3659 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة طريقة استبدال تربيعية لـ ReLU مدركة للقرار من أجل الاستدلال في التشفير المتماثل كلياً (FHE)، والتي تحقق الحفاظ على قرارات مجموعة المعايرة دون إعادة تدريب، وذلك عبر صياغة المشكلة كمهمة فصل خطي في فضاء مرفوع، مع تسريع سرعة الاستدلال بشكل كبير مقارنة بتقنيات التقريب متعدد الحدود الحالية.
تستعرض الورقة البحثية النشر الاستراتيجي لمشروع EuroQCI الأوروبي ومشروع SEEWQCI، اللذين يدمجان الألياف الضوئية، والاتصالات الساتلية، وبروتوكولات الأمن المعززة لإنشاء بنية تحتية لتوزيع المفاتيح الكمومية على مستوى القارة، تكون قادرة على حماية الخدمات والبيانات الحيوية ضد تهديدات الحوسبة الكمومية المستقبلية.
لمعالجة تحديات تشابك البيانات وتحول صياغة المهام التي تجعل الدفاعات الحالية غير فعالة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، يقترح المؤلفون TimeGuard، وهو دفاع أثناء وقت التدريب يستخدم تدريب التجميع لكل قناة واختيار الخسارة المنتظمة بالمسافة لتحسين المتانة بشكل كبير ضد هجمات الباب الخلفي مع الحفاظ على أداء النموذج النظيف.
تقدم هذه الورقة دراسة منهجية لحقن الأعطال الكهرومغناطيسية على جهاز Intel Neural Compute Stick 2، كاشفةً أن الاضطرابات الناتجة عن نبضة واحدة يمكن أن تؤدي إلى تدهور حاد ومستمر في الدقة وتوقف الجهاز عن العمل بطريقة تتملص من آليات الكشف القياسية على مستوى واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يثبت عدم كفاية فحوصات سلامة وقت التحميل لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي عند الحافة في التطبيقات الحرجة للسلامة.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من منهجية تنفيذ ثابتة الزمن لدوال التنشيط على وحدات التحكم الدقيقة من طراز ARM Cortex-M4، والتي تقضي على الثغرات الأمنية للقنوات الجانبية الزمنية من خلال الاختيار الخالي من التفرع، وتقريبات "باديه" ذات التكلفة الثابتة، ومحاذاة الدورات، مع الحفاظ على دقة عددية عالية عبر أنواع متعددة من الدوال.
تقدم هذه الورقة إطاراً رياضياً وتشفيرياً للاسترداد الدقيق للمسارات المنفصلة المزروعة من ملاحظات عالية الأبعاد مشوبة بالضجيج، مع تمييز إعادة بناء المسار الدقيقة عن الطرق التقريبية وتحليل مختلف ناقلات الهجوم المحتملة دون ادعاء تقديم نظام تشفير كامل مقاوم للحوسبة الكمومية.
تقترح الورقة البحثية EnCAgg، وهي طريقة تجميع للتعلم الاتحادي قوية تستخدم عملاء حميدين مرجعيين، وتجميعاً منخفض الأبعاد يعتمد على الكثافة، ونموذجاً توليدياً لتحديد وتصفية التدرجات الخبيثة ديناميكياً مع استعادة القيم المتطرفة الحميدة، مما يدافع بفعالية ضد هجمات تسميم النماذج المجهولة والمتغيرة.
تحدد هذه الورقة ثلاث نقاط ضعف حرجة — وهي ثغرات المعايير المرجعية، والتقادم الزمني، وعدم اليقين أثناء التشغيل — التي تقوض التقييمات الأمنية الحالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقترح اتجاهات عملية لتطوير أطر عمل أكثر متانة وموثوقية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل شاملاً للخدمات المصرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدون بطاقات، يستفيد من خوارزميات تعلم الآلة، وتشفير البيانات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والبطاقات الافتراضية المولدة تلقائياً لتعزيز الأمن السيبراني، والمصادقة على المعاملات، والتخفيف الاستباقي لمخاطر الاحتيال.
تقدم هذه الورقة UNAD+، وهو إطار عمل هجين مطور يجمع بين مجموعة غير متجانسة تعتمد فقط على البيانات السليمة مع صقل تحت الإشراف وقابلية التفسير اللاحقة لتحقيق كشف عالي الدقة ومنخفض الإيجابيات الكاذبة للهجمات الشبكية غير المعروفة، مع توفير رؤى شفافة للنشر في العالم الحقيقي.