💻 computer science

Cloak: Heuristic ORAM Optimization Through Fixed Temporal Distribution

يُعد Cloak نظام تخزين غير كاشف يحسن أداء ORAM بشكل كبير من خلال الاستفادة من الموقعية الزمنية لاتباع نمط حركة مرور ثابت ومنحاز للحداثة، محققاً تكاليف إضافية تقارب المستويات المرجعية مع الحفاظ على الضمانات الأمنية.

Onur Eren Arpaci, Florian Kerschbaum, Sujaya Maiyya2026-05-28
💻 computer science

Assessor Experiences in CMMC Level 2 Certification Assessments: An Interpretative Phenomenological Analysis of Role Expectations

تستخدم هذه الدراسة التحليل الظاهراتي التفسيري ونظرية صراع الأدوار لاستكشاف التجارب المعيشة لمقيمي معايير نموذج شهادة نموذج إدارة التكاليف (CMMC) من المستوى الثاني، كاشفةً عن كيفية تعاملهم مع قيود النموذج غير الاستشاري من خلال الكفاءة التقنية، والانضباط الإجرائي، واستراتيجيات إدارة الحدود.

Samuel Heuchert, John Hastings2026-05-28
🤖 machine learning

Poison with Style: A Practical Poisoning Attack on Code Large Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية "التسميم بالأسلوب" (PoS)، وهو هجوم تسميم نماذج عملي وخفي يستغل أساليب البرمجة الضمنية للمطورين كعناصر تحفيز خفية لحث نماذج لغات الكود الكبيرة (CLLMs) على توليد كود برمجى يحتوي على ثغرات بمعدلات نجاح عالية، مع الحفاظ في الوقت ذاته على أداء قوي في الاختبارات المعيارية.

Khang Tran, Yazan Boshmaf, Issa Khalil, NhatHai Phan, Ting Yu, Md Rizwan Parvez2026-05-28
⚛️ quantum physics

A Note on Boosting Uncloneable Encryption in Microcrypt

تُثبت هذه الورقة أن التشفير غير القابل للاستنساخ والآمن لمرات متعددة للرسائل ذات الأطوال التعسفية يمكن بناؤه من افتراضات دنيا في إطار "التشفير المجهري" (microcrypt)، وتحديداً عن طريق الجمع بين بت غير قابل للاستنساخ ذي معلومات نظرية وبين تشفير مفتاح متماثل آمن لمرات متعددة أو وحدات عشوائية زائفة.

James Bartusek, Eli Goldin2026-05-28
🤖 machine learning

Test-Time Collective Action: Proxy-Based Perturbations for Correcting Algorithmic Harms

تقترح هذه الورقة "العمل الجماعي في وقت الاختبار" (TTCA)، وهو إطار عمل يُمكّن مجموعة منسقة من المستخدمين من تصحيح التفاوتات الخوارزمية في الأنظمة ذات الصندوق الأسود عبر تجميع الوصول إلى الاستعلامات لتدريب نموذج بديل وتطبيق اضطرابات شاملة في وقت الاستدلال، مما يؤدي إلى تحسين دقة المجموعات الفرعية ومقاييس العدالة دون الحاجة إلى إعادة التدريب من جانب المنصة.

Meghana Bhange, Ulrich Aïvodji, Elliot Creager2026-05-28
💻 computer science

AgenticVBench: Can AI Agents Complete Real-World Post-Production Tasks?

تقدم الورقة البحثية AgenticVBench، وهو معيار لـ 100 مهمة من مهام ما بعد الإنتاج للفيديو من واقع العالم الحقيقي تم إنشاؤها بمدخلات من خبراء الصناعة، والذي يكشف أن الوكلاء البرمجيين للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الرائدين حالياً يحققون معدلات نجاح أقل بكثير من الخبراء البشريين وهم حساسون للغاية لاختيار إطار التنفيذ.

Zongheng Cao, Yi Zheng, Rui Song, Xinyu Hu2026-05-28
💻 computer science

Intent-based Security Management Using the TM Forum TR292I Security Ontology

تقترح هذه الورقة إطار عمل أمنيًا مستقلاً قائمًا على النوايا، يستفيد من أنطولوجيا الأمن (TM Forum TR292I) ومنطق الوصف لتحييد التهديدات ديناميكيًا في بنى الحوسبة السحابية الأصلية المعقدة لشبكات 5G-Advanced و6G مع موازنة الحماية مع قيود الموارد، وقد تم التحقق من ذلك من خلال التخفيف الآلي لهجوم حجب الخدمة الموزعة (DDoS) على شريحة محطة قاعدة (gNB).

Loay Abdelrazek2026-05-28
💻 computer science

Local Privacy Laws in a Globalized World

تجادل هذه الورقة بأن أبحاث الخصوصية الرقمية الحالية تعتمد بشكل مفرط على الأطر الغربية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وتقترح تجريداً موحداً متوافقاً مع دورة حياة البيانات لمختلف قوانين حماية البيانات العالمية لتوسيع آفاق البحث وتوجيه تطوير حلول تقنية للخصوصية عابرة للحدود.

Shantanu Sharma, Ethan Myers, Lorenzo De Carli, Ritwik Banerjee, Indrakshi Ray2026-05-28
💻 computer science

HammerSim: A System-Level Tool to Model RowHammer

تقدم هذه الورقة HammerSim، وهو إطار عمل للمحاكاة كاملة النظام قائمة على gem5 تدمج نمذجة قلب البت المدفوعة بالاحتمالات لتقييم ثغرات RowHammer بشكل واقعي وتقييم الحلول التقنية والبرمجية عبر المنصات الحوسبية الحديثة.

Kaustav Goswami, Ayaz Akram, Hari Venugopalan, Jason Lowe-Power2026-05-28
🤖 machine learning

Density-aware Sample-specific Attack

تقترح هذه الورقة هجوماً من نوع الباب الخلفي يعتمد على كثافة العينات ويخصصها لكل عينة، حيث يعمل على تحسين بناء المحفز عبر توجيه العينات المسمومة إلى مناطق منخفضة الكثافة في توزيع البيانات النظيفة، مما يحقق معدلات نجاح هجوم وقوة ضد دفاعات الضبط الدقيق وتقليم الخلايا العصبية تتفوق على الأساليب الحالية.

Qiyuan Wang, Yao Li, Raymond K. W. Wong2026-05-28