Trustworthy Medical Segmentation: Uncertainty-Aware U-Net Evaluation Under Clinical Image Degradation
تقدم هذه الورقة إطار عمل قابلاً لإعادة الإنتاج باستخدام محاكي طيف فيزيائي حيوي لتقييم نماذج U-Net الواعية بالارتياب تحت ظروف تدهور الصور السريرية المحكومة، مما يثبت أن الارتياب التنبؤي يتتبع بفعالية أخطاء التجزئة ويحدد حالات الفشل لتعزيز السلامة في سير عمل الأشعة الذي يتضمن الطبيب كعنصر أساسي.