💻 computer science

Signature Placement in Post-Quantum TLS Certificate Hierarchies: An Experimental Study of ML-DSA and SLH-DSA in TLS 1.3 Authentication

تُظهر هذه الدراسة التجريبية أنه في عملية الانتقال إلى ما بعد الكوانتوم لبروتوكول TLS 1.3، يتسبب وضع خوارزمية SLH-DSA المكلفة حوسبياً في شهادة ورقة الخادم (server leaf certificate) في تأخير زمن استجابة باهظ وتكاليف مرتفعة على جانب الخادم، بينما يظل حصرها في طبقات الثقة العليا مع استخدام ML-DSA لشهادة الورقة أمراً ممكناً من الناحية التشغيلية.

José Luis Delgado Jiménez2026-04-08
💻 computer science

Towards Securing IIoT: An Innovative Privacy-Preserving Anomaly Detector Based on Federated Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم الاتحادي لإنترنت الأشياء الصناعية يعزز الخصوصية من خلال التشفير المتماثل ويحسن الكفاءة عبر مخطط اختيار وكيل ديناميكي للتخفيف من آثار المتأخرين، مما يؤدي إلى أداء فائق في كشف الشذوذ مقارنة بالنهج المرجعية.

Samira Kamali Poorazad, Chafika Benzaïd, Tarik Taleb2026-04-08
🤖 AI

Who Governs the Machine? A Machine Identity Governance Taxonomy (MIGT) for AI Systems Operating Across Enterprise and Geopolitical Boundaries

تتناول هذه الورقة فجوة الحوكمة الحرجة المحيطة بالهويات الآلية في أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم تصنيف حوكمة الهوية الآلية (MIGT)، وهو إطار عمل شامل يدمج تصنيف المخاطر، ونمذجة التهديدات من قبل الجهات الفاعلة المدعومة من الدول، والمواءمة التنظيمية عبر الولايات القضائية لتأمين عمليات الذكاء الاصطناعي على المستويين المؤسسي والجيوسياسي.

Andrew Kurtz, Klaudia Krawiecka2026-04-08
💻 computer science

Towards Multi-Stakeholder Vulnerability Notifications in the Ad-Tech Supply Chain

تقدم هذه الورقة أول دراسة آلية لإخطار أصحاب المصلحة المتعددين استمرت تسعة أشهر في سلسلة توريد التكنولوجيا الإعلانية، والتي تثبت أن إخطارات الثغرات الأمنية — لا سيما تلك المستهدفة لشبكات الإعلانات — فعالة في الحد من احتيال التجميع المظلم بغض النظر عن سمعة المرسل.

Yash Vekaria (University of California, Davis), Rishab Nithyanand (University of Iowa), Zubair Shafiq (University of Cal (…)2026-04-07
💬 NLP

Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

تقدم هذه الورقة CROSS، وهو إطار عمل للمترجمات يسد الفجوة المعمارية بين مسرعات الذكاء الاصطناعي مثل وحدات TPU وأعباء عمل التشفير المتماثل (Homomorphic Encryption) عبر تحويل الحسابات عالية الدقة وتبديلات البيانات إلى عمليات مصفوفات منخفضة الدقة وتعديلات معاملات غير متصلة بالإنترنت، محققاً بذلك كفاءة طاقة هي الأفضل في فئتها لتشفير (HE) على دوائر (AI ASICs) المتكاملة المخصصة.

Jianming Tong, Tianhao Huang, Jingtian Dang, Leo de Castro, Anirudh Itagi, Anupam Golder, Asra Ali, Jeremy Kun, Jevin Ji (…)2026-04-07
💻 computer science

Using Data Redundancy Techniques to Detect and Correct Errors in Logical Data

تقترح هذه الورقة وتنفذ نظاماً قائماً على البرمجيات يعمل على تكييف تقنيات وفرة مصفوفات أقراص RAID للكشف عن الأخطاء في البيانات المنطقية وتصحيحها، مُثبتةً من خلال تجارب صارمة قدرتها على استعادة الأعطال التعسفية في ملفات الأرشيف الكبيرة بمتانة باستخدام الحد الأدنى من البيانات الزائدة عبر الاستفادة من القوة الحسابية.

Ahmed Sharuvan, Ahmed Naufal Abdul Hadee2026-04-07
💻 computer science

Detecting Malicious Intents in Smart Contracts with Pre-trained Programming Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية SmartIntentV2، وهو نموذج متطور يتفوق بشكل كبير على سلفه وGPT-4.1 في اكتشاف نوايا المطورين الخبيثة في العقود الذكية من خلال دمج نموذج لغة برمجة قائم على BERT تم تدريبه تكيُّفيًا مع المجال مع شبكة تصنيف BiLSTM.

Youwei Huang, Jianwen Li, Bin Hu, Sen Fang, Yao Li, Peng Yang2026-04-07
💻 computer science

Geographical Centralization Resilience in Ethereum's Block-Building Paradigms

تُطوّر هذه الورقة نموذجاً رسمياً ومحاكاةً لتوضيح أن نماذج بناء الكتل في إيثيريوم تخلق حوافز جغرافية غير محايدة، مما يدفع الموثقين إلى التمركز الاستراتيجي في مناطق ذات زمن انتقال منخفض مثل الممر الأطلسي، الأمر الذي يزيد من تعرض الشبكة للصدمات الإقليمية والمركزية.

Sen Yang, Burak Öz, Fei Wu, Fan Zhang2026-04-07
🤖 AI

Autonomy Reshapes How Personalization Affects Privacy Concerns and Trust in LLM Agents

تُظهر هذه الدراسة أن تطبيق الاستقلالية المشروطة بالمخاطر في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة، والتي تفوض السيطرة للمستخدمين عند اكتشاف مخاطر محتملة على الخصوصية، يحد بفعالية من التأثير السلبي للتخصيص على مخاوف الخصوصية والثقة من خلال تعزيز إدراك المستخدمين للسيطرة.

Zhiping Zhang, Yi Evie Zhang, Freda Shi, Tianshi Li2026-04-07
🤖 machine learning

Fewer Weights, More Problems: A Practical Attack on LLM Pruning

تكشف هذه الورقة عن ثغرة أمنية حرجة في عملية تقليم النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تُظهر أن المهاجمين يمكنهم هندسة النماذج خبيثاً لتبدو حميدة قبل النشر، ولكنها تُظهر سلوكيات ضارة شديدة — مثل كسر الحماية ورفض التعليمات — بمجرد تطبيق خوارزميات تقليم محددة.

Kazuki Egashira, Robin Staab, Thibaud Gloaguen, Mark Vero, Martin Vechev2026-04-07