👁️ Category

cs.CV

12113 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Rethinking Multi-Branch and Cross-Backbone Fusion for Vehicle Re-Identification in the Foundation-Model Era

تتحدى هذه الورقة البحثية الحكمة التقليدية التي تفيد بأن البنى متعددة الفروع ومتعددة الهياكل العظمية ضرورية لتحديد هوية المركبات في عصر النماذج التأسيسية، حيث تثبت من خلال دراسة تجريبية أن هيكلاً عظمياً واحداً من نوع ConvNeXt تم ضبطه بدقة، والمدمج مع إعادة الترتيب في مرحلة الاسترجاع، يتفوق على استراتيجيات الدمج المعقدة مع تحقيق نتائج هي الأفضل في فئتها على معايير VeRi-Wild.

Yu Wang, Hongyu Yang2026-07-27
💻 computer science

Projection Pursuit CPCANet for Domain Generalization

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل PP-CPCANet، وهو إطار للتعميم النطاقي خالٍ من التغاير يتغلب على قيود حجم العينة الصغيرة لشبكة CPCANet عبر تعلم أساس متعامد عالمي على متنوح ستيفل (Stiefel manifold) بواسطة تحويل كايلي (Cayley transform) وهدف الوسيط المنفصل كاسر للتماثل، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته عبر معايير قياسية متعددة.

Yu-Hsi Chen, Abd-Krim Seghouane2026-07-27
💻 computer science

GLI-AL: A Multi-Modal Glioma MRI Label Resource with Unified Anatomy-Lesion Labels

تقدم هذه الورقة BraTS-GLI Anatomy-Lesion (GLI-AL)، وهو مورد متعدد الوسائط جديد مشتق من مجموعة BraTS 2023-GLI يوحد بين تسميات التشريح والآفات لمعالجة ضجيج التسميات الناتج عن فرط كثافة المادة البيضاء غير المصنف، مما يتيح تجزئة مشتركة أكثر قوة للأورام الدبقية والتشوهات المصاحبة لها.

Xingyu Xiang, Shuang Hao, Fan Wang, Jianhua Ma, Chunfeng Lian2026-07-27
💻 computer science

Visual Relocalization from Sparse Views in Aliased and Low-Texture Environments via Novel View Synthesis

تقترح هذه الورقة طريقة قوية لإعادة التمركز البصري في البيئات الشبيهة بالكواكب ذات الملامح المتفرقة، ومنخفضة النسيج، والمتشابهة، وذلك عبر الاستفادة من خريطة "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد مدركة للهندسة، تم تدريبها باستخدام خسائر فوتومترية وهندسية متعددة الأنماط (MVS وLiDAR) مجتمعة، لتحقيق تقدير دقيق لـ 6 درجات حرية (6-DoF) للوضعية من صورة واحدة حيث تفشل المسارات التقليدية.

Maria Peribañez, Javier Civera, Rudolph Triebel, Riccardo Giubilato2026-07-27
🤖 AI

dRAE: Representation Autoencoder with Hyper-Spherical Codes

تقترح الورقة البحثية dRAE، وهو مشفر تلقائي تمثيلي يستخدم التكميم الكروي الفائق لحل مشكلة عدم تطابق المقياس وانهيار دفتر الرموز، مما يتيح تقطيراً قابلاً للتوسع وعالي الدقة للتمثيلات البصرية للنماذج اللغوية مع تحقيق استفادة بنسبة 100% من دفتر الرموز.

Tianren Ma, Lin Long, Chuyan Chen, Mu Zhang, Junbo Zhao, Tong Zhang, Qixiang Ye2026-07-27
💻 computer science

JustDepth: Real-Time Radar-Camera Depth Estimation with Single-Scan LiDAR Supervision

يُعد JustDepth إطار عمل لتقدير العمق في الوقت الفعلي من مرحلة واحدة يجمع بين الرادار والكاميرا، ويحقق دقة عالية وانخفاضاً كبيراً في زمن استجابة الاستدلال من خلال تجميع عوائد الرادار في تمثيل أحادي البعد ثابت العرض واستخدام شبكة عصبية رسومية (GNN) خفيفة الوزن للانتشار العالمي للعمق، وكل ذلك مع التدريب حصرياً باستخدام إشراف ليدار (LiDAR) أحادي المسح.

Wooyung Yun, Dongwook Kim, Soomok Lee2026-07-27
🤖 machine learning

Bowel Obstruction Detection and Localization on Abdominal CT with Deep Learning

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم العميق يحقق دقة عالية في كل من اكتشاف انسدادات الأمعاء وتحديد مناطق الانتقال الخاصة بها بدقة في الأشعة المقطعية للبطن، مع دمج طريقة تصنيف قابلة للتفسير بطبيعتها لتحديد نقطة الانتقال المشتبه بها داخل الشريحة.

Moritz Vandenhirtz, Andrea Agostini, Dana Belde, Mélanie Roschewitz, Ismaiel Chikh Bakri, Tilo Niemann, André Euler, Jul (…)2026-07-27
🤖 AI

Filling Before Advancing: Capability-Gap-Driven Post-Training for Scenario-Specialized Remote Sensing MLLMs

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل "الملء قبل التقدم" (FBA)، وهو إطار تدريب لاحق مدفوع بسد فجوة القدرات، يعالج بالتتابع مواءمة اللغة-البصرية المسبقة، وتقارب الجسر النطاقي، والضبط القائم على الأدلة لتعزيز التخصص السيناريوهي لنماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط للاستشعار عن بعد بشكل كبير، كما هو موضح من خلال الأداء المتفوق في معيار HarborEval المستحدث ومجموعة بيانات CPRS.

Yuheng Zong, Minghua Wang, Xin Zhao, Zhi-Hui Zhan, Antonio Plaza, Jon Atli Benediktsson2026-07-27
🤖 AI

SiPhy: Single-Image Physical Property Reasoning

إنّ SiPhy هو إطار عمل موحد يستنتج الخصائص الفيزيائية مثل الكتلة والصلابة والمرونة من صورة واحدة بنظام RGB عبر مواءمة الإشارات البصرية المدركة ثلاثية الأبعاد مع المعرفة المادية القائمة على اللغة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته يتجاوز طرق إعادة البناء متعددة المشاهد الحالية.

Hoang Le, Joonwoo Kwon, Elkhan Ismayilzada, Yufei Zhang, Zijun Cui2026-07-27
💻 computer science

Optimal Transport Image Representation and Deep Covariance Alignment (CORAL) for Control Valve Stiction Detection

تقترح هذه الورقة منهجية مبتكرة للكشف عن الالتصاق (stiction) تجمع بين تصوير النقل الأمثل والمحاذاة التغايرية العميقة لسد الفجوة بين البيانات الصناعية المحاكات والواقعية، محققةً دقة واستدعاءً عاليين في تشخيص التصاق صمامات التحكم عبر حلقات القياس المرجعية.

Seshu K. Damarla2026-07-27