3659 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية بروتوكول KBF، وهو بروتوكول تدقيق "الصندوق الأسود" منخفض التكلفة يستخدم الاستدعاء العددي المستقر بالقرب من حدود المعرفة لإنشاء بصمة رقمية لواجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية، مما يكتشف بفعالية عمليات استبدال النماذج ذات الصلة اقتصادياً وهجمات التوجيه المختلط عبر نقاط النهاية الإنتاجية وواجهات برمجة التطبيقات الظلية دون الحاجة إلى الوصول المباشر إلى النماذج.
تقترح هذه الورقة تقنية تحليل قائمة على التنفيذ الرمزي الآمن تجمع بين التحميل المسبق للمكتبات التخميني والخطافات المخصصة لاستعادة الرسوم البيانية لتدفق التحكم من الكود المحمل ديناميكيًا، مما يحقق تحسينات كبيرة في استعادة العقد والحواف مقارنة بالتحليل الساكن مع الحفاظ على دقة واستدعاء بنسبة 100% في اكتشاف المكتبات.
تكشف هذه الدراسة، من خلال خمسة أسابيع من العمل الميداني والمقابلات مع 13 ناشطاً في كمبالا، كيف يتنقل المتظاهرون الطلاب الأوغنديون ضد مشروع خط أنابيب شرق أفريقيا (EACOP) عبر مشهد مراقبة متعدد الطبقات عبر تبني ممارسات أمنية يومية ومستقلة للتخفيف من حدة القمع الحكومي وحماية أنفسهم وشبكاتهم.
تقدم هذه الورقة إطار عمل FIDEM، وهو إطار عمل متوافق مع المعايير القياسية يعمل على تأمين ربط أجهزة إنترنت الأشياء بملفات وصف استخدام المصنع (MUD) الخاصة بها عبر مصادقة إثبات المعرفة الصفرية عبر بروتوكول DHCP، مما يلغي الحاجة إلى البنية التحتية للمفاتيح العامة (PKI) مع تقليل تدخل المصنع إلى أدنى حد وإثبات الحد الأدنى من الأعباء الإضافية في الأجهزة الواقعية ذات الموارد المحدودة.
تكشف هذه الدراسة أن الاضطرابات الطفيفة، حتى تلك المتمثلة في تغيير حرف واحد في الأوامر، يمكن أن تتسبب في جعل النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة بالبرمجة تولد كوداً برمجياً عرضة للثغرات، مع كون عيوب معالجة المدخلات أكثر قابلية للتنبؤ من أخطاء القيم الافتراضية الآمنة من خلال الحالات الخفية، مما يوسع نموذج التهديد الأمني ليتجاوز حقن الأوامر ليشمل التباينات العادية في الأوامر.
تقدم هذه الورقة Cert-LAS، وهي أول طريقة معتمدة للتحقق من ملكية النموذج لنماذج الانتشار من نص إلى صورة، والتي تستخدم التنعيم المتكيف مع الطبقات لضمان الكشف الموثوق عن العلامة المائية حتى في ظل هجمات الإزالة الخبيثة.
تقدم هذه الورقة Honeyval، وهو إطار تقييم شامل لمصائد الاختراق (honeypots) الخاصة ببروتوكول HTTP المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والذي يعالج نقص الاختبار القابل للتوسع والتكرار من خلال استخدام وكلاء اختراق يعملون بالذكاء الاصطناي وتطبيقات خلفية متنوعة، مبرهناً في النهاية على أن مصائد الاختراق القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة توفر تفاعلات أطول بكثير مع المهاجمين ومعدلات كشف أقل مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على القواعد مع الحفاظ على كفاءة التكلفة.
تكشف هذه الورقة أن الانحرافات العددية الطفيفة الناتجة عن مكونات محددة في نظام الاستدلال (مثل المحركات، والواجهات الخلفية، والأجهزة) تنتقل إلى مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة، مما يتيح طريقة جديدة لتحديد البصمة تُمكّن من التعرف بشكل موثوق على هذه الأنظمة الأساسية، وتُظهر أن المنع التام لمثل هذا التحديد أمر صعب جوهرياً.
تقدم هذه الدراسة أول تحليل تجريبي واسع النطاق لاتساق اختبار الاختراق لنماذج اللغات الكبيرة، حيث كشفت أن أربعة نماذج أظهرت اختلافات ذات دلالة إحصائية في معدلات نجاح الهجمات الذاتية (تتراوح بين 25% و85%) وأنماط فشل متميزة عند إخضاعها لـ 400 تجربة متكررة ضد هدف ثابت قابل للاختراق.
تقترح هذه الورقة بروتوكولاً رباعي المراحل يتيح تعلماً اتحادياً من الدرجة صفر معزز الخصوصية عبر القنوات اللاسلكية من خلال الاستفادة من مخطط التشفير المتماثل متعدد المفاتيح xMK-CKKS لتحقيق تجميع آمن وخالٍ من تقدير القناة بمعدلات تقارب تبلغ ، حتى عندما يتواطأ الخادم مع ما يصل إلى من العملاء.