Adversarial Attacks in Multi-Agent LLM Pipelines: Unveiling Structural Vulnerabilities in Agentic AI Architectures
تحدد هذه الورقة وتُشخّص نقاط الضعف الهيكلية في مسارات عمل النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء الناتجة عن غياب التحقق من الحدود، مُثبتةً من خلال التحليل التجريبي أن هذه الهجمات هي إخفاقات معمارية وليست متعلقة بنماذج محددة، مما يجعلها تتملص من أطر التقييم الحالية وتستلزم دفاعات على مستوى المسار البرمجي.