cs.CV ورقة بحثية

CLEAR: Conflict-aware Learning via Evidence-guided Adaptive Routing for Unified Sparse-View 3D Gaussian Super-Resolution

يقدم CLEAR إطار عمل موحداً جديداً من مرحلة واحدة لزيادة دقة نماذج غاوس ثلاثية الأبعاد (3D Gaussian) ذات المشاهد الشحيحة، والذي يستخدم التحسين المدرك للنزاع والتوجيه التكيفي الموجه بالأدلة لتحسين الملاحظات منخفضة الدقة والبدائل عالية الدقة بشكل مشترك، مما يؤدي إلى القضاء على تراكم الأخطاء في خطوط المعالجة متعددة المراحل وتحقيق جودة رندر ودقة هندسية هي الأفضل في فئتها.

Hantang Li, Qiang Zhu, Xiandong Meng, Debin Zhao, Xiaopeng Fan2026-08-04

💻 computer science

Local Margin Restoration for Test-Time Adaptation of Vision-Language Models

تقترح هذه الورقة البحثية استعادة الهامش المحلي (LMR)، وهو إطار عمل خفيف الوزن للتكيف في وقت الاختبار بـخطوة واحدة، يمنع تدهور الأداء وانهيار النمط في نماذج الرؤية واللغة من خلال استعادة الهندسة الدلالية المحلية عبر استعادة الهامش المحمي وتثبيت عملية التكيف ديناميكيًا عبر متحكم الهامش التكيفي وتصحيح الانحياز.

Yan Huang, Guowei Wang, Xu Wang, Kangjun Liu, Xin Lin2026-08-04

🤖 AI

Open-Set Visual Text Forensics via Sparse-Constraint Rectified Flow

تقترح هذه الورقة البحثية تدفقاً مستقيماً مقيداً بالندرة (SC-RF)، وهو كاشف توليدي يعالج قيود التعميم للنماذج الجنائية الحالية ضد تلاعبات النصوص المرئية مفتوحة المجموعة من خلال تقدير تكاليف الاستعادة المحلية لتحقيق أداء رائد وقدرات قوية في التعلم الصفري.

Jiangling Zhang, Shuxuan Gao, Zeyu Chen, Yichao Liu, Yu Zhou2026-08-04

🤖 machine learning

Extended Field of View Analysis for VideoGAN-based Trajectory Generation

تقدم هذه الورقة إطار عمل VideoGAN مُحسّنًا لتوليد مسارات مركبات واقعية ومتنوعة في مشاهد مرورية واسعة النطاق من خلال تحسين التمثيل الدلالي، واعتماد استخراج المسار القائم على الرسوم البيانية، وتوسيع مجال الرؤية، وتقديم تقييم كمي للهلوسة واستمرارية الأجسام، كل ذلك مع الحفاظ على الكفاءة والتماسك لمهام القيادة الذاتية اللاحقة.

Annajoyce Mariani, Kira Maag, Hanno Gottschalk2026-08-04

🤖 machine learning

The Push-Forward Transform for Continuous and Robust Comparison of Dynamic Shapes

تقدم هذه الورقة تحويل الدفع للأمام (PF-T)، وهو إطار رياضي يربط تمثيلات الأشكال بنطاق مرجعي مشترك لتمكين المقارنة المستمرة، والثابتة، والقوية للأشكال ثنائية وثلاثية الأبعاد والمتطورة زمنياً، مع الحفاظ على المعلومات الهندسية الجوهرية ودعم التحليل المشترك مع المجالات القياسية.

Roua Rouatbi, Juan-Esteban Suarez Cardona, Ivo F. Sbalzarini2026-08-04

💻 computer science

Loop-Mamba: A Loop Mamba with Degradation-Aware and Shared Memory for Old Photo Restoration

تقترح الورقة البحثية Loop-Mamba، وهو إطار عمل يعتمد على الحالة (state-space) حلقي وخفيف الوزن، يستفيد من مُقدِّر تدهور موجه دلاليًا (Semantic-Guided Degradation Estimator) وذاكرة هيكلية مشتركة من نوع مامبا (Shared Structural Memory Mamba) لتحقيق استعادة قوية للصور القديمة من خلال تطور الحالة التدريجي، مع تقديم مقياس ODRS للتقييم الموجه نحو المهام.

Runci Bai, Yucheng Xin, Pu Wang, Yongcong Wang, Chen Wu, Dianjie Lu, Guijuan Zhang, Pengwen Dai, Guangwei Gao, Siyuan Ya (…)2026-08-04

💻 computer science

Loggia dei Lanzi: AI Thermography Enhancement Comparisons through 3D Photogrammetry

تقيم هذه الورقة مدى فعالية تحسين الصور القائم على الذكاء الاصطناعي مقابل التراكب فائق الدقة المعتمد على الأجهزة في التصوير المساحي الحراري، وذلك من خلال تطبيق ثلاثة مستويات من الدقة على نموذج ثلاثي الأبعاد لـ "لوجيا دي لانزي" في فلورنسا، مما يوضح كيف تعمل هذه التقنيات على تحسين اكتشاف المعالم ودقة النموذج ثلاثي الأبعاد لتوثيق التراث الثقافي.

Scott McAvoy, Jonathan Klingspon, George Bent, Dave Pfaff, Aviral Agarwal, Maurizio Seracini, Falko Kuester2026-08-04

💻 computer science

MoRAL: Sensor-Grounded BEV Reasoning for Compact VLMs toward Edge-Oriented Autonomous Driving

يُعد MoRAL عبارة عن خط معالجة لنموذج رؤية ولغة مدمج ومستند إلى المستشعرات، يتيح استدلالاً مكانياً موثوقاً وقائماً على الفيزياء للقيادة الذاتية الموجهة نحو الحافة، وذلك من خلال ترميز بيانات ليدار (LiDAR) والرادار في صور بنظرة عين الطائر (Bird's Eye View) وضبط نموذج بـ 2 مليار معلمة بدقة لتحقيق اتخاذ قرارات فائقة في الحالات الحرجة للسلامة على أجهزة استهلاكية.

Ambarish Govindarajulu Kaliamurthi (San Jose State University), Kaikai Liu (San Jose State University)2026-08-04

💻 computer science

ISRS-DETR: Detection-Guided Click Propagation for Remote Sensing Interactive Segmentation

تقترح الورقة البحثية إطار عمل ISRS-DETR، وهو إطار عمل للتجزئة التفاعلية الموجهة بالكشف يستفيد من الارتباطات القوية بين الكائنات في صور الاستشعار عن بعد لنشر نقرة مستخدم واحدة عبر جميع نماذج فئة معينة، مما يحقق دقة هي الأفضل في مجالها مع تقليل عدد النقرات المطلوبة لكل صورة بشكل كبير.

Thanh Duc Pham, Anh Nguyen, Duong Duc Hieu, Minh-Tan Pham2026-08-04

💻 computer science

Calibrated Similarity and Graph Clustering for Open-Set Animal Re-Identification

تقدم هذه الورقة مساراً مُعايرًا للتشابه وتجميع الرسوم البيانية لإعادة تحديد هوية الحيوانات في المجموعات المفتوحة، يجمع بين المعالجة المسبقة الخاصة بكل نوع وبين واصف عالمي-محلي مدمج (WildFusion) لتحقيق أداء رائد في تجميع الأفراد غير المرئيين ومطابقة الأفراد المعروفين عبر مختلف أنواع الحياة البرية.

Mohamed ElBassat, Seifeldin Elkerdany, Mohamed ElBialy, Gamal Abouelhamd, Jana Ghoneim, Assem Elkady, Mohamed Elboraay (…)2026-08-04

→ السابق التالي ←