🤖 AI

Pro-ZD: A Transferable Graph Neural Network Approach for Proactive Zero-Day Threats Mitigation

إن Pro-ZD هو إطار عمل مبتكر وقابل للنقل للشبكات العصبية الرسومية، صُمم للتخفيف الاستباقي من تهديدات اليوم الصفر، وذلك عبر تحديد مسارات الاتصال عالية المخاطر والضبط التلقائي لقواعد جدار الحماية لحماية أصول الشبكة الحيوية.

Nardine Basta, Firas Ben Hmida, Houssem Jmal, Muhammad Ikram, Mohamed Ali Kaafar, Andy Walker2026-02-10
🤖 AI

Concept-Aware Privacy Mechanisms for Defending Embedding Inversion Attacks

تُعد SPARSE إطار عمل للخصوصية متمحور حول المستخدم يحمي التضمينات النصية من هجمات العكس باستخدام تعلم القناع القابل للتفاضل وآلية ماهالانوبيس لتطبيق ضوضاء بيضاوية مستهدفة على الأبعاد الحساسة مع الحفاظ على المنفعة الدلالية غير الحساسة.

Yu-Che Tsai, Hsiang Hsiao, Kuan-Yu Chen, Shou-De Lin2026-02-10
📊 statistics

Privately Learning Decision Lists and a Differentially Private Winnow

تقدم هذه الورقة خوارزميات جديدة ذات خصوصية تفاضلية لتعلم قوائم القرار ونصف الفضاءات ذات الهامش الكبير في كل من نماذج PAC والنماذج عبر الإنترنت، محققةً تعقيد عينات وحدود أخطاء قريبة من المثالية مقارنة بالطرق غير الخاصة.

Mark Bun, William Fang2026-02-10
💻 computer science

Aegis: Towards Governance, Integrity, and Security of AI Voice Agents

يُعد "إيجيس" (Aegis) إطار عمل مقترحًا لاختبار الاختراق (red-teaming) صُمم لتقييم وتأمين الوكلاء الصوتيين ضد المخاطر العدائية المتنوعة —مثل تسريب الخصوصية وتصعيد الامتيازات— كاشفًا أن ضوابط الوصول التقليدية غير كافية لمنع الهجمات السلوكية، لا سيما في النماذج مفتوحة الأوزان.

Xiang Li, Pin-Yu Chen, Wenqi Wei2026-02-10
💬 NLP

Secure Code Generation via Online Reinforcement Learning with Vulnerability Reward Model

يُعد SecCoderX إطار عمل للتعلم المعزز عبر الإنترنت يحقق توليدًا آمنًا للأكواد مع الحفاظ على وظائفها، وذلك من خلال استخدام مهام مُصنعة تسبب الثغرات ونموذج مكافأة قائم على الاستدلال لمواءمة النماذج اللغوية الكبيرة دون التضحية بجدوى الكود.

Tianyi Wu, Mingzhe Du, Yue Liu, Chengran Yang, Terry Yue Zhuo, Jiaheng Zhang, See-Kiong Ng2026-02-10
💻 computer science

SoK: Credential-Based Trust Management in Decentralized Ledger Systems

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية وتصنيفاً لأنظمة إدارة الثقة اللامركزية القائمة على الاعتمادات (DTMS)، حيث تحلل بنياتها وآلياتها ومعايير تقييمها لتحديد التحديات الراهنة والتوجهات البحثية المستقبلية في بيئات البلوكشين.

Yanna Jiang, Haiyu Deng, Qin Wang, Guangsheng Yu, Xu Wang, Yilin Sai, Shiping Chen, Wei Ni, Ren Ping Liu2026-02-10
💻 computer science

AirCatch: Effectively tracing advanced tag-based trackers

يُعد AirCatch نظام كشف سلبي يحدد أجهزة التتبع المارقة المتقدمة من خلال استغلال بصمات إزاحة تردد الحامل (CFO) المستقرة في الطبقة الفيزيائية لتجاوز تكتيكات التهرب القائمة على تدوير المعرفات، وذلك باستخدام مستقبل منخفض التكلفة يعتمد على الراديو المعرف برمجياً (SDR) لضمان قابلية النشر العملي.

Abhishek Kumar Mishra, Swadeep, Guevara Noubir, Mathieu Cunche2026-02-10
📊 statistics

CausalArmor: Efficient Indirect Prompt Injection Guardrails via Causal Attribution

يُعد CausalArmor إطاراً دفاعياً انتقائياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي يعمل على تخفيف هجمات حقن الأوامر غير المباشرة باستخدام عزو سببي خفيف الوزن لتفعيل التطهير المستهدف فقط عندما تؤثر المحتويات غير الموثوقة بشكل غير متناسب على القرارات ذات الامتيازات، مما يحافظ على كفاءة الاستخدام وانخفاض زمن الاستجابة.

Minbeom Kim, Mihir Parmar, Phillip Wallis, Lesly Miculicich, Kyomin Jung, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Long T. Le, Tomas (…)2026-02-10
💻 computer science

ICBAC: an Intelligent Contract-Based Access Control framework for supply chain management by integrating blockchain and federated learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل ICBAC، وهو إطار عمل ذكي للتحكم في الوصول لسلاسل التوريد يدمج بين البلوكشين المسموح به والتعلم الاتحادي واختيار العملاء القائم على نظرية الألعاب لتمكين الكشف الديناميكي عن الشذوذ مع الحفاظ على الخصوصية عبر المنظمات المتنافسة دون مشاركة البيانات الحساسة.

Sadegh Sohani, Salar Ghazi, Farnaz Kamranfar, Sahar Pilehvar Moakhar, Mohammad Allahbakhsh, Haleh Amintoosi, Kaiwen Zhan (…)2026-02-10
🤖 machine learning

Evasion of IoT Malware Detection via Dummy Code Injection

تُظهر هذه الورقة استراتيجية هجومية مبتكرة تلتف على أنظمة كشف البرمجيات الخبيثة القائمة على تحليل القنوات الجانبية للطاقة باستخدام الذكاء الاصطنا� وتعلم الآلة، وذلك عبر حقن كود وهمي مهيكل في شبكة "ميراي" (Mirai) لتعطيل بصمات استهلاك الطاقة الخاصة بها دون التأثير على وظائفها الأساسية.

Sahar Zargarzadeh, Mohammad Islam2026-02-10