3760 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة AutoMIA، وهو إطار عمل وكيل (agentic framework) يعمل على أتمتة هجمات استنتاج العضوية من خلال الاستكشاف الذاتي وتطور الاستراتيجيات، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته عبر نماذج متنوعة دون الاعتماد على هندسة الميزات اليدوية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل دفاعي ذاتي التأمل ثنائي المقياس الزمني لشبكات SDN-IoT، يدمج بين وكلاء PPO مدركين للمتحكم وذوي مقياس زمني سريع، وبين حوكمة متعددة الوكلاء تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ذات مقياس زمني بطيء لتطوير سياسات سلامة قابلة للتدقيق ديناميكياً، مما يؤدي إلى تحسين دقة الكشف بشكل كبير مع منع زعزعة استقرار مستوى التحكم وتدهور جودة الخدمة (QoS) تحت الهجمات العدائية.
تقترح هذه الورقة بروتوكولاً لتشفير الفيديو في الوقت الفعلي يستفيد من الحوسبة المتوازية غير المتجانسة والحساسية المفرطة لملخصات SHA-256 لتحقيق حساسية النص الصريح دون انتشار، مما يتيح تشفيراً على مستوى البت للفيديو عالي الدقة (Full HD) بمعدل 30 إطاراً في الثانية دون تأخير مع تقليل العبء الحسابي بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة LaSM، وهي آلية توسيع على مستوى الطبقات خالية من التدريب تدافع عن وكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) ضد هجمات النوافذ المنبثقة عبر تضخيم وحدات الانتباه وMLP بشكل انتقائي في الطبقات الحرجة لتصحيح عدم محاذاة الانتباه الناتج عن العناصر المرئية الخبيثة.
تقدم هذه الورقة SecureVibeBench، وهو معيار مرجعي واقعي مستمد من 41 مشروعًا من مشاريع OSS-Fuzz لتقييم وكلاء الكود البرمجي في البرمجة الآمنة بلغتي C/C++، كاشفةً أن حتى الوكلاء الأعلى أداءً لا يحققون سوى معدل نجاح قدره 23.8% في توليد كود صحيح وآمن في آن واحد.
تقدم هذه الورقة "منطق هوار للوصول" (Access Hoare Logic)، وهو صياغة رسمية جديدة للاستدلال حول التحكم في الوصول والأمن في البرامج الحاسوبية، وتثبت سلامته، واكتماله، وفروقه الجوهرية عن كل من منطق هوار القياسي ومنطق عدم الصحة.
تقترح هذه الورقة البحثية مخططاً مبتكراً للمصادقة المتبادلة المقاومة للحوسبة الكمومية لأنظمة تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) بناءً على صعوبة مسألة الحل الصحيح الصغير غير المتجانس (ISIS)، مما يضمن بشكل فريد أماناً قوياً ضد الهجمات المختلفة ويحافظ على مجهولية الهوية حتى عندما تكون قنوات الاتصال بين التاج والقارئ وبين القارئ والخادم غير آمنة.
تقدم هذه الورقة دالة غير قابلة للاستنساخ فيزيائياً (PUF) قائمة على المقاومة والمكثف (RC) وقابلة لإعادة التشكيل ديناميكياً لأمن إنترنت الأشياء، والتي تقاوم بفعالية هجمات النمذجة باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق، كما يتضح من أداء التخمين شبه العشوائي لمختلف الخوارزميات المتقدمة على أزواج التحدي والاستجابة الخاصة بها.
تقدم هذه الورقة SafeClaw-R، وهو إطار عمل يضمن سلامة وأمن المساعدين الشخصيين القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) متعددة الوكلاء من خلال التوسط في الإجراءات قبل تنفيذها وتعزيز المهارات بشكل منهجي، مما يحقق دقة عالية في اكتشاف ومنع المخاطر عبر بيئات الإنتاجية، والجهات الخارجية، وتنفيذ الأكواد.
تقدم هذه الورقة GUARD-SLM، وهي آلية دفاع خفيفة الوزن تستفيد من أنماط تنشيط الرموز المتميزة في فضاء التمثيل الداخلي للنماذج اللغوية الصغيرة لتصفية مطالبات كسر الحماية الخبيثة بفعالية مع الحفاظ على المدخلات الحميدة.