3659 ورقة بحثية
تقدم هذه الدراسة المسحية نظرة عامة موحدة ومدركة لمراحل العمل (pipeline-aware) حول متانة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من خلال صياغة نماذج التهديد، وتصنيف الهجمات إلى أهداف تتعلق بالدقة والخصوصية والعدالة، ومراجعة الدفاعات الخاصة بكل مرحلة، والمعايير المرجعية، وطرق التفسيرية.
تحدد هذه الورقة الفجوة الأمنية الحرجة في أنظمة الوكلاء ذاتية التطور حيث تفتقر المهارات المُولَّدة إلى فرض سياسات مدمجة، مما يؤدي إلى ناقل هجوم جديد يُسمى "السلطة المستعارة"، وتقترح "Edge Skillguard"، وهي طبقة سلطة نمطية مدمجة داخل قطع المهارات تنجح في حظر الأفعال الفيزيائية الخبيثة من خلال التحقق من حالة العالم والأدلة الحسية بدلاً من الثقة في ادعاءات الوكلاء الأقران.
تقدم هذه الورقة Kestrel، وهي أداة للتحليل الساكن تكتشف بموثوقية خوارزميات التشفير القياسية لما بعد الكوانتوم (ML-KEM و ML-DSA) في الملفات الثنائية المجردة والمُحسّنة من خلال تحديد جداول ثوابت تحويل نظرية الأعداد الفريدة، مما يتيح إجراء الفحص الجنائي الفعال، وفحص سلاسل التوريد، وضمان الهجرة حتى عندما تكون إشارات الكشف التقليدية محجوبة.
تحلل هذه الورقة مدى قابلية انتقال الأمثلة العدائية عبر نماذج العملاء في التعلم الاتحادي للكشف عن ثغرات النظام، وتقترح آلية دفاع قوية قائمة على التدريب العدائي تتفوق على الأساليب الحالية المتطورة.
تقدم هذه الورقة وتحلل بروتوكولاً خالياً من سلطة التصديق (CA-less) يُمكّن جهازين محمولين من التوقيع المشترك على المستندات عبر قناة بصرية أحادية الاتجاه وفاقدة للبيانات، وذلك عن طريق نقل مفاتيح موثقة عتادياً عبر أكواد النافورة (fountain codes) وتوظيف مرساة هاش مبتكرة ذات مرحلتين لحل تبعات التوقيع الدائرية، مما يحقق تحققًا آمناً دون اتصال بالإنترنت ودون الحاجة لخوادم وسيطة.
تقدم هذه الورقة FuzzingBrain-Bench، وهو معيار مرجعي جديد مصمم لتقييم قدرات اكتشاف الأخطاء مفتوحة النهايات للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال قياس قدرتها على توليد مدخلات تؤدي إلى حدوث حالات انهيار متميزة في أطر عمل مزودة بأدوات فحص (sanitizer-instrumented harnesses) عبر 77 تحديًا من 43 مشروعًا مفتوح المصدر.
تقدم هذه الورقة البحثية شجرة هافمان-ميركل (HMT)، وهي بنية بيانات موثقة مبتكرة تعمل على تحسين الأداء لأعباء العمل الديناميكية ذات ترددات الوصول المتفاوتة من خلال الجمع بين تخطيط قائم على ترميز هافمان وآلية طبقات مرنة، مما يظهر انخفاضات كبيرة في عبء التجزئة (hashing) وأحجام الإثبات مقارنة بالحلول الحالية مثل شجرة ميركلل باتريشيا الخاصة بإيثيريوم.
تحدد هذه الورقة هجوماً جديداً من نوع "الباب الخلفي" في سلاسل التوريد يستهدف نماذج "خليط الخبراء للرؤية" (Vision Mixture-of-Experts)، والذي يستغل تجاوز السعة المرتبط بالدفعات لاستغلال حالة الخمول أثناء عمليات التدقيق الأمني ذات الدفعات الصغيرة، بينما يتم تفعيل هجمات عالية النجاح أثناء النشر واسع النطاق، مما يؤدي بفعالية إلى التهرب من طرق الكشف الحالية.
تكشف هذه الورقة أن الطبيعة منخفضة الأبعاد والهشة لآليات الرفض في النماذج اللغوية المتوافقة تنبع من تكرار بادئات الرفض أثناء التدريب، وتُظهر أن استخدام بادئات رفض متنوعة يمكن أن يزيد من الرتبة المستقرة لتحديثات التنشيط، مما يجعل عمليات الرفض أكثر متانة ضد هجمات الاستئصال الشعاعي.
تقترح هذه الورقة بنية تقليل في مستوى المجال تفصل بين ترخيص الإجراء وإثبات التدقيق من خلال تصنيف معلمات البيانات إلى مستويات إفصاح واستخدام التزامات معيارية ما قبل التقليل لتمكين الإصدار الانتقائي للبيانات دون المساس بسلامة السجل أو القابلية للتدقيق.