⚛️ quantum physics

Unclonable Encryption in the Haar Random Oracle Model

تقدم هذه الورقة أول بناء لتشفير قابل لإعادة الاستخدام وغير قابل للاستنساخ للرسائل ذات الأطوال التعسفية في نموذج هير (Haar) للمنور العشوائي، مما يثبت إمكانية وجود مثل هذه المخططات حتى في غياب الدوال أحادية الاتجاه من خلال الاستفادة من تمهيدية إعادة البرمجة الوحدوية الجديدة.

James Bartusek, Eli Goldin2026-03-13
🤖 machine learning

KEPo: Knowledge Evolution Poison on Graph-based Retrieval-Augmented Generation

تقدم هذه الورقة البحثية KEPo، وهو أسلوب هجوم تسميم مبتكر مصمم خصيصاً لاستغلال آلية الاسترجاع القائمة على الرسوم البيانية في أنظمة GraphRAG عبر فبركة مسارات تطور معرفي سامة تتلاعب ببنية الرسم البياني للمعرفة لإجبار النماذج اللغوية الكبيرة على توليد استجابات ضارة، محققةً بذلك معدلات نجاح هجوم هي الأفضل في فئتها حيث تفشل هجمات RAG التقليدية.

Qizhi Chen, Chao Qi, Yihong Huang, Muquan Li, Rongzheng Wang, Dongyang Zhang, Ke Qin, Shuang Liang2026-03-13
🔢 mathematics

Strict Optimality of Frequency Estimation Under Local Differential Privacy

تُثبت هذه الورقة المثالية الصارمة لتقدير التردد في ظل الخصوصية التفاضلية المحلية من خلال إثبات أن مُقدِّراً متماثلاً ومتطرفاً، ذو حجم دعم ثابت مُحسَّن، يحقق أقصى قدر من الدقة وأقل تكلفة اتصال، مع تقديم مخطط "Count-Mean Sketch" معدل يحقق هذا الحد النظري عملياً.

Mingen Pan2026-03-13
🤖 machine learning

Exponential-Family Membership Inference: From LiRA and RMIA to BaVarIA

توحد هذه الورقة هجمات استنتاج العضوية الرائدة (LiRA وRMIA وBASE) تحت إطار عمل موحد لنسبة لوغاريتم الاحتمال من العائلة الأسية، وتُقدم BaVarIA، وهي طريقة استدلال تباين بايزي تحقق أداءً مستقرًا ومتفوقًا على النهج الحالية، لا سيما في الإعدادات ذات الموارد المنخفضة وغير المتصلة بالإنترنت.

Rickard Brännvall2026-03-13
🤖 AI

The Mirror Design Pattern: Strict Data Geometry over Model Scale for Prompt Injection Detection

تقدم الورقة البحثية "Mirror"، وهو نمط تصميم لتنقية البيانات يستخدم طوبولوجيا مكونة من 32 خلية منسقة بدقة وآلة دعم متجه (SVM) خطية خفيفة الوزن لتحقيق سرعة وحتمية ودقة كشف فائقة في فحص حقن الأوامر (prompt injection) مقارنة بالنماذج العصبية الضخمة، مما يثبت أن الهندسة الصارمة للبيانات أكثر أهمية من حجم النموذج لطبقات الدفاع الأولية.

J Alex Corll2026-03-13
🤖 AI

Understanding LLM Behavior When Encountering User-Supplied Harmful Content in Harmless Tasks

تُقيّم هذه الورقة بشكل منهجي كيف أن تسعة نماذج لغوية كبيرة، بما في ذلك أحدث إصداراتها، غالباً ما تفشل في رفض معالجة المحتوى الضار المقدم من المستخدم حتى عند أداء مهام حميدة، مما يكشف عن ثغرة أخلاقية حرجة على مستوى المحتوى تغفلها عمليات محاذاة السلامة الحالية.

Junjie Chu, Yiting Qu, Ye Leng, Michael Backes, Yun Shen, Savvas Zannettou, Yang Zhang2026-03-13
🤖 AI

Delayed Backdoor Attacks: Exploring the Temporal Dimension as a New Attack Surface in Pre-Trained Models

تقدم هذه الورقة البحثية هجمات الباب الخلفي المؤجلة (DBA)، وهي نموذج تهديد مستحدث يفصل بين كشف المحفز والتنشيط الخبيث عبر بُعد زمني، مما يتيح استخدام كلمات شائعة كمحفزات ويثبت جدوى نموذج "DND" الأولي الذي يظل خاملاً قبل تحقيق معدلات نجاح هجوم تقارب الكمال مع التهرب من الدفاعات الحالية.

Zikang Ding, Haomiao Yang, Meng Hao, Wenbo Jiang, Kunlan Xiang, Runmeng Du, Yijing Liu, Ruichen Zhang, Dusit Niyato2026-03-13
💻 computer science

Credibility Matters: Motivations, Characteristics, and Influence Mechanisms of Crypto Key Opinion Leaders

بالاستناد إلى مقابلات مع 13 من قادة الرأي في مجال الكريبتو ونظرية تقرير المصير، تعيد هذه الدراسة تعريف المصداقية لا باعتبارها مؤهلات ثابتة، بل كممارسة أخلاقية ديناميكية تتسم بالتنظيم الذاتي، والكفاءة المقيدة، والمساءلة، والتصحيح الانعكاسي، وهو أمر بالغ الأهمية للتنقل في أنظمة الويب 3 (Web3) عالية المخاطر.

Alexander Kropiunig, Svetlana Kremer, Bernhard Haslhofer2026-03-13
🤖 AI

Cascade: Composing Software-Hardware Attack Gadgets for Adversarial Threat Amplification in Compound AI Systems

تقدم هذه الورقة البحثية "كاسكيد" (Cascade)، وهو إطار عمل يوضح كيف يمكن دمج الثغرات الأمنية التقليدية في البرمجيات والأجهزة مع نقاط الضعف الخوارزمية الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة لتعزيز التهديدات العدائية وتقويض سلامة وسرية الأنظمة الذكية المركبة.

Sarbartha Banerjee, Prateek Sahu, Anjo Vahldiek-Oberwagner, Jose Sanchez Vicarte, Mohit Tiwari2026-03-13
💻 computer science

Cluster-Aware Attacks on Graph Watermarks

تقدم هذه الورقة أول تقييم منهجي للهجمات المدركة للمجموعات (cluster-aware attacks) على العلامات المائية للرسوم البيانية، حيث تُظهر أن الخصوم الذين يستغلون بنية المجتمعات لتعديل الحواف بشكل استراتيجي يمكنهم تقليل دقة الإسناد بشكل كبير مع تشويه هيكلي مماثل، مما يكشف بذلك عن ضعف المخططات الحالية التي تعتمد فقط على دفاعات الاضطراب العشوائي.

Alexander Nemecek, Emre Yilmaz, Erman Ayday2026-03-12