3659 ورقة بحثية
تستعرض هذه الورقة هجمات تدهور الكفاءة العدائية على نماذج "ترانسفورمر الرؤية" (Vision Transformers) التي تستغل آليات التكيف مع المدخلات مثل تقليم الرموز (token pruning) والتوقف المبكر (early halting) لزيادة التكاليف الحسابية دون الإضرار بالدقة بشكل كبير، مع تحليل طرق هجوم محددة، وأطر عمل معرضة للاختراق، ودفاعات خفيفة الوزن محتملة.
تقدم هذه الورقة معياراً يتكون من 2,826 ملف مهارة هجومية تم إنشاؤها بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة لإثبات إمكانية إخفاء أوامر صدفة (shell commands) خبيثة بسهولة داخل تعليمات اللغة الطبيعية، مما يكشف عن تعرض وكيلين برمجيين من فئة المؤسسات للاستغلال في أكثر من 70% من تجارب الاختبار مع الفشل في التعرف على المخاطر الأمنية في جميع الحالات تقريباً.
يقدم البحث نظام eMicro، وهو نظام دفاعي فعال يعتمد على تقنية eBPF ويدرك المسارات، حيث يفرض التحكم في الوصول متعدد القفزات في الوقت الفعلي للخدمات المصغرة عن طريق ترميز السياسات الأمنية كأجهزة حالات محدودة حتمية لمنع الهجمات المعقدة متعددة القفزات مع حد أدنى من عبء التشغيل.
تقدم هذه الورقة تحليلاً للهندسة العكسية لتحديث البرامج الثابتة لوحدة التحكم الإلكترونية للمكابح في مركبة تجارية، مما يثبت أن معالجة استدعاء السلامة قد عالجت أيضاً ثغرات أمنية حرجة في معالجة البروتوكولات القديمة من خلال التحليل الثنائي التفاضلي لصور بنية S12X.
تستخدم هذه الورقة طريقة استقراء قواعد المريض (PRIM) على 1,330 محاكاة لنموذج "وارنت" (Warnet) لتوضيح أن حسم البيتكوين للانقسامات الناعمة المثيرة للجدل يتحدد أساساً من خلال توزيع الوزن الاقتصادي بدلاً من أغلبية قوة التعدين (hashrate)، مع تحديد عتبات محددة للدعم الاقتصادي والتزام المجمعات تتنبأ بما إذا كان الانقسام سيُحل بسلاسة أو سيستمر كفجوة في السلسلة.
تقدم هذه الورقة البحثية PromptShield-Home، وهو معيار مرجعي يوضح أنه في حين تفشل أجهزة الكشف التقليدية ووكلاء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط بطرق متعاكسة ضد حقن الأوامر المحيطة في المنازل الذكية، فإن الجمع المثالي بين كلا النهجين يمكن أن يحقق سلامة وفائدة أعلى بكثير من أي منهما بمفرده.
تقدم هذه الورقة البحثية عملية "تجريد البواقي السلوكية لكل معرف" (per-ID behavioral residualization)، وهي تمثيل خاص بشبكات CAN يستخلص ويطبع الميزات الزمنية، وبروتوكولات الاتصال، وحمولات البيانات مقابل خطوط الأساس لكل معرف تحكيم فردي لتعزيز أداء كشف التسلل غير الخاضع للإشراف بشكل كبير، لا سيال ضد الهجمات التي تعيد استخدام المعرفات المشروعة، مع تحديد حدود قدرتها صراحةً في كشف هجمات الإغراق بمعرفات جديدة وهجمات التشويه عبر المعرفات (cross-ID fuzzing).
تقدم هذه الورقة البحثية "PoisonedEvolution"، وهو هجوم الصندوق الأسود الذي يستغل عملية تعزيز المسار إلى المهارة في أنظمة الوكلاء ذاتية التطور عبر حقن أدلة مصاغة بعناية ومؤطرة سببيًا لدمج سلوكيات خبيثة بنجاح في مكتبات المهارات الموثوقة عبر بنيات متنوعة.
تقدم هذه الورقة البحثية AMS، وهي أداة قائمة على التنشيط تكتشف التعديلات التي تطرأ على تدريب سلامة النماذج اللغوية من خلال تحليل البنية الهندسية لمفاهيم السلامة في فضاء التنشيط، حيث نجحت في تصنيف أربعة أنواع متميزة من التعديلات عبر بنيات معمارية متنوعة مع الكشف عن وجود ارتباط بين بصمات التنشيط والامتثال السلوكي.
تقترح هذه الورقة إطاراً جبرياً باستخدام طريقة متجه التوقيع التقريبي (ASV) للتغلب على الاختناقات الحسابية لهجمات استخراج النماذج ذات الملصقات الصعبة، محققةً استرداداً فعالاً للمعلمات لكل من الشبكات العصبية الالتفافية ذات الاتصال الكامل والطبقات القصوى للتجميع عبر استبدال التجميع المعقد القائم على تفكيك القيم المفردة (SVD) بعمليات الضرب الداخلي البسيطة.