3713 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول مسح شامل لمصائد الاختراق المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة، حيث تقدم تصنيفاً موحداً، وإطار عمل هيكلي، ونموذج تقييم، مع رسم خارطة طريق نحو أنظمة خداع ذاتية التشغيل والتحسين لمواجهة المهاجمين الآليين الأذكياء.
تُثبت هذه الورقة أن استخدام علاقة التجاور القياسية القائمة على الإضافة/الحذف (add/remove) لمحاسبة الخصوصية التفاضلية يبالغ بشكل كبير في تقدير حماية سمات السجلات الفردية مقارنة بعلاقة التجاور البديلة، مما يكشف عن فجوة حرجة بين الضمانات المُبلغ عنها والأمن الفعلي ضد هجمات استنتاج السمات.
تقترح هذه الورقة طريقة جديدة قائمة على كثيرات الحدود لتقريب دالة المودولو (mod) بدقة عبر نطاق المدخلات الكامل لتشفير CKKS متماثل الشكل، مما يتيح مخططات تعبئة بيانات فعالة، وتقريباً متماثلاً للشكل، وتحويل الحصص السرية الجمعية إلى نصوص مشفرة بدقة عالية.
تقدم هذه الورقة طريقة للكشف عن الأبواب الخلفية غير المرتبطة بالمحفزات لملحقات LoRA، والتي تقوم بتحليل الإحصاءات الطيفية مباشرة من مصفوفات الأوزان لتحقيق دقة بنسبة 100% عبر عائلات نماذج متعددة دون الحاجة إلى بيانات إدخال اختبارية.
تقدم هذه الورقة هجمات الثقة الاصطناعية (STAs) وإطار عمل (STAM) للمجادلة بأن الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي قد نقل سطح الهجوم الحرج من اكتشاف الوسائط الاصطناعية إلى التلاعب باتخاذ القرار البشري، مما يستلزم استراتيجية دفاع تركز على طبقة اتخاذ القرار من خلال تصنيفات جديدة، ومخططات ترميز، وبروتوكولات تشغيلية.
تقدم هذه الورقة ML Defender (aRGus NDR)، وهو نظام مفتوح المصدر وفعال من حيث التكلفة لكشف التسلل في الشبكات يعتمد على تعلم الآلة المدمج، مبني على تقنيات eBPF/XDP وببنية هجينة تجمع بين القواعد وخوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest)، ويحقق دقة تقارب الكمال (F1=0.9985) ويقلل بشكل جذري من الإيجابيات الكاذبة على الأجهزة السلعية، مما يجعل الكشف المتقدم عن شبكات البوتات والأنشطة غير الطبيعية متاحاً للمؤسسات ذات الموارد المحدودة.
تقترح هذه الورقة نهجاً جديداً يعتمد على تعلم الرسوم البيانية المدفوع بقائمة مواد البرمجيات (SBOM)، والذي يعمل على نمذجة سلاسل توريد البرمجيات كرسوم بيانية غير متجانسة للتنبؤ بسلاسل هجمات الثغرات المتعددة، مما يظهر دقة عالية في تحديد المكونات الضعيفة وتفاعلات ثغرات (CVE) المتتالية من خلال شبكات الانتباه للرسوم البيانية غير المتجانسة ونماذج التنبؤ بالروابط.
تقدم هذه الورقة SkillAttack، وهو إطار عمل آلي لاختبار الاختراق (red-teaming) يستخدم التلقين العدائي وعملية تحسين مغلقة الحلقة لاستغلال الثغرات الكامنة في مهارات وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة غير الضارة بشكل ديناميكي، مما يثبت أن حتى المهارات ذات النوايا الحسنة تشكل مخاطر أمنية جسيمة في ظل التفاعلات الواقعية.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل FI-LDP-HGAT، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين شبكة انتباه رسومية هرمية طبقية وآلية غاوسية متباينة مدركة لأهمية الميزات للحفاظ على فائدة كشف العيوب القائم على الرسوم البيانية في التصنيع الإضافي للمعادن مع تلبية الخصوصية التفاضلية المحلية من خلال تخصيص ميزانيات الضجيج استراتيجيًا بناءً على أهمية الميزات.
تقدم هذه الورقة SecurePix، وهي بنية مستشعر صور مدمجة متوافقة مع تقنية CMOS تستخدم ترانزستورات التأثير المجالي الفيروكهربائية (FeFETs) لتنفيذ تشفير خفيف الوزن وحقيقي داخل البكسل، مما يؤمن البيانات المرئية بفعالية عند المصدر من خلال تقليل دقة التعرف للشبكة العصبية بشكل كبير مع الحفاظ على استهلاك منخفض للطاقة وتمكين الاسترداد المصرح به عبر مفاتيح متماثلة.