💻 computer science

Recovering Process Variables from Industrial Network Traffic via Search-Based Optimization

تقترح هذه الورقة PVParser، وهو إطار عمل للتحسين القائم على البحث يستعيد متغيرات العمليات من حركة مرور الشبكات الصناعية الخام عبر الجمع بين كشف الأنماط الدورية وبحث شجرة مونت كارلو المعدل للتغلب على تحديات حركة المرور المختلطة في وقت التشغيل وانتشار الخطأ في الحمولات الطويلة الخاصة ببيئات النشر.

Chuan Sheng, Shan Jiang, Xiaogang Zhu, Wanlun Ma, Jianming Zhao, Yu Yao, Sheng Wen, Yang Xiang2026-08-18
💻 computer science

Proving the Utility of Large Language Models in Cybersecurity Simulations: A Comprehensive Examination

تُثبت هذه الورقة أن دمج النماذج اللغوية الكبيرة مع تكوينات الشبكة القائمة على لغة YAML يعزز محاكاة الأمن السيبراني بشكل كبير من خلال أتمتة إنشاء البيئات وتحقيق تسريع يتراوح بين 25,000 إلى 50,000 ضعف مقارنة بطرق التعلم التعزيزي التقليدية، مع الحفاظ على معدلات اختراق عالية وواقعية.

Stylianos Kampakis, Fabio Rovai, Marcos Charalambides, Theodosis Mourouzis, Chris Hicks2026-08-18
💻 computer science

DCI: Dependency Confidence Index for Assessing Open-Source Dependency Trustworthiness

تقدم هذه الورقة مؤشر ثقة التبعيات (DCI)، وهو مقياس مركب يدمج تسعة عوامل ثقة موزونة تجريبياً مستمدة من الأدبيات واستطلاعات المطورين لتقييم موثوقية التبعيات مفتوحة المصدر، مما يثبت فعاليته من خلال تقييم تجريبي على 92 حزمة من مستودع PyPI.

Clemens Albrecht, Stefan Reitmann2026-08-18
💻 computer science

Experimental Validation and Mitigation of RRC Storm Attacks in 5G Cellular Networks

تقدم هذه الورقة التحقق التجريبي من هجمات عواصف RRC على شبكات الجيل الخامس (5G) باستخدام بيئة اختبار واقعية، وتقترح تقنية تخفيف خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر تعتمد على محطة القاعدة (gNB)، مصحوبة بأداة تصور في الوقت الفعلي للكشف عن مثل هذه العواصف الإشارية ومواجهتها.

Abdallah Abou Hasna, Ammar El Falou2026-08-18
🤖 machine learning

LLMs for Zero-Shot Threat Detection via Structured Risk Indicators

تقترح هذه الورقة إطار عمل مكون من مرحلتين يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة، والذي يستفيد من التوليد المعزز بالاسترجاع لإنشاء مؤشرات مخاطر مهيكلة وقابلة للتفسير من الجداول الزمنية لأنشطة المستخدم، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته في الكشف الصفري عن التهديدات الداخلية والتهديدات المستمرة المتقدمة (APTs) عبر إثبات أن جودة هذه المؤشرات هي المحرك الأساسي للأداء.

Abdullah Alghamdi, Siamak Layeghy, Marius Portmann2026-08-18
💻 computer science

Rigorous Statements and Proofs of the Lemmas in Simon's Algorithm for the Dihedral Coset Problem and Their Underlying Hypothesis

تقدم هذه الورقة عبارات دقيقة وبراهين كاملة لثلاث من لِمات (lemmas) سايمون الأربع التي تدعم خوارزميته الكمومية ذات الوقت متعدد الحدود لمسألة مكمم دييدرال، مصححةً أخطاءً سابقة ومزيلةً فرضيات غير ضرورية، بينما توضح أن افتراضاً متبقياً يتعلق باستقلال التقسيم عن السلسلة المقاسة يمنع هذه اللِمات من إثبات صحة الخوارزمية بشكل كامل.

Yuchen Guo, Shuo Yang2026-08-18
💻 computer science

A Deployment-Oriented and Resource-Efficient Neuro-Symbolic Framework for Explainable DDoS Detection in Operational Technology Networks

تقدم هذه الورقة إطار عمل عصبي-رمزي كفء في استهلاك الموارد يدمج بين شبكة عصبية من نوع (GRU) وشجرة قرار لتحقيق كشف دقيق للغاية، وقابل للتفسير، ومنخفض التأخير لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، بما يتناسب مع قيود التوقيت الصارمة والموثوقية لشبكات التكنولوجيا التشغيلية.

Mikiyas Alemayehu, Mohamed Chahine Ghanem, Hamza Kheddar, Aohan Li, J. J. Garcia-Luna-Aceves2026-08-18
🤖 machine learning

GEO-Flag: Detecting and Measuring GEO-Optimized Web Content

تقدم هذه الورقة GEO-Flag، وهو إطار عمل شامل يتميز بمعيار GEOFlagBench وطريقة التدريب المقترن بالتدخل (Intervention-Paired Training) للكشف بفعالية عن تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) وتدقيقها وقياس مدى انتشارها في الأنظمة البيئية للبحث في العالم الحقيقي.

Junjie Chu, Ye Leng, Mingjie Li, Yun Shen, Xinyue Shen, Yang Zhang2026-08-18
💻 computer science

Experiencing Apple's Lockdown Mode -- The Challenges of Providing Technology for At-Risk Users

تقدم هذه الورقة أول تحليل أكاديمي لـ "وضع الحماية" (Lockdown Mode) من شركة أبل من خلال دراسة إثنوغرافية ذاتية استمرت ثلاثة أشهر، كاشفةً أنه على الرغم من كونه يمثل خطوة نحو تعزيز الأمن، إلا أنه يخفق حالياً في تلبية المبادئ التصميمية الرئيسية للمستخدمين المعرضين للخطر بسبب غموض نمذجة التهديدات، ومحدودية شفافية الوظائف، وتحديات سهولة الاستخدام التي تعيق الكشف الفعال عن التهديدات.

Benedikt Mader, Christian Eichenmüller, Gaston Pugliese, Dennis Eckhardt, Zinaida Benenson2026-08-17
🤖 machine learning

Semantic Differentiation for Tackling Challenges in Watermarking Low-Entropy Constrained Generation Outputs

تقدم هذه الورقة البحثية SeqMark، وهي خوارزمية وسم على مستوى التسلسل تستخدم التمايز الدلالي للتغلب على قيود أساليب مستوى الرمز (token-level) ومشكلة "انهيار المنطقة"، مما يؤدي إلى تحسين دقة كشف العلامة المائية بشكل كبير مع الحفاظ على جودة مخرجات عالية في مهام التوليد المقيدة بإنتروبيا منخفضة.

Nghia T. Le, Alan Ritter, Kartik Goyal2026-08-17