3780 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة PhreshPhish، وهي مجموعة بيانات ضخمة وعالية الجودة ومجموعة اختبار شاملة مصممة للتغلب على قيود موارد كشف التصيد الاحتيالي الحالية من خلال معالجة تسرب البيانات، والمعدلات الأساسية غير الواقعية، ورداءة جودة البيانات لتمكين تقييم أكثر واقعية ومعيارية للنماذج.
تقدم هذه الورقة براهين المعرفة الصفرية غير التفاعلية المعتمدة للأبد (CE-NIZK) لفئة NP، متجاوزةً العوائق في نموذج نظام الإعداد المشترك (CRS) عبر بناءات قائمة على مسألة التعلم مع الأخطاء (LWE)، ومستفيدةً من نموذج EPR المشترك لتحقيق الهدف ذاته بأقل قدر من الحوسبة الكمومية.
تثبت هذه الورقة تجريبياً أن دمج آلية ML-KEM (CRYSTALS-Kyber) المتوافقة مع معايير NIST في بروتوكول IPsec لواجهة O-RAN E2 يؤدي إلى عبء إضافي ضئيل يتراوح بين 3 إلى 5 مللي ثانية في إنشاء النفق مع الحفاظ على استقرار أداء تطبيقات xApp في الـ Near-RT RIC، مما يؤكد الجدوى العملية للانتقال إلى الأنظمة الآمنة كمومياً لمستويات التحكم في شبكات الجيل الخامس (5G).
تقترح هذه الورقة إطار عمل للقياس عن بُعد قائم على الحوسبة يستفيد من الأوليات المعمارية مثل أعباء العمل الاحتمالية، ودوال التأخير القابلة للتحقق، وقياسات نوى التنسور، واختبارات استقرار الذاكرة، لتوليد إشارات توقيت وذاكرة قابلة للملاحظة لمراقبة استهلاك وحدة معالجة الرسومات وإنفاذ حوكمة الذكاء الاصطناعي في البيئات غير الموثوقة.
يُعد SAFuzz إطار عمل اختبار هجين يستفيد من الفحص الموجه بالنماذج اللغوية الكبيرة والتكيفي للكشف بكفاءة عن الثغرات الخوارزمية في الكود المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر دمج تخصيص الموارد المدرك دلالياً والإيقاف المبكر الديناميكي، مما يحسن الدقة بشكل كبير ويقلل التكاليف الزمنية مقارنة بالأساليب المتطورة الحالية.
تقترح الورقة البحثية هجوم "الخلفية العدائية القابل للنقل والمدرك للحدة" (STAB)، وهو طريقة هجوم مبتكرة تستفيد من تقليل الحدة (Sharpness-Aware Minimization) وتحسين "غومبل-سوفتماكس" (Gumbel-Softmax) لتوليد محفزات عدائية مدركة للسياق، مما يتغلب بفعالية على المقايضة بين القابلية للنقل والتخفي في هجمات الأبواب الخلفية على نماذج الكود دون الحاجة إلى الوصول إلى بيانات تدريب النموذج الضحية.
تقدم هذه الورقة مقاييس الاستقلالية وتصميماً لوكيل مدرك للأمن يخطط صراحةً للامتثال للسياسات، مما يثبت أن الدفاعات على مستوى النظام ضد حقن الأوامر (prompt injection) يمكن أن تحقق استقلالية أعلى في وجود العنصر البشري دون التضحو بجدوى المهام.
تقترح هذه الورقة بنية موحدة للسلامة والأمن الذكي تدمج الإدراك متعدد الوسائط، والتعلم الاتحادي الآمن، والاستشعار الواعي بالطاقة لمعالجة القيود البيئية الفريدة والتهديدات السيبرانية الفيزيائية الناشئة في الأنظمة البيئية التعدينية المستقبلية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن السلامة التشغيلية والموثوقية من خلال خمس وحدات أساسية.
تقترح هذه الورقة DEL، وهو إطار عمل مبتكر للاستنتاج المجزأ للنماذج اللغوية الكبيرة يتسم بالخصوصية التفاضلية وكفاءة الاتصال، والذي يستخدم إسقاط التضمين مع التكميم العشوائي لتقليل عبء الإرسال، ويوظف محفزات ناعمة من جانب الخادم للتعويض عن فقدان المنفعة دون الحاجة إلى نماذج محلية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر يدمج بين خصوصية "الاحتمالية التقريبية الصحيحة" (PAC) وبراهين المعرفة الصفرية غير التفاعلية لتمكين التحقق القابل للتحقق والخالي من الثقة لكل من الصحة الحسابية والضجيج الحافظ للخصوصية في أنظمة تعلم الآلة وقواعد البيانات المستأجرة.