3767 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطاراً أمنياً سياقياً لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) يحدد أربع خصائص رئيسية ودوال أوراكل (oracle functions) لإعادة صياغة الهجمات والدفاعات القائمة بشكل منهجي، مما يعالج المفاضلة الجوهرية بين المنفعة والأمن الناتجة عن النهج غير المدركة للسياق.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة عائلة من مولدات الأرقام العشوائية الزائفة خفيفة الوزن، القائمة على الخلايا الآلية الخطية المدمجة، والتي تتغلب على نقاط ضعف التوزيع المتساوي في مولدات الأرقام العشوائية الزائفة الحالية القائمة على الخلايا الآلية، وذلك عبر تحقيق أقصى فترة دورية، وأقصى توزيع متساوٍ، وأداء يضاهي خوارزمية ميرسين تويستر.
يُعد ProHunter نظاماً لصيد التهديدات المتقدمة المستمرة (APT) مستقلاً عن المنصات، يعالج أوجه القصور في النهج القائمة على تتبع المصدر من خلال توظيف التجريد الدلالي، وأخذ العينات الرسومية المدفوعة بالاستدلال، والتعزيز التكيفي للميزات لتخزين بيانات المصدر واسعة النطاق بكفاءة، وتقسيم سلوكيات الهجوم بدقة، وسد الفجوات الدلالية بين تقارير استخبارات التهديدات السيبرانية (CTI) وسجلات النظام، مما يجعله يتفوق على الأنظمة الرائدة حالياً في كل من الكفاءة والدقة.
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل عام لعدّ أنماط الرسوم البيانية غير الحلقية التعسفية تحت نظام الخصوصية التفاضلية المحلية، وذلك من خلال تقديم آلية عدّ للأنماط الفرعية المتكررة وتقنية وسم عشوائية للقضاء على تكرار العقد، مما يحقق تحسينات كبيرة في الفائدة وكفاءة الاتصال مقارنة بالحلول المخصصة الحالية.
تقدم هذه الورقة Kumo، وهو محاكي للأحداث المنفصلة يركز على الأمان لمنصات الحوسبة عديمة الخادم (serverless) يتيح التحليل المنضبط لمخاطر الجدولة ومشاركة الموارد، كاشفاً أن اختيار المجدول يؤثر بشكل حاسم على ثغرات التواجد المشترك بينما يتأثر سلوك حجب الخدمة بشكل أساسي بقيود الموارد على مستوى النظام.
تقدم الورقة البحثية "ناريفا" (Narriva)، وهي طريقة تولد شخصيات خصوصية اصطناعية قائمة على النصوص ومستندة إلى قرارات المستخدمين التاريخية ومنظمة وفق نظريات الخصوصية، محققةً دقة تنبؤية عالية وكفاءة كبيرة في استهلاك الرموز (tokens) مع إعادة إنتاج سلوكيات الخصوصية على مستوى الأفراد والمجتمع بفعالية عبر مجموعات بيانات متنوعة.
تقدم هذه الورقة NASimJax، وهو إطار عمل يعتمد على JAX ومعزز بمعالجات الرسوميات (GPU)، يعمل على تسريع التعلم التعزيزي لاختبار الاختراق بشكل كبير من خلال تمكين التدريب القابل للتوسع على سيناريوهات شبكية متنوعة، مما يؤدي إلى تحسين التعميم في حالة الصفر (zero-shot generalization) عبر تقنيات مبتكرة مثل تفكيك الإجراءات على مرحلتين والتعلم المنهجي الأمثل.
تقترح هذه الورقة إطار عمل قوي للمصادقة في الطبقة الفيزيائية يستخدم وحدة تنبؤ بالقناة تعتمد على نموذج "ترانسفورمر" مع تحديثات مدخلات تكيفية لمواجهة هجمات التزييف المتتالية في الشبكات اللاسلكية بفعالية، مما يتفوق بشكل كبير على الطرق التقليدية في ظل ظروف تلاشي رايلي.
تقدم هذه الورقة "همس طروادة" (Trojan's Whisper)، وهو ناقل هجوم خفي يخترق وكلاء البرمجة المستقلين مثل "OpenClaw" عبر حقن سرديات معادية في ملفات التوجيه الممهدة (bootstrapped guidance files) للتلاعب باستدلال الوكيل وتنفيذ إجراءات خبيثة بمعدلات نجاح عالية مع التهرب من آليات الكشف الحالية.
تقترح هذه الورقة بروتوكول مراقبة موزعاً يحافظ على الخصوصية، يستفيد من مخططات مشاركة الأسرار عبر أطراف متعددة لتمكين التحقق المستمر من وقت التشغيل بكفاءة مع تقليل العبء الحسابي بشكل كبير مقارنة بالنهج التشفيري الأحادي التقليدي.