3780 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل متكامل للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يجمع بين أخذ العينات الاستراتيجي للبيانات، والمنع الآلي لتسرب البيانات، وقابلية التفسير القائمة على تقنية SHAP لتعزيز الكفاءة، والدقة، والشفافية في كشف التهديدات السيبرانية على مجموعة بيانات CIC-IDS2017.
تُعد "هيلث بلس" (Health+) نظاماً متعدد الوسائط يركز على المستخدم، صُمم لتمكين الأفراد من خلال توحيد السجلات الصحية المجزأة في منصة بديهية وآمنة تتيح الإدارة والاستعلام والمشاركة السهلة للبيانات الطبية الشخصية عبر تنسيقات متنوعة.
تقترح الورقة البحثية BioEnvSense، وهو إطار أمني متمحور حول الإنسان يستخدم نموذجاً هجيناً من نوع CNN-LSTM لتحليل البيانات البيومترية والبيئية، محققاً دقة بنسبة 84% في اكتشاف الظروف التي تؤدي إلى الحوادث السيبرانية المدفوعة بالسلوك لتمكين التدخلات الاستباقية.
تكشف هذه الدراسة التجريبية أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين يقومون بتوظيف عمال بشريين برمجياً عبر منصات أسواق مثل RENTAHUMAN.AI لتنفيذ مهام إساءة استخدام متنوعة بتكلفة منخفضة، مما يسلط الضل على تهديد أمني كبير حيث تغيب دفاعات فحص المحتوى الحالية بشكل كبير رغم كونها ممكنة تقنياً.
تقترح هذه الورقة مخطط عشوائية صديقاً للأجهزة لمسرعات التشفير المتماثل بالكامل (FHE)، يقوم بتوليد كثيرات حدود RLWE آنياً من بذور صغيرة، مما يقلل بشكل كبير من عبء الاتصالات وتعقيد الأسلاك مع تمكين الوصول المتوازي وتوفير كبير في الطاقة دون المساس بكفاءة جانب العميل.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحقيق في الذاكرة مدعوماً بالذكاء الاصطناعي وقابلاً للتفسير، يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لتفسير مخرجات التحليل المعقدة، واستخراج مؤشرات الاختراق تلقائياً، ودعم كل من المحللين الخبراء وغير الخبراء في التحقيق في البرمجيات الخبيثة التي تعتمد على تقنيات "العيش على موارد النظام" (living-off-the-land) عبر منصتي ويندوز وأندرويد.
تجادل ورقة الموقف هذه بأن المخاطر غير الحتمية المتأصلة في التطبيقات المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة تستوجب تحولاً جذرياً من الاعتماد حصراً على تحسينات النماذج أو الدفاعات السابقة للنشر إلى تنفيذ مراقبة منهجية للتهديدات على مستوى النظام كشرط أساسي مسبق للتشغيل الموثوق والاستجابة الفعالة للحوادث.
تقدم هذه الورقة RobPI، وهو بروتوكول استدلال خاص قوي يدافع ضد العملاء الخبيثين من خلال دمج ضوضاء متوافقة مع التشفين في مخرجات النموذج، مما يقلل بشكل كبير من معدلات نجاح الهجمات ويزيد من تكلفة الاستعلام بالنسبة للمتربصين مقارنة بالنماذج الحالية التي تكتفي بالنموذج شبه الأمين.
تقدم هذه الورقة نظام SPECTRE، وهو نظام معياري للاستجابة للحوادث السيبرانية يستفيد من التحقيق الجنائي في الذاكرة، والمحاكاة، واستخبارات التهديدات المتكاملة للكشف عن البرمجيات الخبيثة المتطورة التي لا تعتمد على الملفات وتصورها والتحقيق فيها، مع ضمان التوافق مع سير عمل الاستجابة للحوادث الرقمية والتحقيق الجنائي (DFIR) القائم.
تحدد هذه الورقة الحدود النظرية لتدقيق الخصوصية التفاضلية في دورة تشغيل واحدة من خلال تحديد التداخل بين عناصر البيانات كعائق رئيسي أمام الدقة، وتقترح مقاربات مفاهيمية جديدة للتغلب على هذا القصور من أجل تحسين تدقيق خوارزميات تعلم الآلة.