3780 ورقة بحثية
تحدد هذه الورقة ثغرة "تحلل الطبقة الوسطى" (Mid-layer Dissolution) في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (OLLMs) من خلال مجموعة بيانات جديدة وتحليل آلي، وتقترح **OmniSteer**، وهي طريقة محاذاة خفيفة الوزن تستخدم متجه رفض ذهبيًا للتخفيف بفعالية من مخاطر السلامة عبر الوسائط دون المساس بالقدرات العامة.
تُثبت هذه الورقة أن طرق الكشف القائمة على البواقي في تقدير حالة نظم القدرة للتيار المتردد لها حدود جوهرية، لأن المهاجمين يمكنهم صياغة حقن بيانات كاذبة تظل ضمن متشعب القياس، مما يجعلها متسقة فيزيائياً وغير قابلة للتمييز عن التشغيل الطبيعي.
تُعد MerkleSpeech نظاماً ثنائي الطبقات لإثبات مصدر الكلام، يجمع بين العلامات المائية العصبية القوية والالتزامات التشفيرية القائمة على أشجار ميركل لتوفير مصادقة على مستوى الأجزاء قابلة للتحقق باستخدام المفتاح العام، وتظل صامدة أمام التحويلات الصوتية وعمليات اللصق الشائعة.
توضح هذه الورقة كيف يمكن استغلال الثغرات في رسائل التحكم في الطبقات الدنيا لشبكات الجيل الخامس غير المحمية، وتحديداً من خلال تزييف رسائل SIB1 والتلاعب بالتقدم الزمني (Timing Advance)، للتسبب في استهلاك مفرط للبطارية وهجمات حجب الخدمة عبر إخفاقات وصلة الراديو.
يُعد SecCodePRM نموذج مكافأة للعمليات موجهًا نحو الأمن، حيث يوفر تغذية راجعة دقيقة على مستوى الخطوات عبر مسارات الكود البرمجي لتحسين اكتشاف الثغرات وتوليد كود آمن دون التضحية بالصحة الوظيفية.
تقترح هذه الورقة "سير عمل موثق"، وهو إطار أمني حتمي يحمي الذكاء الاصطناعي الوكيل عبر فرض النزاهة التشفيرية وإنفاذ السياسات القائمة على القصد عبر المطالبات، والأدوات، والبيانات، والسياق، مما يستبدل بفعالية الدفاعات الاحتمالية ببيئة تشغيل عالمية وقابلة للتوسع.
تقترح هذه الورقة إطار عمل أمني مبتكر لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة يستخدم الأصول التشفيرية —المطالبات الموثقة والسياق المنيع ضد التلاعب— مدمجة مع جبر سياسات صوري لتوفير حماية وقائية مثبتة ضد هجمات حقن المطالبات والتلاعب بالسياق.
تحدد هذه الورقة ثغرة أمنية في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) حيث يمكن إخفاء تعليمات خبيثة داخل تعليقات HTML في توثيق الأدوات (المهارات)، مما يؤدي إلى تجاوز المراجعة البشرية مع الاستمرار في التأثير على النموذج للقيام بإجراءات غير مصرح بها.
تقترح هذه الورقة "CryptoCatch"، وهو إطار كشف ثنائي المراحل يستخدم تعلم الآلة والاستقصاء النشط لتحديد حركة مرور تعدين العملات المشفرة المشفرة وعملات مشفرة محددة بدقة مع تقليل الإيجابيات الكاذبة إلى الحد الأدنى.
تقترح هذه الورقة مخططًا لمواءمة الهوية يستغل بيانات التتبع عبر الإنترنت مجهولة المصدر لإلغاء مجهولية المستخدمين من خلال كل من التحليل السلبي والتفاعل النشط، مع تقديم إطار تقييم مبتكر ونموذج أولي لنظام وظيفي.