💻 computer science

Achievement Unlocked: Let's Get Hacked! An Empirical Study of Cybercrime in the Video Gaming Ecosystem

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية للجرائم السيبرانية في منظومة ألعاب الفيديو، كاشفةً أن سرقة العناصر الرقمية هي دافع رئيسي للهجمات، وأن ميزات ألعاب محددة، مقترنةً بنقاط الضعف المستغلة في دعم العملاء، تخلق ثغرات كبيرة للاعبين رغم تدابير الأمن القائمة.

Janine Schneider, Jan Kallenborn, Tim Hoffmann, Maximilian Eichhorn, Thorsten Holz, Bhupendra Acharya2026-08-19
💻 computer science

Advancing Inclusivity in Cybersecurity Education: Integrating Intersectionality to Enhance Student Engagement in Australian Higher Education Curriculums Strategies, Barriers, and Future Directions

تستكشف هذه الدراسة وجهات نظر 15 أكاديمياً في مجال الأمن السيبراني من أستراليا لتحديد العوائق واقتراح استراتيجيات لدمج النهج التقاطعي — وتحديداً معالجة احتياجات النساء، والأفراد المتنوعين جندرياً، والمجتمعات ذات الخلفيات الثقافية واللغوية المتنوعة — في مناهج التعليم العالي لتعزيز مشاركة الطلاب والتنوع في القوى العاملة.

Nalin A. G. Arachchilage, Asangi Jayatilaka, Senuri Wijenayake, David Herbert, Kaie Maennel, Nicole Herbert, Claudia Sza (…)2026-08-19
💻 computer science

Efficient Fuzzy PSI under One-Sided Assumptions

تقدم هذه الورقة أول بروتوكولات تقاطع المجموعات الخاصة الضبابية ذات الكفاءة الملموسة لمسافات LpL_p العامة تحت افتراضات أحادية الجانب، وذلك من خلال الاستفادة من بدائيات المفتاح المتماثل خفيفة الوزن وتقنيات شجرة الـ prefix trie لتحقيق تعقيد قدره O(logδ)O(\log \delta) والتفوق بشكل كبير على الأعمال السابقة ذات الحالة الراهنة في كل من سرعة الحوسبة وعبء الاتصالات.

Xinpeng Yang, Meng Hao, Yanxue Jia, Chenkai Weng, Yonggang Wen, Tianwei Zhang2026-08-19
🤖 AI

The Model's Tell: Measuring Context-Leakage Attack Signals with Behavior Gauges

تقدم هذه الورقة LeakGauge، وهي طريقة خفيفة الوزن ومتينة تكتشف هجمات تسريب السياق في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحليل احتمالات رموز مرحلة التعبئة المسبقة (prefill tokens) للاحقة التعبير عن السلوك، محققةً دقة عالية عبر نماذج متنوعة دون الحاجة إلى الوصول إلى الحالات الخفية الداخلية.

Maosen Zhang, Jianshuo Dong, Boting Lu, Wenyue Li, Xiaoping Zhang, Tianwei Zhang, Jie Zhang, Han Qiu2026-08-19
🔢 mathematics

Tail exponents of conditional guesswork via the method of types

تستخدم هذه الورقة طريقة الأنواع (method of types) لاستخلاص تعبيرات صريحة لأساتذ الذيل (tail exponents) للتخمين الشرطي الذي يتضمن متواليات مستقلة ومتماثلة التوزيع (i.i.d.) مع معلومات جانبية مترابطة، مما يوسع نتائج الانحراف الكبير السابقة ويوضح تطبيقها على تخمين كلمات المرور بطريقة القوة الغاشمة (brute-force).

Adway Girish, Andreina Patrizia Motter, Emre Telatar2026-08-19
📊 statistics

Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

تقدم هذه الورقة "هجوم النقاط" (score attack)، وهو تقنية مبتكرة قائمة على هجمات التتبع تضع حدوداً دنيا تقاربية مثالية لـ "المينماكس" (minimax lower bounds) لتقدير المعلمات تحت قيود الخصوصية التفاضلية عبر مجموعة واسعة من النماذج الإحصائية، بما في ذلك النماذج الخطية المعممة والانحدار غير المعلمي.

T. Tony Cai, Yichen Wang, Linjun Zhang2026-08-18
📊 statistics

Optimal Survey Design for Private Mean Estimation

تقترح هذه الورقة أول مخطط للمعاينة الطبقية الواعية بالخصوصية الذي يقلل من تباين المقدر لتقدير المتوسط الخاص العام تحت آليات تعتمد على توزيع لابلاس، وذلك من خلال صياغة تصميم المسح الأمثل كمسألة تحسين محدبة قوية لتحديد أحجام المعاينة الفرعية المثلى للأعداد الصحيحة.

Yu-Wei Chen, Raghu Pasupathy, Jordan A. Awan2026-08-18
🤖 AI

A Consensus Privacy Metrics Framework for Synthetic Data

من خلال عملية إجماع الخبراء، تضع هذه الورقة إطاراً لتقييم خصوصية البيانات الاصطناعية يثني عن استخدام مقاييس التشابه للكشف عن الهوية، ويؤكد على أهمية قياس الكشف عن العضوية والسمات، ويقدم توصيات محددة وفرصاً بحثية لدعم الامتثال التشريعي والاعتماد الواسع النطاق.

Lisa Pilgram, Fida K. Dankar, Jorg Drechsler, Mark Elliot, Josep Domingo-Ferrer, Paul Francis, Murat Kantarcioglu, Lingl (…)2026-08-18
🤖 machine learning

Self-Supervised Learning of Graph Representations for Network Intrusion Detection

تقترح الورقة البحثية GraphIDS، وهو إطار عمل للتعلم الذاتي الموجه يوحد بين تعلم التمثيل وكشف الشذوذ باستخدام مشفر تلقائي مقنع لإعادة بناء تمثيلات الرسوم البيانية المحلية لحركة مرور الشبكة الطبيعية، مما يحدد الاختراقات بفعالية من خلال أخطاء إعادة البناء العالية على معايير NetFlow المتنوعة.

Lorenzo Guerra, Thomas Chapuis, Guillaume Duc, Pavlo Mozharovskyi, Van-Tam Nguyen2026-08-18
💻 computer science

KEM-IND-CCA-Preserving Compilation of Jasmin's ML-KEM

تقدم هذه الورقة برهاناً ميكانيكياً كاملاً في مُثبّت Rocq يثبت أن مُجمّع Jasmin يحافظ على كل من الصحة الوظيفية وأمن KEM-IND-CCA لتنفيذ ML-KEM عالي التحسين المستخدم في Signal، وهو ما تحقق من خلال إطار أمني جديد قائم على الألعاب، ودلالات شجرة التفاعل التي تدعم الحسابات الاحتمالية، ومنطق هوار علاقي.

Santiago Arranz-Olmos, Gilles Barthe, Lionel Blatter, Benjamin Grégoire, Vincent Laporte, Paolo Torrini2026-08-18