3659 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل تجميعي تراكمي قابل للتفسير يدمج شبكات عصبية رسومية متنوعة مع متعلم ميتا يعتمد على آلية الانتباه للكشف عن البرمجيات الخبيثة من مخططات تدفق التحكم مع توفير تفسيرات مستقلة عن النموذج للميزات السلوكية قابلة للتفسير.
تكشف هذه الورقة عن ثغرات أمنية حرجة في التخزين المؤقت التقريبي لنماذج الانتشار من النص إلى الصورة، حيث توضح كيف يمكن للمهاجمين استغلال الحالات الوسيطة المشتركة عن بُعد لإنشاء قنوات خفية، وسرقة مطالبات المستخدمين، وتسميم المخرجات بشعارات غير مصرح بها.
تقترح هذه الورقة نهجاً مبتكراً يستفيد من البنية الدورانية للطبقات الخطية في التشفير المتماثل لبناء تسلسلات تحويلية، مما يمكّن الخوارزميات الاستدلالية من تحقيق أعداد عمليات XOR وأعماق دوائر أكثر كفاءة بشكل ملحوظ لشفيرات الكتل مثل Whirlwind وAES مقارنة بالنتائج السابقة التي تمثل أحدث ما توصل إليه العلم.
تقدم هذه الورقة البحثية RepetitionCurse، وهو هجوم الصندوق الأسود منخفض التكلفة الذي يستغل غياب قيود موازنة الأحمال في نماذج اللغات الكبيرة القائمة على تقنية "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts) عبر استخدام أنماط رموز تكرارية بسيطة لفرض تركيز توجيه شديد، مما يؤدي إلى خلق اختناقات حوسبية وتدهور كبير في زمن استجابة الاستدلال وتوافر الخدمة.
تقترح MedBeads بنية تحتية للبيانات مفتوحة المصدر ومدمجة مع الوكلاء الذكيين، تستبدل السجلات الطبية المجزأة والقابلة للتغيير بمخطط موجه غير حلقي (DAG) للأحداث السريرية غير قابل للتعديل ومرتبط تشفيرياً، وذلك للقضاء على الهلوسة في الذكاء الاصطناعي وضمان اتخاذ قرارات طبية موثوقة وقابلة للتدقيق.
تقترح هذه الورقة بروتوكول التزام-مفتوح يستخدم التزامات شجرة ميركل لآثار ميزات المشفّر التلقائي المتناثر (SAE) للكشف بفعالية عن الاستبدال الصامت للنماذج في النماذج اللغوية الكبيرة المستضافة، متفوقة بذلك على مخططات "الاستقصاء بعد العودة" الحالية عبر رفض الهجمات التكيفية المتنوعة مع الحفاظ على حد أدنى من العبء الحسابي.
تقدم هذه الدراسة الاستقصائية إطاراً شاملاً لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية موثوقة من خلال فحص مخاطر السلامة والمتانة والخصوصية والأمن عبر سير عمل الوكيل، وتوحيد مقاييس التقييم والمعايسات، وتحديد التحديات المفتوحة إلى جانب استراتيجيات التخفيف العملية لعمليات النشر عالية المخاطر.
تقدم هذه الورقة دراسة شاملة للمقاييس المرجعية الدقيقة لتقييم أداء أعباء العمل التشفيرية الأساسية عبر منصات الحوسبة بدون خادم (FaaS) في كل من AWS وAzure، مع تحليل تأثير بنيات المعالجات المركزية (CPU)، ولغات البرمجة، وتكوينات المثيلات لتحديد الإعدادات المثلى والأكثر فعالية من حيث التكلفة لتأمين بيانات إنترنت الأشياء للرعاية الصحية.
تؤسس هذه الورقة إطار عمل مدركاً للهندسة للخصوصية التفاضلية الكمومية يستفيد من ثنائية معلومات فيشر الكمومية لاستبدال الضوضاء متماثلة المناحي بضوضاء تعتمد على الاتجاه وتتواءم مع البنية الذاتية لمعلومات فيشر الكمومية، محققةً مقايضات مثالية (minimax-optimal) بين الخصوصية والمنفعة، ومُظهرةً تحسينات بمقدار عدة رتب عشرية مقارنة بالنماذج الكلاساسية المرجعية على الأجهزة الكمومية.
تقدم هذه الورقة البحثية مفهوم "استخراج ملء الفراغات" (infilling extraction) لتوضيح أن نماذج اللغة الانتشارية (diffusion language models) أكثر عرضة بشكل كبير لحفظ بيانات التدريب من النماذج التوليدية ذات الترتيب التلقائي (autoregressive models)، حيث تسمح قدرات إزالة الضجيج ثنائية الاتجاه الخاصة بها للمهاجمين باستخراج ما يصل إلى ثلاثة أضعاف التسلسلات الحرفية، بما في ذلك معلومات الهوية الشخصية المحجوبة، باستخدام أقنعة مشروطة بالحواف.