🤖 machine learning

Trustworthy Medical Segmentation: Uncertainty-Aware U-Net Evaluation Under Clinical Image Degradation

تقدم هذه الورقة إطار عمل قابلاً لإعادة الإنتاج باستخدام محاكي طيف فيزيائي حيوي لتقييم نماذج U-Net الواعية بالارتياب تحت ظروف تدهور الصور السريرية المحكومة، مما يثبت أن الارتياب التنبؤي يتتبع بفعالية أخطاء التجزئة ويحدد حالات الفشل لتعزيز السلامة في سير عمل الأشعة الذي يتضمن الطبيب كعنصر أساسي.

Pranav Kaliaperumal, Manisha Kaliaperumal2026-07-28
💻 computer science

CrossSpine: Multi-scale Cross-sequence Attention with Anatomical Priors for Automated Pfirrmann Grading

تقدم الورقة البحثية CrossSpine، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين الانتباه عبر المتواليات متعدد المقاييس والبديهيات التشريحية ليتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية في التصنيف الآلي لدرجة فيرمان (Pfirrmann) لتنكس الأقراص القطنية، مدعوماً بمجموعة بيانات تم تنسيقها حديثاً.

Hai Son Nguyen, Duong Ngoc Vu, Trong-Nghia Nguyen, Bien Tran Van, Van-Dem Pham, Trang Mai Xuan, Huan Vu, Thien Van Luong2026-07-28
🤖 machine learning

Generative Augmentation for EEG Motor Imagery Classification: A Class-Conditional VAE with Cycle-Consistent Decoder Refinement

تتقصى هذه الورقة ما إذا كان بإمكان مشفر تلقائي تبايني شرطي الفئة مع قيود التغاير وتحسين فك التشفير توليد تجارب تخيل حركي اصطناعية لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) لتحسين أداء المصنف اللاحق، حيث وجدت أنه في حين ينتج النموذج بيانات ذات بنية فئوية موثوقة تحقق مكاسب صغيرة تعتمد على المصنف (لا سيما بالنسبة لـ MDM)، إلا أنه يعمل كأداة تعزيز تكميلية بشكل أفضل من كونه بديلاً لتخطيط كهربية الدماغ الخام الحقيقي.

Matei Moldoveanu, Alain Sirois, Claire Ben Ali, Fabien Lotte, Florian Yger2026-07-28
💻 computer science

Benchmarking the Domain Gap: Model Selection Instability Under Domain Shift in Video Capsule Endoscopy

تُثبت هذه الورقة أن اختيار النموذج لعملية تنظير كبسولة الفيديو غير مستقر للغاية في ظل انزياح النطاق، حيث تفشل ترتيبات الأداء داخل النطاق في التنبؤ باستمرار بالنتائج عبر الأهداف المختلفة عبر مجموعات البيانات المختلفة، مما يستلزم تحولاً نحو تقييم استقرار الترتيب عبر الأهداف بدلاً من ذروة الأداء في مجموعة بيانات واحدة.

Dan Hanson, Debesh Jha2026-07-28
🤖 machine learning

Cortex: Compact Behavior Cloning for Quake with Frozen Visual Features

تقدم الورقة البحثية Cortex، وهو سياسة استنساخ سلوكي مدمجة للعبة Quake تستفيد من مشفر بصري مجمد من نوع DINOv3 ومحول مكون من ست طبقات لتحقيق تقدم مستمر في المستويات ونجاح في القتال على مجموعة بيانات واسعة النطاق، مما يثبت فعالية التعلم بالتقليد البسيط قبل اللجوء إلى التعلم المعزز أو الذاكرة الصريحة.

Dzmitry Malyshau2026-07-28
🤖 machine learning

QFedPolyp: A Communication- and Inference-Efficient Federated Learning Framework for Polyp Segmentation

تُعد QFedPolyp إطار عمل للتعلم الاتحادي يتميز بكفاءة الاتصال والاستدلال، حيث يستخدم التدريب الواعي بالكمية ونقل النماذج منخفض الدقة لتمكين تقسيم السلائل (polyp segmentation) بدقة عالية مع الحفاظ على الخصوصية، مع تقليل تكاليف الاتصال وسرعات الاستدلال بشكل كبير.

Madan Baduwal, Priyanka Paudel2026-07-28
⚡ electrical engineering

Advancing All-Weather Building Damage Mapping to the Instance Level: Outcomes and Insights from the 2026 Bright Challenge

تقيم ورقة تحدي "برايت" لعام 2026 رسم خرائط أضرار المباني على مستوى الحالة والقدرة على العمل في جميع الأحوال الجوية باستخدام الصور البصرية لما قبل الحدث وصور رادار الفتحة الاصطناحية (SAR) لما بعد الحدث عبر 16 حدثاً من الكوارث، كاشفةً أنه بينما تفوقت الحلول الرائدة بشكل كبير على النماذج المرجعية، لا تزال هناك تحديات جوهرية في التعميم عبر الأحداث والتمييز المستقر لشدة الأضرار.

Hongruixuan Chen, He Huang, Haifeng Wang, Jian Song, Junjue Wang, Weihao Xuan, Hamish Mitchell, Jiepan Li, Wei He, Liang (…)2026-07-28
🧬 biology

Real-time Reconstruction of Human Visual Perception from fMRI

تقدم هذه الورقة تكييفاً متوافقاً مع الوقت الفعلي لخط معالجة MindEye2 المتطور باستخدام منصة RT-Cloud، مما يثبت أن إعادة البناء الموثوقة والدقيقة للصور الطبيعية المدركة من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أمر ممكن في غضون ثوانٍ، ويمهد الطريق لواجهات متطورة بين الدماغ والحاسوب.

Rishab S. Iyer, Jiaxin Cindy Tu, Cesar Kadir Torrico Villanueva, Anish Mahishi, Ross P. Kempner, Jacob S. Prince, Ernest (…)2026-07-28
⚡ electrical engineering

pyALDIC: A Python Implementation of Augmented Lagrangian Digital Image Correlation with a GUI, Adaptive Meshing, and Mask-Aware Subset Splitting

تقدم هذه الورقة البحثية pyALDIC، وهي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر ومتعددة المنصات لربط الصور الرقمي باستخدام طريقة لاجرانج المعززة، والتي تتميز بواجهة مستخدم رسومية، وواجهة برمجة تطبيقات قابلة للبرمجة، وتشكيل شبكي تكعيبي متكيف، وتقسيم مجموعات فرعية مدرك للقناع لتمكين قياسات الإزاحة والانفعال في الحقل الكامل بكفاءة وموثوقية.

Zixiang Tong, Jin Yang2026-07-28
⚡ electrical engineering

Frequency-Aware Dual-Stream Learning for Balanced Realism and Fidelity in Electron Microscopy Imaging

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم ثنائي المسار مدركاً للتردد يجمع بين نموذج انتشار شرطي للتوليد العالمي وشبكة ترانسفورمر لاستعادة التفاصيل عبر تحليل المويجات، مما يوازن بفعالية بين الواقعية الإدراكية والدقة الكمية في تصوير المجهر الإلكتروني.

Longmi Gao, Zhengkai Zhao, Pan Gao, Manoranjan Paul2026-07-28