3780 ورقة بحثية
تُثبت هذه الورقة أن صعوبة فك تشفير رموز التثبيت الكمي العشوائية في الحالة المتوسطة تُعد افتراضاً جديداً لما بعد الكوانتم، مما يتيح بناء بدائل تشفيرية عملية ومثالية من حيث عدد الجولات مثل التشفير بالمفتاح العام والتحويل غير المدرك، مع إثبات أن هذه المسألة تمتلك بنية سيمبلكتية متميزة من المرجح أنها تمنع اختزالها إلى مسألة التعلم مع الضجيج من الخطوط المنخفضة (LPN) المدروسة جيداً.
تقدم هذه الورقة DLVA، وهو نظام قائم على التعلم العميق يقوم بتحليل كود بايت (bytecode) لعقود إيثيريوم الذكية بسرعة ودقة من خلال رسم الكود إلى نواقل واستخدام الشبكات العصبية للتفوق على الأدوات الحالية مثل Slither في كل من السرعة والدقة.
تقدم هذه الورقة البحثية InferDPT، وهو إطار عمل عملي للاستدلال الخاص بنماذج اللغات الكبيرة مغلقة الصندوق، والذي يستخدم آلية RANTEXT مبتكرة للموازنة بفعالية بين جودة توليد النصوص العالية والحماية القوية ضد هجمات مراجعة التضمين.
تقيم هذه الورقة عملية مصادقة مستخدمي "إيدوروام" (Eduroam) في شبكات الجيل الخامس عبر الوصول غير التابع لتقنيات الجيل الثالث (non-3GPP)، حيث تعرض النتائج الرئيسية المستخلصة من تحليل بيئة اختبارية لتوجيه عملية اختيار خوارزميات التشفير وطرق المصادقة المناسبة ضمن النموذج المرن والموجه نحو الخدمات لنواة شبكة الجيل الخامس.
من خلال الاستفادة من المشفّرات التلقائية المتناثرة لتحديد والتدخل في السمات متعددة المعاني غير المرتبطة دلالياً ولكنها متداخلة في النماذج الصغيرة، تُثبت هذه الدراسة أن أنماط التداخل هذه تتعمم عبر النطاق والبنية، مما يتيح تحكماً سلوكياً يمكن التنبؤ به في النماذج اللغوية الأكبر ذات الصندوق الأسود، ويكشف عن تنظيم تقاربي رفيع المستوى للتمثيلات الداخلية.
تقدم هذه الورقة AVIATOR، وهو أول إطار عمل وكيل ذكاء اصطناعي (AI-agentic framework) يستخدم سير عمل منسقاً من الوكلاء المتخصصين، والتحليل القائم على الأدوات، والتصحيح الذاتي التكراري لتوليد مجموعات بيانات ثغرات عالية الدقة وواسعة النطاق، والتي تتفوق بشكل كبير على تقنيات الحقن الحالية وتحسن بشكل جوهري أداء نماذج اكتشاف الثغرات القائمة على التعلم العميق.
يُعد SecureBERT 2.0 نموذج لغة متطور يعتمد على بنية الترميز فقط (encoder-only) ومبني على بنية ModernBERT، وقد تم تدريبه مسبقاً على مجموعة بيانات ضخمة متخصصة في مجال معين تضم أكثر من 13 مليار رمز نصي و53 مليون رمز برمجي، محققاً أداءً هو الأفضل من نوعه في مهام الأمن السيبراني الحرجة مثل تحليل استخبارات التهديدات، واستخراج الكيانات، وكشف الثغرات الأمنية.
للتغلب على قيود التعميم والاستنتاج في طرق إصلاح الثغرات الآلية الحالية، تقترح الورقة البحثية SeCuRepair، وهو إطار عمل يدمج نموذج "الاستنتاج ثم التعديل"، والتعلم المعزز المدرك للدلالات، والتعلم المنهجي المدرك للصعوبة، لتحسين دقة الإصلاح بشكل كبير في قواعد الأكواد غير المرئية مسبقاً.
تقدم هذه الورقة CellSecInspector، وهو إطار عمل مؤتمت يستخرج تمثيلات مهيكلة من مواصفات 3GPP لنمذجة إجراءات الشبكة والتحقق من صحتها مقابل الخصائص الأمنية دون قواعد يدوية، حيث نجح في اكتشاف 43 ثغرة أمنية (بما في ذلك 7 ثغرات جديدة) في معايير الجيل الرابع (4G) والجيل الخامس (5G).
تقدم هذه الورقة البحثية "Daze"، وهو هجوم باب خلفي جديد خالٍ من المكافآت (reward-free) يستهدف اختراق وكلاء التعلم المعزز المدربين في بيئات محاكاة غير موثوقة ببراعة عبر التلاعب بديناميكيات البيئة لتحفيز أفعال خبيثة دون الحاجة إلى الوصول إلى إشارات المكافأة أو تعديلها، وهي قدرة تم التحقق من صحتها تجريبياً على كل من المحاكاة والأجهزة الروبوتية في العالم الحقيقي.