (CEX-DEX) هي مصدر رئيسي، تم التقليل من تقديره سابقًا، لتعظيم القيمة المستخرجة (MEV) على شبكة إيثيريوم، مع تقديرات نظرية تتطابق وثيقًا مع الملاحظات التجريبية.

Bence Ladóczk, Miklós Rásonyi, János Tapolcai2026-04-20
💻 computer science

Modeling Sparse and Bursty Vulnerability Sightings: Forecasting Under Data Constraints

تقيم هذه الورقة طرقاً مختلفة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية لرصد الثغرات الأمنية المتفرقة والمنفجرة، لتجد أنه في حين تقدم درجات الشدة المستمدة من نماذج المحولات (transformer) تحسناً محدوداً، فإن النماذج القائمة على العد مثل انحدار بواسون ودوال الاضمحلال الأسي البسيطة توفر بدائل أكثر استقراراً وعملية لنماذج SARIMAX التقليدية في مجال استخبارات التهديدات السيبرانية.

Cedric Bonhomme, Alexandre Dulaunoy2026-04-20
⚛️ quantum physics

Quantum-Resistant Quantum Teleportation

تقترح هذه الورقة إطار عمل للنقل الآني مقاوم للكم يؤمن قناة التصحيح الكلاسيكية باستخدام التشفير ما بعد الكم، كاشفةً أن زمن تماسك الذاكرة الكمية المحدود يخلق نافذة هجوم غير رتيبة ويفرض حدوداً صارمة للمسافة (حوالي 191-199 كم) مع توفير حدود تحليلية للدقة وتسرب المعلومات تحت نماذج هجوم عشوائية مختلفة.

Xin Jin, Nitish Kumar Chandra, Mohadeseh Azari, Jinglei Cheng, Zilin Shen, Kaushik P. Seshadreesan, Junyu Liu2026-04-20
💻 computer science

SECAdvisor: a Tool for Cybersecurity Planning using Economic Models

تقدم هذه الورقة SECAdvisor، وهي أداة مصممة لمساعدة الشركات في تحسين تخطيطها للأمن السيبراني من خلال دمج النماذج الاقتصادية لتقييم المخاطر، وحساب الاستثمارات المثلى، والتوصية باستراتيجيات حماية فعالة من حيث التكلفة.

Muriel Figueredo Franco, Christian Omlin, Oliver Kamer, Eder John Scheid, Burkhard Stiller2026-04-17
💻 computer science

RCVaR: an Economic Approach to Estimate Cyberattacks Costs using Data from Industry Reports

تقدم هذه الورقة إطار عمل اقتصادي مبتكر يُسمى RCVaR، يستفيد من بيانات واقعية مستمدة من التقارير الصناعية لتقديم تقديرات نقدية دقيقة خاصة بكل شركة لتكاليف الهجمات السيبرانية، مما يعزز استراتيجيات إدارة المخاطر للشركات بجميع أحجامها.

Muriel Figueredo Franco, Fabian Künzler, Jan von der Assen, Chao Feng, Burkhard Stiller2026-04-17
🤖 AI

Towards Adaptive, Learning-Based Security in Decentralized Applications

تجادل ورقة الموقف هذه بأن تأمين تطبيقات الويب 3 (Web3) اللامركزية ضد التهديدات التكيفية وعابرة الطبقات يتطلب الانتقال من الدفاعات الثابتة إلى نموذج قائم على التعلم يتمحور حول "الشهادات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي"، والتي تعمل كأدوات ثقة ديناميكية وحاملة للحالة تدمج بين القابلية للتحقق عبر السلسلة (on-chain) وإشارات تعلم الآلة خارج السلسلة (off-chain) من أجل الاستنتاج المستمر والاستجابة الآلية للتهديدات.

Stefan Kambiz Behfar, Jon Crowcroft2026-04-17
🤖 machine learning

Improving Clean Accuracy via a Tangent-Space Perspective on Adversarial Training

تقدم هذه الورقة البحثية "التدريب الخصمي الموجه باتجاه المماس" (TART)، وهو إطار عمل مبتكر يعمل على تحسين الدقة في البيانات السليمة مع الحفاظ على المتانة الخصمية من خلال تعديل حدود الاضطراب تكيفيًّا بناءً على هندسة الفضاء المماسي للأمثلة الخصمية.

Bongsoo Yi, Rongjie Lai, Yao Li2026-04-17
⚛️ quantum physics

Qubit Optimized Quantum Implementation of SLIM

تقدم هذه الورقة تنفيذاً كمياً جديداً ومُحسَّناً للبتات الكمية (qubit) لتشفير الكتل خفيف الوزن SLIM، والذي يحقق كفاءة في الموارد وقوة تشفير متينة من خلال تصميم ببتات كمية أدنى، مما يجعله مرشحاً قابلاً للتطبيق لبروتوكولات التشفير المقاومة للكم.

Hasan Ozgur Cildiroglu, Oguz Yayla2026-04-17
🤖 machine learning

AutoRAN: Automated Hijacking of Safety Reasoning in Large Reasoning Models

تقدم هذه الورقة AutoRAN، وهو إطار عمل مبتكر يعمل على أتمتة اختطاف الاستدلال الأمني في نماذج الاستدلال الكبيرة من خلال تسخير نموذج أضعف لمحاكاة التنفيذ وتحسين الهجمات بشكل تكراري بناءً على أنماط الاستدلال المسربة، محققاً معدلات نجاح تقترب من المثالية في تجاوز حواجز الحماية الأمنية ومثبتاً أن آثار الاستدلال بحد ذاتها تشكل سطح هجوم حرجاً.

Jiacheng Liang, Tanqiu Jiang, Yuhui Wang, Rongyi Zhu, Fenglong Ma, Ting Wang2026-04-17