3713 ورقة بحثية
تجادل هذه الورقة بأن السلامة القائمة على التلقين غير كافية للوكلاء المستقلين للذكاء الاصطناعي، وتقدم "بارالاكس" (Parallax)، وهو إطار معماري يفرض الفصل الإدراكي التنفيذي والتحقق متعدد المستويات لتحقيق تخفيف للهجمات يقترب من المثالية حتى عندما يكون نظام الاستدلال مخترقاً بالكامل.
تقترح هذه الورقة استراتيجية خفيفة الوزن تعمل على تحسين معايير بنية "XOR Arbiter PUF" وطرق استخدامها لتحقيق أمن قوي ضد هجمات تعلم الآلة، مع الحفاظ على انخفاض التكاليف العتادية واستهلاك الطاقة لأجهزة إنترنت الأشياء محدودة الموارد.
تقترح هذه الورقة بروتوكول مصادقة خفيف الوزن لأجهزة إنترنت الأشياء، يقوم بالتصميم المشترك لـ (arbiter PUF) مع واجهة تعمية صفرية الترانزستور وبروتوكول مكمل لتحقيق كل من انخفاض عبء الموارد والمقاومة العالية ضد هجمات النمذجة.
تقدم هذه الدراسة المسحية نظرة عامة تقنية شاملة وتحليلاً عملياً لبروتوكولات إثبات المعرفة الصفرية، مع تركيز خاص على تقنيات zkSNARKs، وذلك من خلال تصنيف تطبيقاتها المتنوعة عبر مجالات البلوكشين والمجالات غير المرتبطة بالبلوكشين، وتقييم مقايضات الأداء الرئيسية، ومراجعة البنية التحتية الداعمة واتجاهات البحث المستقبلية.
تقترح هذه الورقة تصميماً محسناً وخفيف الوزن لـ "دالة التحدي التفاضلي للمكونات لـ XOR-PUF" (CDC-XPUF) مع استراتيجية اختيار مسبق توازن بفعالية بين الموثوقية والتكلفة والأمن لمقاومة هجمات تعلم الآلة والهجمات القائمة على الموثوقية في أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة.
تقترح هذه الورقة البحثية "دفاع تبديل الوحدات" (MSD)، وهي استراتيجية جديدة لما بعد التدريب تعمل على تعطيل هجمات الأبواب الخلفية عبر دمج وحدات النموذج بشكل انتقائي باستخدام خوارزمية تطورية، مما يظهر متانة فائقة وقدرة أعلى على الحفاظ على الفائدة مقارنة بمتوسط الأوزان، لا سيما في سيناريوهات النماذج المحدودة أو الأبواب الخلفية المتواطئة.
تقدم هذه الورقة أول بناء لتجزئة الحفاظ على الخصائص لمتطلبات مسافة ، مما يوفر طريقة فعالة للغاية وقوية للكشف عن الصور المتشابهة إدراكياً تحت الهجمات العدائية من خلال إجبار المهاجمين على إدخال ضجيج كبير يؤدي إلى تدهور جودة الصورة للتهرب من الكشف.
تقدم هذه الورقة البحثية AttnTrace، وهي طريقة فعالة ودقيقة لتتبع حقن الأوامر (prompt injection) وفساد المعرفة (knowledge corruption) في النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل عبر الاستفادة من أوزان الانتباه، والتي تتفوق على الحلول الحالية الرائدة في كل من السرعة والفعالية مع تمكين الكشف المحسن عن التعليمات المحقونة.
تقدم هذه الورقة "ألعاب الحصى الشبحية المتوازية"، وهي تقنية تجمع بين التوازي وقياسات أساس هادامارد لتقليل عمق الضرب المطلوب لخوارزمية ريجيف للتحليل إلى حد كبير، مما يثبت إمكانية تحليل الأعداد الصحيحة ذات الـ 4096 بت بعمق قدره 193 مقارنة بالمتغيرات السابقة التي كانت تتطلب 444 أو 680.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "إخفاء الهوية العدائي الموضعي العقلاني" (RLAA)، وهو إطار عمل محلي بالكامل وخالٍ من التدريب يستخدم بنية (المهاجم-المُحكّم-مُخفي الهوية) للتغلب على مفارقة الخصوصية المتعلقة بواجهات برمجة التطبيقات عن بُعد وانهيار المنفعة في النماذج المحلية، وذلك عبر استبدال الاستراتيجيات العدائية الجشعة بآلية مُحكومة بالعقلانية تعمل على تحسين المقايضة بين مكاسب الخصوصية وتكلفة المنفعة.