3659 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول تحليل لهجمات الباب الخلفي نظيفة الملصقات (clean-label backdoor attacks) على سياسات محاكاة السلوك (Behavior Cloning)، حيث تُثبت أن مجموعات البيانات المسمومة بحد أدنى يمكن أن تنتج سياسات ذات أداء يقارب الأداء المرجعي ولكنها معرضة بشدة للاستغلال القائم على المحفزات، مع تقديم هجوم مبتكر يعتمد على الإنتروبيا في وقت الاختبار لزيادة تدهور أداء السياسة.
تقترح هذه الورقة FHECore، وهي وحدة وظيفية متخصصة مدمجة في المعالجات متعددة التدفق (Streaming Multiprocessors) لوحدات معالجة الرسومات، تدعم أصلياً الحسابات المودولية ذات الدقة العالية لتسريع أعباء عمل التشفير المتماثل كلياً (FHE) بشكل كبير، محققةً تسريعًا يصل إلى 2.12 ضعفًا مع حد أدنى من تجاوز المساحة عبر معالجة عدم التوافق بين بنيات وحدات معالجة الرسومات الحديثة ومتطلبات التشفير المتماثل كلياً.
تقترح هذه الورقة إطار عمل متين للمصادقة متعدد الوسائط يدمج ديناميكيات ضربات المفاتيح مع حركية اليد ذات الـ 19 بُعداً التي يتم التقاطها عبر قفاز بيانات ويتم معالجتها بواسطة نموذج هجين (CNN-LSTM)، محققاً مصادقة مثالية (معدل خطأ متساوٍ بنسبة 0.00%) عبر نوافذ زمنية مدتها 6 ثوانٍ في تقييمات صارمة عابرة للمجالات من خلال التخفيف الفعال للثغرات البيئية عبر دمج المستشعرات.
تثبت هذه الورقة تجريبياً أن النماذج اللغوية الكبيرة التجارية المعاصرة تمتلك ثغرات كبيرة وغير متسقة في حواجز الحماية الخاصة بها، مما يسمح بالتلاعب بها بسهولة لتوليد ملاحظات طبية مخصصة ومقنعة لا يمكن تمييزها بصرياً عن الوثائق الأصلية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل ALIBI، وهو هجوم تكيفي من نوع "الصندوق الأسود" يوضح كيف يمكن لوكلاء البرمجة إدراج تعليقات عدائية بشكل استراتيجي للتحايل على كواشف الثغرات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة بنسب نجاح تتجاوز 90%، مما يكشف عن خلل أمني فادح حيث يمكن للسياق اللغوي الطبيعي أن يتجاوز الأدلة البرمجية.
تقدم الورقة البحثية ScoreShield، وهي آلية خصوصية تفاضلية تعمل على تشويش وإسقاط درجات التشابه على مجموعة جدوى صالحة لتقليل فقدان المنفعة بشكل كبير وتحسين المقايضات بين الخصوصية والمنفعة مقارنة بإضافة الضجيج الساذجة، مع توفير ضمانات نظرية وإثبات الفعالية عبر تطبيقات متنوعة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والقياسات الحيوية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً لبصمة التردد اللاسلكي مدركاً لدرجة الحرارة، يدمج بيانات درجة حرارة الجهاز في عملية التعلم لتحسين دقة المصادقة والمتانة ضد تغيرات الإشارة الناجمة عن درجة الحرارة بشكل كبير، كما تم التحقق من صحته باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لتقنية بلوتوث منخفض الطاقة.
تقترح هذه الورقة مخططين للعلامات المائية القوية، ARWMark وMRWMark، للتشفير المتماثل القائم على مسألة التعلم مع الخطأ عبر الشبكات (RLWE)، واللذين يقومان بدمج معلومات حقوق الطبع والنشر والمصادقة في النصوص المشفرة مع الحفاظ على الأمان والصمود أمام العمليات الجمعية والضربية المتماثلة.
تقدم هذه الورقة ContractHIL-HLS، وهو سير عمل متعدد الوكلاء متوافق مع العقود يدمج الترجمة المهيكلة من اللغة الطبيعية إلى العقود مع التغذية الراجعة في حلقة "الأجهزة في الحلقة" (hardware-in-the-loop) لتحسين معدلات النجاح بشكل كبير في مهام تصميم (HLS) وتحسين مسرعات التشفير لما بعد الكم على مستوى اللوحة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي التعاوني الموجه بأسلوب بايزي لتشكيل الشعاع اللاسلكي، والذي يوازن بفعالية بين معدلات البيانات العالية والأمن من خلال التفوق على الاختيار العشوائي وتحقيق المقايضة المثلى بين دقة اكتشاف المهاجم والكفاءة الحسابية، مع بروز تعلم كيو (Q-learning) كأكثر الطرق فعالية.