🤖 machine learning

On-Device Interpretable Tsetlin Machine-Based Intrusion Detection for Secure IoMT

تقترح هذه الورقة نظاماً مبتكراً وقابلاً للتفسير لكشف التسلل يعمل على الأجهزة مباشرةً بناءً على "آلة تسيتلين" (Tsetlin Machine)، والذي يحقق دقة بنسبة 97.83% في تحديد الهجمات السيبرانية داخل شبكات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) مع توفير تفسيرات شفافة للقرارات بما يتناسب مع بيئات الرعاية الصحية الآمنة.

Rahul Jaiswal, Per-Arne Andersen, Linga Reddy Cenkeramaddi, Lei Jiao, Ole-Christoffer Granmo2026-05-19
🤖 AI

GRID: Graph Representation of Intelligence Data for Security Text Knowledge Graph Construction

تقدم الورقة البحثية إطار عمل GRID، وهو إطار عمل متكامل (end-to-end) يقوم ببناء رسوم بيانية للمعرفة الأمنية من استخبارات التهديدات السيبرانية عبر الاستفيادة من محاذاة المقالات والرسوم البيانية القابلة للتتبع ونظام مكافآت قائم على بنك مهام مبرمج لتدريب مستخرجات ذات كفاءة بحجم 4 مليارات معلمة تحقق دقة واستدعاء وتكلفة فعالة تتفوق على طرق التقييم التقليدية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة.

Liangyi Huang, Zichen Liu, Fei Shao, Shang Ma, Mengshi Zhang, Zihao Chen, Yanfang Ye, Xusheng Xiao2026-05-19
💻 computer science

Watermarks Attack Watermarks: Re-Watermarking as a Generic Removal Strategy

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة استراتيجية هجوم عامة ومنخفضة التكلفة تعمل على إزالة العلامات المائية الموجودة في الصور عن طريق إعادة وضع علامة مائية جديدة بإشارة مختلفة، وهي عملية تتيحها قدرة مصنف عالي الدقة على تحديد العلامة المائية الأصلية لتعظيم فعالية الإزالة.

Maria Bulychev, Neil G. Marchant, Benjamin I. P. Rubinstein2026-05-19
🤖 machine learning

Jacobian-Guided Anisotropic Noise Reshaping for Enhancing Representation Utility under Local Differential Privacy

تقترح هذه الورقة طريقة لإعادة تشكيل الضجيج متباينة الخواص موجهة بـ "جاكوبيان" تعمل على تعزيز فائدة الخصوصية التفاضلية المحلية من خلال تخفيف الضجيج انتقائياً في الفضاءات الجزئية الحرجة للمهمة والتي يتم تحديدها عبر "جاكوبيان" النموذج اللاحق، مما يحسن فائدة البيانات بنسبة 20% تقريباً على مجموعة بيانات CIFAR-10-C دون المساس بميزانية الخصوصية.

Youngmok Ha, Viktor Schlegel, Yidan Sun, Anil Anthony Bharath2026-05-19
🤖 machine learning

Universal Graph Backdoor Defense: A Feature-based Homophily Perspective

تقترح هذه الورقة إطاراً عالمياً للدفاع ضد الأبواب الخلفية في الرسوم البيانية، يستفيد من الرؤية القائلة بأن العقد التي تحتوي على أبواب خلفية تظهر تجانساً أقل في الميزات مقارنة بالعقد السليمة، وذلك عبر استخدام فقد إعادة بناء مدرك للجوار واستراتيجية تدريب قوية للتخفيف بفعالية من هجمات الأبواب الخلفية في الرسوم البيانية القائمة على الرسوم الفرعية والميزات على حد سواء، مع الحفاظ على دقة البيانات السليمة.

Mengting Pan, Fan Li, Chen Chen, Xiaoyang Wang2026-05-19
💻 computer science

A Lightweight QR-assisted Zero-knowledge Identification Protocol For Secure Authentication

تقترح هذه الورقة بروتوكول مصادقة يعتمد على المعرفة الصفرية بمساعدة رمز الاستجابة السريعة (QR code) وخفيف الوزن، يستند إلى مخطط "شنور" (Schnorr)، والذي يؤمن الأنظمة المحمولة والأنظمة ذات الموارد المحدودة ضد هجمات إعادة التشغيل مع الحفاظ على أداء بمستوى الميلي ثانية وحجم إثبات مدمج يبلغ 0.5 كيلوبايت.

Hüseyin Bodur2026-05-19
💻 computer science

Securing LLM Agents Need Intent-to-Execution Integrity

تجادل هذه الورقة البحثية بأن تأمين وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحديثين يتطلب إنشاء إطار عمل جديد لـ "سلامة القصد إلى التنفيذ" يتكون من أربع خصائص محددة لمعالجة الفجوة الحرجة في الدفاعات الحالية ضد الأدوات والبيانات غير الموثوقة في الأنظمة البيئية المفتوحة.

Wenjie Qu, Ming Xu, Peiran Wang, Shengfang Zhai, Jiaheng Zhang, Dawn Song2026-05-19
💻 computer science

quantum-safe: Bridging the Post-Quantum Production Gap with a Hybrid-by-Default Python Cryptography Library

تقدم هذه الورقة البحثية *quantum-safe*، وهي مكتبة تشفير بلغة بايثون تعتمد نهج الهجين افتراضياً، والتي تسد الفجوة الإنتاجية في مرحلة ما بعد الحوسبة الكمومية من خلال تحقيق تغطية كاملة عبر ثمانية أبعاد حاسمة للجاهزية، مما يقلل بشكل كبير من تعقيد التنفيذ والأعباء الإضافية مع توفير أول تحليل إحصائي صاروخي للأداء والجانب الزمني للقنوات الجانبية لنظام بيئي قائم على بايثون للتشفير ما بعد الكمي (PQC).

Animesh Shaw2026-05-19
💻 computer science

The Range Shrinks, the Threat Remains: Re-evaluating LLM Package Hallucinations on the 2026 Frontier-Model Cohort

تُعيد هذه الورقة إنتاج وتوسيع دراسة "سبراتكلن وآخرون" لعام 2025 حول هلوسة حزم البرمجيات في النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام خمسة نماذج رائدة لعام 2026، كاشفةً أنه بينما انخفضت معدلات الهلوسة بشكل ملحوفت وضاق التباين بين النماذج، لا يزال هناك تهديد مستمر يتميز بمجموعة محددة حديثاً من 127 اسماً لِحزم برمجية مهلوسة ومستقلة عن النماذج، وأنماط سلوكية متميزة عبر الأنظمة البيئية والنماذج المختلفة.

Aleksandr Churilov (Independent Researcher)2026-05-19✓ Author reviewed
💻 computer science

A Red Teaming Framework for Evaluating Robustness of AI-enabled Security Orchestration, Automation, and Response Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل ذاتي للفرق الحمراء يدمج النماذج اللغوية الكبيرة مع التعلم المعزز لتوليد حملات هجومية تكيفية متعددة المراحل بفعالية ضد أنظمة أتمتة الاستجابة الأمنية والتنسيق (SOAR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يثبت أن هذا النهج الهجين يتفوق على النماذج اللغوية الكبيرة المستقلة أو النماذج المتخصصة في مجال الأمن السيبراني في تقييم مرونة الدفاع السيبراني.

Ayan Javeed Shaikh, Nathaniel D. Bastian, Ankit Shah2026-05-19