💬 NLP

Randomized Masked Finetuning: An Efficient Way to Mitigate Memorization of PIIs in LLMs

تقدم هذه الورقة تقنية الضبط الدقيق المقنع العشوائي (RMFT)، وهي تقنية مبتكرة تقلل بشكل كبير من حفظ معلومات الهوية الشخصية في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحقيق خفض في معدلات الاستخراج بنسبة تزيد عن 80% مع تأثير طفيف على الأداء، متفوقة بذلك على طرق إزالة التكرار التقليدية.

Kunj Joshi, David A. Smith2026-02-19
🤖 AI

Closing the Distribution Gap in Adversarial Training for LLMs

تقدم هذه الورقة التدريب التنافسي التوزيعي (DAT)، وهو نهج مبتكر يسخر نماذج اللغات الكبيرة القائمة على الانتشار (Diffusion LLMs) لتقريب التوزيع المشترك الحقيقي للمطالبات والاستجابات، وبالتالي توليد عينات متنوعة ذات احتمالية عالية للتغلب على القيود التوزيعية للطرق الحالية وتحسين متانة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير ضد الهجمات التنافسية البسيطة ضمن التوزيع.

Chengzhi Hu, Jonas Dornbusch, David Lüdke, Stephan Günnemann, Leo Schwinn2026-02-19
💬 NLP

A Content-Based Framework for Cybersecurity Refusal Decisions in Large Language Models

تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على المحتوى لقرارات الرفض المتعلقة بالأمن السيبراني في النماذج اللغوية الكبيرة، والذي ينمذج صراحةً المقايضة بين المخاطر الهجومية والمنفعة الدفاعية عبر خمسة أبعاد تقنية، بهدف استبدال الحظر القائم على المواضيع غير المتسق بسياسات قابلة للضبط وواعية بالمخاطر تدعم المدافعين الشرعيين بشكل أفضل.

Noa Linder, Meirav Segal, Omer Antverg, Gil Gekker, Tomer Fichman, Omri Bodenheimer, Edan Maor, Omer Nevo2026-02-19
💬 NLP

NLP Privacy Risk Identification in Social Media (NLP-PRISM): A Survey

تقدم هذه الورقة إطار عمل NLP-PRISM لتقييم مخاطر الخصوصية بشكل منهجي عبر ستة أبعاد في تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية لوسائل التواصل الاجتماعي، من خلال تحليل 203 دراسات للكشف عن فجوات كبيرة في تغطية الخصوصية، وقياس المقايضة بين المنفعة والخصوصية في نماذج المحولات (transformer models)، والدعوة إلى ممارسات تعلم أخلاقية ومراعية للخصوصية.

Dhiman Goswami, Jai Kruthunz Naveen Kumar, Sanchari Das2026-02-19
💻 computer science

A Theoretical Approach to Stablecoin Design via Price Windows

تُثبت هذه الورقة أن تصميمات العملات المستقرة القائمة على نافذة السعر، والتي توفر معدلات صك واسترداد ثابتة، تواجه بطبيعتها مقايضة بين استنزاف الاحتياطيات عبر المراجحة وبين وراثة تقلبات أصولها الداعمة، مما يجعل من المستحيل تحقيق الاستقرار قصير وطويل الأمد دون آليات تثبيت إضافية أو احتياطيات مستقرة بالفعل.

Katherine Molinet, Aris Filos-Ratsikas2026-02-19
🤖 machine learning

Collaborative Zone-Adaptive Zero-Day Intrusion Detection for IoBT

تقدم هذه الورقة ZAID، وهو إطار عمل تعاوني متكيف مع المناطق يجمع بين النماذج التلافيفية الشاملة، وتدقيق الشذوذ القائم على المشفر التلقائي، والتعلم الاتحادي للكشف بفعالية عن هجمات اليوم صفر غير المرئية مسبقاً في الشبكات ذات النطاق الترددي المحدود والاتصال المتقطع لإنترنت أشياء ساحة المعركة.

Amirmohammad Pasdar, Shabnam Kasra Kermanshahi, Nour Moustafa, Van-Thuan Pham2026-02-19
💻 computer science

Weak Zero-Knowledge and One-Way Functions

تثبت هذه الورقة أن وجود بروتوكولات المعرفة الصفرية الضعيفة للغات NP الصعبة في الحالة الأسوأ مع حدود خطأ غير مهملة محددة يستلزم وجود دوال أحادية الاتجاه، مما يحسن النتائج السابقة من خلال تخفيف الشروط المطلوبة على أخطاء الإكمال، والنزاهة، والمعرفة الصفرية.

Rohit Chatterjee, Yunqi Li, Prashant Nalini Vasudevan2026-02-19
💻 computer science

Quantum Oracle Distribution Switching and its Applications to Fully Anonymous Ring Signatures

تُثبت هذه الورقة أربعة اختزالات أمنية محكمة في نموذج الأوراكل العشوائي المتاح كمومياً (QROM) لإطاري عمل عامين للتوقيعات الحلقية، مقدمةً تقنيات مبتكرة مثل "القياس وإعادة البرمجة" وتحليل "تباعد ريني" المتوافق مع نموذج (QROM) لتمكين توقيعات حلقية كاملة المجهولية صالحة لتبادل مفاتيح موثق منكر في عصر ما بعد الكم.

Marvin Beckmann, Christian Majenz2026-02-19
💻 computer science

Arc2Morph: Identity-Preserving Facial Morphing with Arc2Face

تقدم هذه الورقة البحثية Arc2Morph، وهي تقنية جديدة لدمج الوجوه تعتمد على التعلم العميق وتستفيد من نموذج Arc2Face التأسيسي، والتي تحقق هجمات دمج مع الحفاظ على الهوية بفعالية تضاهي الطرق التقليدية القائمة على المعالم، مما يشكل تحدياً كبيراً لأنظمة التعرف على الوجوه الحالية.

Nicolò Di Domenico, Annalisa Franco, Matteo Ferrara, Davide Maltoni2026-02-19
⚛️ quantum physics

Predominant Aspects on Security for Quantum Machine Learning: Literature Review

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية للأدبيات تصنف الثغرات الأمنية ونقاط القوة الفريدة لتعلم الآلة الكمي، مع تسليط الضوء على ناقلات الهجوم المستحدثة واستراتيجيات التخفيف المقترحة لتوجيه النشر الآمن لتعلم الآلة الكمي في التطبيقات الواقعية.

Nicola Franco, Alona Sakhnenko, Leon Stolpmann, Daniel Thuerck, Fabian Petsch, Annika Rüll, Jeanette Miriam Lorenz2026-02-18