3780 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نهجاً للتعلم بنقل التعلم باستخدام الشبكات العصبية التوأم لتحديد تغييرات إصدارات البرامج الثابتة لإنترنت الأشياء عن طريق تحويل ميزات تدفق الحزم الإحصائية إلى صور، مما يحقق دقة عالية في اكتشاف فروق حركة المرور الدقيقة ببيانات تدريب محدودة.
تقدم هذه الورقة نهجاً هجيناً جديداً يجمع بين تحليل تتبع التدفق القائم على تحويل الرسم البياني الساكن والتحقق الديناميكي للكشف المنهجي عن ثغرات التحكم في الوصول المكسور، المباشرة وغير المباشرة، في واجهات برمجة تطبيقات الرسوم البيانية (Graph APIs)، كما هو موضح من خلال تطبيقه على واجهة برمجة تطبيقات GitHub GraphQL.
تقدم هذه الورقة البحثية WaLi، وهو إطار عمل هجومي مبتكر يستفيد من مستشعرات ضغط أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) القياسية لإعادة بناء كلام بشري مفهوم من بيانات منخفضة الدقة ومشوشة باستخدام "conformer" ذي قيم مركبة وكتلة انتباه عالمي مركبة (Complex Global Attention Block)، مما يكشف عن ثغرة أمنية كبيرة في الخصوصية لم يتم معالجتها مسبقاً في البنية التحتية للمباني.
تقدم هذه الورقة مخططاً للخصوصية التفاضلية لتقدير الإحصائيات ذات الصندوق الأسود، والذي يوازن بفعالية بين الكفاءة الإحصائية وكفاءة الأوراكل، مصحوباً بحدود دنيا تثبت القرب من المثالية لهذا النهج.
تقدم هذه الورقة البحثية أجهزة الترميز (tokenizers) كمتجه هجوم جديد وفعال للاستدلال على العضوية ضد النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تُظهر مخاطر تسريب الخصوصية الكبيرة من خلال تجارب مكثفة وتقترح دفاعاً تكيفياً للتخفيف من هذه الثغرات.
تقدم هذه الورقة نظام CAEC، المبني على بنية الحوسبة السرية من Arm، والذي يقدم الذاكرة المشتركة السرية لتمكين المشاركة المباشرة للبيانات بين الأجهزة الافتراضية السرية بشكل آمن وعالي الأداء وقابل للتحقق، مع بقائها غير قابلة للوصول من قبل برنامج مراقب الأجهزة (hypervisor).
تقترح الورقة البحثية "النحت الكامن" (Latent Sculpting)، وهي بنية هرمية ثنائية المراحل تجمع بين مشفر قائم على المحولات (Transformer) وفقدان النحت الكامن الثنائي (Binary Latent Sculpting loss) وتدفق التنبؤ الذاتي المقنع (Masked Autoregressive Flow) لفرض حدود هندسية صريحة على البيانات السليمة، مما يحقق تعميماً قوياً من نوع الصفر (zero-shot generalization) ومعدلات كشف عالية للهجمات السيبرانية خارج النطاق (out-of-distribution) على معيار CIC-IDS-2017.
تقدم الورقة البحثية RedSage، وهو نموذج لغوي كبير للأمن السيبراني مفتوح المصدر وقابل للنشر محلياً، تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة ومنقحة ومسار تعزيز وكيل (agentic augmentation pipeline)، والذي يحقق أداءً هو الأفضل في فئته على معايير الأمن السيبراني المتخصصة مع تحسين قدرات الاستدلال العام أيضاً.
تقدم هذه الورقة هجوماً مبتكراً من نوع "الباب الخلفي" أثناء وقت الاستدلال يستغل قوالب الدردشة المعدلة خبيثاً لتقويض النماذج اللغوية ذات الأوزان المفتوحة دون تغيير الأوزان أو بيانات التدريب، مما يظهر معدلات نجاح عالية في تدهور الدقة الواقعية وتحفيز المخرجات الضارة مع التهرب من عمليات الفحص الأمني الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية FSTab، وهو إطار عمل يوضح كيف تظهر البرمجيات التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة ثغرات أمنية متكررة وقابلة للتنبؤ من خلال تمكين هجمات الصندوق الأسود القائمة على ميزات الواجهة الأمامية، وقياس مدى اتساق هذه العيوب عبر المجالات المختلفة وتنوع النماذج.