3780 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة نتائج من مسابقة واسعة النطاق لاختبار الاختراق (red teaming) تُظهر أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تم تقييمها عرضة لهجمات حقن الأوامر غير المباشرة والمخفية، مما يكشف أن القدرة العالية للنموذج لا ترتبط بزيادة المتانة ويسلط الض|ء على نقاط ضعف جوهرية في بنيات اتباع التعليمات الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "ZK-Compliance"، وهو إطار عمل متمحور حول المستخدم يستفيد من براهين المعرفة الصفرية لتمكين الإفصاح الانتقائي عن سمات الهوية لأغراض الامتثال التنظيمي لسلاسل الكتل، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من الأهلية دون ربط هوياتهم في العالم الحقيقي بسجلات معاملاتهم العامة بشكل دائم.
تقدم هذه الورقة ClawWorm، وهو أول هجوم دودة ذاتية الانتشار يستهدف أنظمة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ذات النطاق الإنتاجي مثل OpenClaw، والذي يقوم باختطاف الإعدادات بشكل مستقل لضمان الاستمرارية والانتشار عبر شبكات الوكلاء المتعددين دون أي تدخل إضافي من المهاجم.
تقدم هذه الورقة هجوماً لإخفاء الأجسام خالياً من الهلوسة لنماذج الرؤية واللغة، حيث يقوم بإخفاء الأجسام المستهدفة عن طريق إعادة ترميزها لتكون متسقة دلالياً مع الخلفية، مما يتجنب الفجوات التمثيلية التي تسبب عادةً هلوسة النماذج.
تستعرض هذه الدراسة المسحية بشكل منهجي تهديدات استهلاك الموارد في النماذج اللغوية الكبيرة، مقدمةً إطاراً موحداً يمتد من استحثاث التهديد وفهم الآليات إلى استراتيجيات التخفيف لمعالجة تحديات الكفاءة الحسابية والاستدامة الاقتصادية.
تقدم هذه الورقة مخطط تشفير قائم على السمات بأسلوب سياسة التشفير، وهو آمن انتقائياً وقائم على الشبكات (lattice-based) لدوائر ، ويحقق نصوصاً مشفرة ومفاتيح عامة ذات حجم ثابت لا يعتمد على عمق الدائرة تحت فرضية LWE الموجزة.
يُعد KidsNanny نظاماً ثنائي المراحل ومنخفض التأخير للإشراف على المحتوى متعدد الوسائط، يجمع بين الفحص البصري السريع والاستدلال السياقي القائم على النصوص لتحقيق دقة وسرعة فائقتين في اكتشاف تهديدات سلامة الأطفال مقارنة بالنماذج الحالية، ويتميز بشكل خاص في تحديد المخاطر المضمنة في النصوص.
تقدم هذه الورقة تحليلاً تقنياً منهجياً لـ 36 تصميماً لأنظمة الدفع الرقمي لتحديد الأنماط المتكررة، والمقايضات، وتحديات التنفيذ، بهدف توجيه تطوير العملات الرقمية للبنوك المركزية (CBDCs) القابلة للتوسع والآمنة، مع تسليط الضوء على الفجوات البحثية الحرجة في المدفوعات غير المتصلة بالإنترنت والأمن لما بعد الحوسبة الكمومية.
تقدم هذه الورقة نظامي كشف تسلل قائمين على التعلم العميق وخفيفي الوزن، باستخدام بنيتي CNN وLSTM، واللذين يحققان دقة عالية في تحديد وتصنيف التهديدات السيبرانية داخل شبكات إنترنت الأشياء باستخدام مجموعة بيانات CICIoT2023.
تقدم هذه الورقة البحثية BADSEG، وهو إطار عمل موحد يصنف وينفذ بشكل منهجي هجمات الباب الخلفي المتنوعة على نماذج التجزئة الدلالية، مما يثبت فعاليتها العالية عبر مختلف البنيات —بما في ذلك المحولات (transformers) ونموذج SAM— مع كشف عدم كفاية آليات الدفاع الحالية.