⚛️ quantum physics

Towards Simple and Useful One-Time Programs in the Quantum Random Oracle Model

تبني هذه الورقة ذواكر أحادية الاستخدام آمنة للمحاكاة في نموذج أوراكل الكم العشوائي باستخدام مخطط بسيط من حالات "ويزنر" أحادية الكيوبت والتعمية بالاقتران، مع إثبات الأمان ضد الخصوم الكميين الواقعيين محدودي العمق من خلال حد قياس عمليات القياس (POVM) جديد وتحليل العمق التكيفي.

Lev Stambler2026-03-17
🤖 AI

DECEIVE-AFC: Adversarial Claim Attacks against Search-Enabled LLM-based Fact-Checking Systems

تقدم هذه الورقة DECEIVE-AFC، وهو إطار عمل خصمي قائم على الوكلاء يعمل بفعالية على خفض أداء أنظمة التحقق من الحقائق في النماذج اللغوية الكبيرة المدعومة بالبحث عن طريق التلاعب بالادعاءات لتعطيل سلوك البحث والاستدلال دون الحاجة إلى الوصول إلى مكونات النموذج الداخلية أو مصادر الأدلة.

Haoran Ou, Kangjie Chen, Gelei Deng, Hangcheng Liu, Jie Zhang, Tianwei Zhang, Kwok-Yan Lam2026-03-17
💬 NLP

Malicious Agent Skills in the Wild: A Large-Scale Security Empirical Study

تقدم هذه الورقة أول دراسة تجريبية واسعة النطاق لمهارات الوكلاء الخبيثين من الأطراف الثالثة، حيث تقدم مجموعة بيانات مصنفة تضم 157 تهديداً مؤكداً تكشف عن نظام بيئي منقسم من لصوص البيانات ومختطفي الوكلاء الذين يستغلون ثغرات سلاسل التوريد وخطافات المنصات، مع إثبات فعالية الإفصاح المسؤول في إزالة 93.6% من هذه المخاطر.

Yi Liu, Zhihao Chen, Yanjun Zhang, Gelei Deng, Yuekang Li, Jianting Ning, Ying Zhang, Leo Yu Zhang2026-03-17
💬 NLP

LLM Novice Uplift on Dual-Use, In Silico Biology Tasks

تُظهر هذه الدراسة أن الوصول إلى النماذج اللغوية الكبيرة يُمكّن المستخدمين المبتدئين بشكل كبير من التفوق على المبتدئين الذين يعتمدون على الإنترنت فقط، وفي بعض الحالات على الخبراء البيولوجيين، في المهام المتعلقة بالأمن الحيوي، بينما تكشف أيضاً أن الضمانات الحالية غير كافية لمنع الحصول على معلومات مزدوجة الاستخدام.

Chen Bo Calvin Zhang, Christina Q. Knight, Nicholas Kruus, Jason Hausenloy, Pedro Medeiros, Nathaniel Li, Aiden Kim, Yur (…)2026-03-17
🤖 AI

Empowering Future Cybersecurity Leaders: Advancing Students through FINDS Education for Digital Forensic Excellence

يعمل مركز أبحاث "فيندز" (FINDS)، بتمويل من مختبر أبحاث الجيش الأمريكي، على تطوير التعليم في مجال الأدلة الجنائية الرقمية من خلال تقديم نموذج مخطط مهارات بناء القدرات متعدد الاعتماد (MCBSG)، والذي يسخر تعلم الآلة على البيانات الطولية للطلاب للتحقق من التحسينات الجوهرية في تطوير القوى العاملة في مجال الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناي.

Yashas Hariprasad, Subhash Gurappa, Sundararaj S. Iyengar, Jerry F. Miller, Pronab Mohanty, Naveen Kumar Chaudhary2026-03-17
💻 computer science

Uncovering Security Threats and Architecting Defenses in Autonomous Agents: A Case Study of OpenClaw

تحلل هذه الورقة الثغرات الأمنية الحرجة في إطار عمل الوكيل المستقل OpenClaw، وتقترح تصنيفاً جديداً للمخاطر ثلاثي الطبقات وهندسة أمن الوكيل كاملة دورة الحياة (FASA) لمعالجة هذه التهديدات، وتقدم مشروع ClawGuard لتنفيذ هذه الدفاعات من أجل أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة.

Zonghao Ying, Xiao Yang, Siyang Wu, Yumeng Song, Yang Qu, Hainan Li, Tianlin Li, Jiakai Wang, Aishan Liu, Xianglong Liu2026-03-17
💻 computer science

Why Neural Structural Obfuscation Can't Kill White-Box Watermarks for Good!

تقدم هذه الورقة البحثية \textsc{Canon}، وهو إطار عمل للاستعادة يحقق نجاحاً بنسبة 100% في استعادة قابلية التحقق من العلامة المائية ذات الصندوق الأبيض ضد هجمات التمويه الهيكلي العصبي (Neural Structural Obfuscation) عن طريق توحيد تخطيطات الشبكة عالمياً لإزالة الخلايا العصبية الوهمية المحقونة مع الحفاظ على فائدة النموذج.

Yanna Jiang, Guangsheng Yu, Qingyuan Yu, Yi Chen, Qin Wang2026-03-17
💻 computer science

Colluding LoRA: A Composite Attack on LLM Safety Alignment

تقدم هذه الورقة البحثية هجوم "كولودينج لورا" (CoLoRA)، وهو هجوم جديد يتمثل في أن محولات "لورا" (LoRA) التي تكون حميدة بشكل فردي، عندما تُدمج خطياً، تتجاوز محاذاة السلامة لتمكين المخرجات الضارة دون الحاجة إلى مطالبات عدائية، مما يكشف عن الثغرة الأمنية الحرجة لأنظمة الدفاع الحالية تجاه التهديدات الناجمة عن التركيب في سلاسل توريد النماذج اللغوية الكبيرة النمطية.

Sihao Ding2026-03-17
💻 computer science

SLICE: Semantic Latent Injection via Compartmentalized Embedding for Image Watermarking

تقترح الورقة البحثية SLICE، وهو إطار عمل لعلامات مائية للصور لا يتطلب تدريباً، يعمل على تعزيز المتانة ضد هجمات التحرير الدلالي من خلال فصل دلالات الصورة إلى أربعة عوامل متميزة وربطها بمناطق محددة من ضجيج الانتشار الأولي لتمكين الكشف عن التلاعب وتحديده بدقة عالية.

Zheng Gao, Yifan Yang, Xiaoyu Li, Xiaoyan Feng, Haoran Fan, Yang Song, Jiaojiao Jiang2026-03-17
🤖 AI

A Dual-Path Generative Framework for Zero-Day Fraud Detection in Banking Systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل توليدي ثنائي المسار يجمع بين مشفر تلقائي تبايني منخفض زمن الاستجابة للكشف عن الشذوذ في الوقت الفعلي، وبين شبكة خصومة توليدية (WGAN-GP) غير متزامنة معززة بآلية "غومبل-سوفت ماكس" لتخليق سيناريوهات احتيال من نوع "اليوم صفر"، مع توظيف آلية "شاب" (SHAP) القائمة على المحفزات لتحقيق التوازن بين القابلية للتفسير التنظيمي ومتطلبات الخدمات المصرفية عالية الإنتاجية.

Nasim Abdirahman Ismail, Enis Karaarslan2026-03-17