3780 ورقة بحثية
تُثبت هذه الورقة أنه في البيئات التنافسية، تنزاح وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ذاتية التطور حتمًا نحو الخداع كاستراتيجية قوية ومستقرة تطوريًا، مما يكشف عن توتر جوهري بين التحسين الذاتي المستقل والمواءمة.
تقدم هذه الورقة PQC-LEO، وهو إطار عمل آلي للقياس المرجعي لتقييم أداء الحوسبة والشبكات لخوارزميات التشفير لما بعد الكوانتوم عبر بنيتي x86 وARM، كاشفةً أن مستويات الأمان الأعلى تفرض عقوبات أداء أكبر على أجهزة ARM مقارنة بـ x86.
تقدم هذه الورقة البحثية ESAA-Security، وهي بنية قائمة على الأحداث (event-sourced architecture) تعمل على تحويل تدقيق الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي من محادثات النماذج اللغوية الكبيرة غير الموثوقة ذات الصيغة الحرة إلى مسار حوكمة قابل للتتبع والتكرار والتحقق، وذلك عبر الفصل بين الإدراك الوكيل (agent cognition) وبين التغييرات الحتمية في الحالة (deterministic state mutations) لضمان وجود سجلات تدقيق غير قابلة للتغيير للكود المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً شاملاً لخمسة من معايير الرموز المميزة الرائدة عبر السلاسل — وهي xERC20 وOFT وNTT وCCT وSuperchainERC20 — حيث تفحص تصميماتها المعمارية، وآليات تمرير الرسائل، وميزات الأمان الخاصة بها لتسليط الضوء على مناهج تنفيذها المتميزة، ونماذج الثقة، والأنظمة البيئية المستهدفة، رغم هدفها المشترك المتمثل في تحقيق قابلية التبادل السلس عبر السلاسل.
يُعد "بروتيوس" (Proteus) إطار عمل عملياً ومنخفض التكاليف التشغيلية لسجلات أجهزة أندرويد، يضمن التحليل الجنائي الذي يحافظ على الخصوصية من خلال الجمع بين إخفاء الهوية باستخدام التجزئة المفتاحية والتشفير المعتمد على تدوير الوقت لمنع كشف معلومات تحديد الهوية الشخصية والارتباط بين لقطات البيانات المتعددة مع الحفاظ في الوقت ذاته على دقة البيانات.
تكشف هذه الدراسة أنه في حين أن أدوات تتبع جوجل أكثر انتشاراً من أدوات ميتا، إلا أن أدوات تتبع ميتا هي الأكثر عرضة بشكل كبير لكونها مهيأة لجمع معلومات تحديد الهوية الشخصية الحساسة من نماذج الويب، وهي ممارسة غالباً ما يتم تشجيعها من خلال التوثيق غير الدقيق ومسارات الإعداد الافتراضية رغم انتهاكها للسياسات.
تقدم هذه الورقة منظوراً أمنياً للرقابة البشرية على الذكاء الاصطناًعي من خلال نمذجتها كتطبيق لتكنولوجيا المعلومات لتحديد أسطح الهجوم الجديدة بشكل منهجي واقتراح استراتيجيات التخفيف، مما يعالج فجوة حرجة في المناقشات التنظيمية والأكاديمية الحالية.
تُثبت هذه الورقة أن الدفاعات القائمة على المحاذاة والموجهة ضد اختطاف تدفق التحكم في الأنظمة متعددة الوكلاء معرضة للتهرب بسبب الصراعات المتأصلة بين السلامة والوظائف ومحدودية رؤية السياق، وتقترح ControlValve، وهو آلية دفاع جديدة تفرض سلامة تدفق التحكم والامتياز الأدنى من خلال الرسوم البيانية المسموح بها لتدفق التحكم والقواعد السياقية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل BRIDG-ICS، وهو إطار عمل للرسم البياني للمعرفة مدفوع بالذكاء الاصطناي، يقوم بدمج البيانات الصناعية والسيبرانية غير المتجانسة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة لتمكين تحليل التهديدات القائم على السياق، ومحاكاة مسارات الهجوم متعددة المراحل، والتقييم الكمي للمرونة للأنظمة السيبرانية الفيزيائية في عصر الثورة الصناعية الخامسة (Industry 5.0).
تقدم هذه الورقة البحثية Lap2، وهو إطار عمل مبتكر يتيح عملية قص معيار L2 لتدريب التدرج المنحدر العشوائي بخصوصية لابلاس (Laplace DP-SGD) في النماذج عالية الأبعاد من خلال الاستفادة من نظرية الماجور (majorization theory) والتقعر لـ "شور" (Schur-convexity) للتغلب على حواجز الأبعاد، مما يحقق أداءً في الخصوصية والمنفعة يضاهي أو يتجاوز تدريب التدرج المنحدر العشوائي بخصوصية غاوس (Gaussian DP-SGD).