💰 quantitative finance

The Privacy Subsidy in Glosten-Milgrom: Bid-Ask Spread and Welfare under Flip-Noise Direction Observation

تستنتج هذه الورقة صيغة مغلقة لفرق سعر البيع والشراء وتحليلاً لتفكيك الرفاهية لنموذج غلوستن-ميلغروم في ظل ملاحظة مشوشة لاتجاه التداول، مبرهنةً على أن آلية الخصوصية تُدخل "دعم الخصوصية" كتحويل من مجمع السيولة إلى المتداولين، مما يوسع مفهوم آثار الرفاهية الناجمة عن الخصوصية من النماذج الغاوسية المستمرة إلى نماذج البنية المجهرية المنفصلة.

Yuki Nakamura2026-05-20
🤖 AI

Operationalising Artificial Intelligence Bills of Materials (AIBOMs) for Verifiable AI Provenance and Lifecycle Assurance

تقدم هذه الورقة إطار عمل موسع لبيان مواد الذكاء الاصطناعي (AIBOM) قائم على معيار CycloneDX، والذي يستفيد من التحقق التشفيري وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المستقلة لتحقيق إثبات المصدر وضمان دورة الحياة، مما يبرهن على دقة عالية في إعادة الإنتاج وتقليص كبير في الإشراف اليدوي لأنظمة الذكاء الاصطنا-عي.

Petar Radanliev, Omar Santos, Carsten Maple, Kay Atefi2026-05-20
🤖 machine learning

Auditing Privacy in Multi-Tenant RAG under Account Collusion

تحدد هذه الورقة أن أنظمة استرجاع المعلومات المعزز بالتوليد (RAG) متعددة المستأجرين التي تدعي توفير الخصوصية التفاضلية لكل حساب معرضة لتدهور غير محدود في الخصوصية في ظل تواطؤ الحسابات داخل المستأجر نفسه، وتقترح أول بروتوكول تدقيق باستخدام البدائل التشفيرية للتحقق كمياً من ضمانات الخصوصية لقناة درجة الاسترجاع دون الحاجة إلى تعديلات في النظام أو الكشف عن الفهرس.

Florian A. D. Burnat, Brittany I. Davidson2026-05-20
🤖 machine learning

LLM Benchmark Datasets Should Be Contamination-Resistant

تجادل هذه الورقة بأن مجموعات بيانات اختبار النماذج اللغوية الكبيرة يجب إعادة تصميمها لتكون مقاومة للتلوث —بما يجعلها غير قابلة للتعلم أثناء التدريب مع بقائها قابلة للحل أثناء الاستنتاج— وذلك عبر الاستفادة من التباينات الهيكلية والتقدم الرياضي لضمان تقييم موثوق وقابل للتكرار للنماذج.

Ali Al-Lawati, Jason Lucas, Dongwon Lee, Suhang Wang2026-05-20
🔢 mathematics

Advances in Factoring and Primality Testing: From Classical to Quantum Algorithms

تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة ومقارنة أداء عملية للخوارزميات الكلاسيكية والكمية لتحليل الأعداد الصحيحة إلى عواملها واختبار الأولية، وتخلص إلى أنه بينما توفر الأساليب الكمية مثل خوارزمية شور مزايا كبيرة للتحليل إلى عوامل، إلا أنها لا تقدم فوائد مماثلة لاختبار الأولية.

Anas A. Abudaqa, Nujud Alyami, Mostefa Kara, Farid Binbeshr, Muhammad Imam, Amjad Abuhassan2026-05-19
🤖 machine learning

The Normal Distributions Indistinguishability Spectrum and its Application to Privacy-Preserving Machine Learning

تقدم هذه الورقة طيف عدم التمييز للتوزيعات الطبيعية (NDIS)، وهو أداة تحليلية ذات صيغة مغلقة لحساب الخصوصية التفاضلية لأي خوارزمية ذات مخرجات غاوسية، مما يتيح براهين خصوصية أكثر إحكاماً، وآليات أكثر كفاءة في الضجيج، وتدقيقاً "أبيض الصندوق" لمجموعة واسعة من تطبيقات تعلم الآلة الحافظة للخصوصية.

Yu Wei, Yun Lu, Malik Magdon-Ismail, Vassilis Zikas2026-05-19
⚛️ quantum physics

Experimentally validated quantum-secure federated learning over a multi-user quantum network

تقدم هذه الورقة وتثبت تجريبياً بروتوكول QuNetQFL، وهو بروتوكول تعلم اتحادي عملي وآمن كمومياً يستخدم مفاتيح سرية كمومية موزعة لتحقيق أمن معلوماتي نظري، مما يظهر دقة محسنة في مجموعات البيانات الكمومية وأداءً قوياً في المهام الواقعية مع التوسع بكفاءة ليشمل مئات العملاء.

Zhi-Ping Liu, Xiao-Yu Cao, Hao-Wen Liu, Xiao-Ran Sun, Yu Bao, Jian-Yu Shen, Yu-Shuo Lu, Hua-Lei Yin, Zeng-Bing Chen2026-05-19
💻 computer science

LLM-Safety Evaluations Lack Robustness

تجادل هذه الورقة بأن أبحاث سلامة النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعوقها ضوضاء وتناقضات كبيرة عبر مسار التقييم، وتقترح إرشادات منهجية لتحسين متانة وعدالة وقابلية مقارنة تقييمات الهجوم والدفاع المستقبلية.

Tim Beyer, Sophie Xhonneux, Simon Geisler, Gauthier Gidel, Leo Schwinn, Stephan Günnemann2026-05-19
💻 computer science

Comprehensive Vulnerability Analysis is Necessary for Trustworthy LLM-MAS

تجادل هذه الورقة بأن التحليل الشامل للثغرات الأمنية أمر ضروري لبناء أنظمة متعددة الوكلاء تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM-MAS) وتتمتع بالموثوقية، وتقترح إطار عمل منهجي لمعالجة تهديداتها الأمنية الفريدة وغير المستكشفة كفاية مع تحديد التحديات الحرجة للأبحاث المستقبلية.

Pengfei He, Yue Xing, Juanhui Li, Shen Dong, Zhenwei Dai, Xianfeng Tang, Hui Liu, Han Xu, Zhen Xiang, Charu C. Aggarwal (…)2026-05-19
💻 computer science

A Longitudinal Measurement Study of Log4Shell Exploitation from a Reactive Network Telescope

تقدم هذه الورقة دراسة قياس طولية لاستغلال ثغرة Log4Shell من تلسكوب شبكة هندي بين ديسمبر ٢٠٢١ وأكتوبر ٢٠٢٥، كاشفةً أن الثغرة لا تزال نشطة بعد سنوات من الكشف مع تطور التكتيكات بما في ذلك توحيد البنية التحتية وزيادة التمويه، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة للمراقبة طويلة الأمد والمتنوعة جغرافياً للفهم الكامل لدورة حياة ثغرات البرمجيات الحرجة.

Aakash Singh, Kuldeep Singh Yadav, V. Anil Kumar, Samiran Ghosh, Pranita Baro, Basavala Bhanu Prasanth2026-05-19