cs.CV ورقة بحثية

CRIL-U-Net: Compact Ratio-Interaction Learning for Focal Cortical Dysplasia Segmentation from T1w and FLAIR MRI

تقترح الورقة البحثية بنية CRIL-U-Net، وهي بنية 3D U-Net تتميز بوحدة تعلم التفاعل والنسبة المدمجة (Compact Ratio-Interaction Learning module)، والتي تتفوق بشكل كبير على النماذج التقليدية والقائمة على الانتباه في تقسيم الآفات الصعبة والدقيقة لخلل التنسج القشري البؤري من النوع الثاني (Focal Cortical Dysplasia type II) من صور الرنين المغناطيسي T1w وFLAIR، وذلك عند دمجها مع فقدان "فوكال تيفرسكي" (Focal Tversky loss) المدرك لعدم التوازن.

Soumen Ghosh, Amit Soni Arya, Tilottama Goswami, Subhojit Mandal, John Phamnguyen, Rajat Vashistha2026-08-05

💻 computer science

Open-Linguistic Concept Unified Learning for Cross-Site Interpretable Dermatology Image Diagnosis

تقترح الورقة البحثية UniCon، وهو إطار عمل لتعلم المفاهيم الموحد مفتوح اللغوية يتيح تشخيصاً جلدياً قابلاً للتفسير وعابراً للمواقع من خلال مواءمة التصنيفات المفاهيمية غير المتجانسة عبر الأنماط المختلفة وتسهيل التدخلات السريرية القوية والقابلة للتعديل دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكلفة.

Chengyu Wu, Junpeng Tan, Wanxiang Luo, Yaqi Wang, Yandong Wen, Yefeng Zheng2026-08-05

💻 computer science

NanoMorph-3D: An End-to-End Physics-Driven Unrolling Framework for Nanomaterial Reconstruction

يُعد NanoMorph-3D إطار عمل جديداً للفك المعتمد على الفيزياء وشامل الطرفين، يستفيد من آلية انتباه هرمية واستراتيجية ثنائية النطاق للتغلب على مشكلة إسفين الفقد وتداخل الضجيج، مما يتيح إعادة بناء ثلاثي الأبعاد عالي الدقة لتضاريس المواد النانوية المعقدة.

Beiyuan Zhang, Hesong Li, Ziqi Wu, Ruiwen Shao, Ying Fu2026-08-05

💻 computer science

Hear to See: Discerning Stateful Listening for Audio-Visual Instance Segmentation

تقترح هذه الورقة إطار عمل "Hear to See" (H2S)، وهو إطار عمل جديد لتجزئة الحالات السمعية البصرية، يستخدم مسقطاً صوتياً-دلالياً لفك تشابك الأصوات المختلطة ومعدلاً للديناميكيات غير المتزامنة للتعامل مع عدم المحاذاة الزمنية، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مقيًاس AVISeg المرجعي.

Leiye Liu, Miao Zhang, Jiahong Jiang, Jingjing Li, Jialong Zhong, Kai Peng, Tingwei Liu, Wei Ji, Yongri Piao, Huchuan Lu2026-08-05

💻 computer science

Recurrent Contrastive Learning for Imbalanced Medical Image Classification

تقترح هذه الورقة التعلم التبايني المتكرر (RCL)، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم طابور ذاكرة زمنية لتوليد مرابط زمنية وتوسيع المنطقة الداعمة الكامنة للفئات الذيلية تدريجياً، مما يخفف من عدم توازن الفئات ويحسن حدود القرار في تصنيف الصور الطبية.

Zhiyuan Zhu, Xinling Meng, Junxuan Yu, Jiongquan Chen, Qiongying Ni, Tuhang Shao, Yuhao Huang, Luping Zhou, Ruiyang Huan (…)2026-08-05

🤖 machine learning

Any-OPD: Heterogeneous On-Policy Distillation for Flow-Matching Models via Representation-Space Bridging

يقدم Any-OPD إطار عمل مبتكر للتقطير على السياسة (on-policy distillation) غير المتجانس بين نماذج مطابقة التدفق الكامنة (latent flow-matching models) التعسفية عبر الربط بينها من خلال تمثيل رؤية مجمد ومستقل عن النموذج ومطابقة مستمرة لمستوى الضجيج، مما يمكّن طالباً بحجم 2.5 مليار من منافسة أداء معلم بحجم 12 مليار حيث يفشل الانحدار الكامن التقليدي.

Siming Fu, Zheming Fu, Ruizhe He, Hualiang Wang, Jie Huang, Xiaoxiao Ma, Mingchen Zhong, Weihu Huang, Xiaoxuan He, Haoju (…)2026-08-05

💻 computer science

SPADE: An Input-Adaptive Sparse Attention Engine for Fast Video Diffusion Models Inference

يُعد SPADE محرك انتباه متناثرًا متكيفًا مع المدخلات ولا يتطلب تدريبًا، وهو يعمل على تسريع استنتاج محولات انتشار الفيديو بمعدل 1.49x إلى 1.80x من البداية إلى النهاية مع الحفاظ على جودة التوليد من خلال الاختيار الديناميكي للرموز والتنفيذ الفعال للنواة.

Shanghao Liu (Eric), Renze Chen (Eric), Size Zheng (Eric), Yuanqiang Liu (Eric), Yun (Eric), Liang, Hailong Yang2026-08-05

💻 computer science

When Oracle Conditioning Misleads Deployment: Conditioning-Availability Bias in Echocardiographic Segmentation

تتقصى هذه الورقة كيف تعاني نماذج تجزئة صدى القلب، التي تدرّبت باستخدام معلومات طور مثالية ونقية، من تدهور كبير في الأداء عند تشغيلها باستخدام أطوار تقديرية أكثر ضجيجاً، مما يوضح أن اختيار نقاط التفتيش المدركة لظروف التشغيل وإدخال اضطراب الطور يمكن أن يخففا من هذا الانحياز، مع الكشف في الوقت ذاته عن أن تحسين التجزئة لا يضمن دائماً تقديرات دقيقة للكسر القذفي.

Dang P. M. Cao, Hieu D. Pham, Hieu Pham2026-08-05

💻 computer science

FreqAdapt: Frequency-Adaptive Processing for RAW Object Detection

تقترح الورقة البحثية FreqAdapt، وهي وحدة خفيفة الوزن تعمل في النطاق الترددي، تقوم بتحسين صور RAW بشكل تكيفي عبر تعيين عمليات معالجة الإشارة الرقمية (ISP) إلى نطاقاتها المثلى ودمج الميزات الطيفية، مما يحقق أداءً رائدًا في كشف الأجسام تحت الظروف الصعبة مع الحفاظ على التوافق مع الأطر البرمجية القائمة.

Hanxi Li, Huiling Li2026-08-05

💻 computer science

Earth Embeddings

يقدم هذا الفصل تمثيلات الأرض المتجهة (Earth embeddings) بوصفها تمثيلات متجهة مدمجة تغني المستخدمين عن الحاجة لتشغيل نماذج تأسيسية ضخمة على صور الأقمار الصناعية الخام، حيث يفصل أنواعها، وتطبيقاتها عبر مجالات متنوعة، ومقايضات الأداء، والإرشادات العملية للتنفيذ، مع تسليط الضوء على التحديات المتبقية في التغطية والقياس المرجعي.

Adam J. Stewart, Heng Fang, Isaac A. Corley, Xiao Xiang Zhu2026-08-05

→ السابق التالي ←