3659 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية SHIELD، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين بنية قائمة على الشبكة الفائقة (hypernetwork) وبين انتشار الحدود الفترية (Interval Bound Propagation) واستراتيجية "Interval MixUp" جديدة لتحقيق تعلم مستمر قابل للتوسع، وخالٍ من إعادة التشغيل، ومتين بشكل موثق تحت الهجمات العدائية القوية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للمحاكاة الصوتية يولد بيانات كلام لإعادة التشغيل متعددة القنوات من موارد عامة لتدريب وتقييم كاشف M-ALRAD، مما يظهر قدرته على التعميم في بيئات العالم الحقيقي دون بيانات تدريب حقيقية من خلال دمج ميزات فرق الطور بين القنوات.
تقترح هذه الورقة PRISM، وهو إطار عمل جديد للدفاع عبر الإنترنت ضد الهجمات الخلفية دون الحاجة لبيانات، والذي ينتقل من التشخيص الداخلي الهش للنموذج إلى التدقيق الدلالي الخارجي القوي عبر الاستفادة من نماذج الرؤية واللغة العالمية مع تحسين النماذج الأولية الديناميكية والمراقبة الإحصائية التكيفية لتحقيق أمن متطور عبر مجموعات بيانات وأنواع هجمات متنوعة.
تقترح هذه الورقة آلية توليد فواصل ديناميكية لعملية تجميع المطالبات متعددة الأشكال (PPA) تستبدل مجمعات الفواصل الثابتة بأزواج "كناري" فريدة لكل طلب مشتقة من ملخصات تشفيرية، مما يقضي فعلياً على ثغرات نطاق التأثير ويقلل بشكل كبير من معدلات نجاح هجمات حقن المطالبات دون الحاجة إلى ضبط دقيق للنموذج.
تقدم الورقة البحثية AdvScene، وهو إطار عمل مبتكر يقيم الفعالية الواقعية للرقع العدائية من خلال قياس "متانة المشهد" الخاصة بها عبر زوايا رؤية ومسافات متفاوتة في بيئات حقيقية مُعاد بناؤها، مما يعالج أوجه القصور في المعايير الحالية التي تركز على الصور أو تعتمد على المحاكاة من خلال طريقة جديدة تسمى تضمين الرقعة العدائية في المشهد (APSE).
تقترح هذه الورقة بنية تشغيل لوكلاء نماذج لغوية كبيرة (LLM) قابلة للنشر محلياً وعلى نطاق المؤسسة للأمن السيبراني المالي المنظم، والتي تفرض سياقاً أمنياً نمطياً عبر جميع المكونات، وتدمج أنظمة SIEM/XDR كمحفزات أساسية، وتضمن القابلية للتدقيق من خلال مهايئات أدوات محكومة، ونتائج مهيكلة، وبوابات تدخل بشري متعددة المستويات.
تعالج هذه الورقة الفجوة في الأدبيات الحالية من خلال اقتراح إطار عمل موحد متمحور حول دورة الحياة وتصنيف شامل يضم سبعة عشر نوعاً فرعياً من الهجمات لتحليل وتخفيف التحديات الفريدة المتعلقة بالأمن والمتانة للذكاء الاصطناعي الموثوق ضمن مسارات التكنولوجيا المالية.
تقدم هذه الورقة تقنية هجومية تستخدم توليد المطالبات القائم على الخوارزمية الجينية لاستغلال الثغرات في أدوات الهندسة العكسية المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة، مما يوضح كيف يمكن للمهاجمين حقن تعليمات خفية عبر متغيرات النصوص لخداع الوكلاء الاصطناعيين لجعلهم يسيئون تفسير الملفات التنفيذية الثنائية ويتجاوزون الكشف الآلي عن البرمجيات الخبيثة.
تبحث هذه الورقة في مدى عرضة أنظمة الهندسة العكسية للبرمجيات الوكيلية لهجمات حقن الأوامر (prompt injection) المضمنة في الكود المصدري الثنائي، وتقترح وتقيم طرقاً لكل من تعمية هذه الهجمات وكشفها في مخرجات أدوات فك التجميع (decompiler) لتأمين سير العمل السيبراني على مستوى الإنتاج.
تستقصي هذه الورقة البحثية حقن الأوامر غير المباشر في وكلاء ReAct من خلال أربع دراسات مضبوطة، كاشفةً أن عمق الحقن هو عامل الخطر المهيمن الذي يتسبب في تناقص معدلات نجاح الهجوم بشكل كبير كلما ظهرت الحمولات في مراحل لاحقة من تسلسلات الأدوات، بينما ليس للإطار تأثير معنوي ولا تؤثر ميزانيات الأدوار على النتائج.