💻 computer science

LangMap: A Human-Verified Benchmark for Hierarchical Open-Vocabulary Goal Navigation

تقدم هذه الورقة LangMap، وهو أول معيار مرجعي للملاحة الداخلية ثلاثية الأبعاد في العالم الحقيقي يتميز بتوصيفات دلالية هرمية تم التحقق منها بشرياً عبر أربعة مستويات للأهداف، إلى جانب خط الأساس PlaNaVid، لمعالجة أوجه القصور في تقييمات الملاحة نحو الأهداف المشروطة باللغة ذات المفردات المفتوحة الموجودة حالياً.

Bo Miao, Weijia Liu, Jun Luo, Lachlan Shinnick, Jian Liu, Thomas Hamilton-Smith, Yuhe Yang, Zijie Wu, Vanja Videnovic, F (…)2026-06-01
💻 computer science

Neurosim: A Fast Simulator for Neuromorphic Robot Perception

تقدم هذه الورقة Neurosim، وهو محاكي عالي الأداء وفي الوقت الفعلي للمستشعرات متعددة الأنماط وديناميكيات المركبات الرشيقة، ومكتبة الاتصال المصاحبة له Cortex، واللذان يُمكّنان معاً من التدريب الفعال والاختبار في حلقة مغلقة لخوارزميات الإدراك والتحكم العصبي.

Richeek Das, Pratik Chaudhari2026-06-01
🤖 AI

Certified Circuits: Stability Guarantees for Mechanistic Circuits

تقدم هذه الورقة "الدوائر المعتمدة" (Certified Circuits)، وهو إطار عمل يعزز استقرار وموثوقية التفسير الآلي من خلال استخدام أخذ عينات فرعية عشوائية للبيانات لتوفير ضمانات مثبتة بأن الدوائر العصبية المكتشفة ثابتة تجاه اضطرابات مجموعة البيانات، مما يؤدي إلى تفسيرات أكثر إيجازاً ودقة عبر مختلف البنى والمهام.

Alaa Anani, Tobias Lorenz, Bernt Schiele, Mario Fritz, Jonas Fischer2026-06-01
💻 computer science

XOResNet: Exclusive-OR Meta-Residuals Facilitate Deep Spiking Neural Networks Learning

تقدم هذه الورقة البحثية XOResNet، وهي بنية شبكة عصبية نبضية عميقة تستخدم اتصال اختصار من نوع OR-ADD وبقايا ميتا-إكس-أور (Exclusive-OR meta-residuals) للتغلب على تكرار النبضات وفقدان المعلومات، مما يحقق أداءً فائقاً على النماذج الحالية الرائدة في عدة مجموعات بيانات مرجعية.

Jianfang Wu, Junsong Wang2026-06-01
💻 computer science

Lightweight SAR Ship Detection via Contrastive Distillation

تقدم هذه الورقة SURGE، وهو أول إطار عمل لتقطير المعرفة القائم على المحولات للكشف عن السفن عبر رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) والذي يستفيد من الهندسة العلاقاتية التباينية لتعزيز أداء الكواشف خفيفة الوزن بشكل كبير، مما يمكنها من تجاوز نماذج المعلم الخاصة بها في معايير SSDD وHRSID.

Surendar Devasundaram, Saber Latibari Banafsheh, Abhijit Mahalanobis2026-06-01
💻 computer science

DTG-Restore: Training-Free Diffusion Refinement for Generative Video Super-Resolution

تقدم الورقة البحثية إطار عمل DTG-Restore، وهو إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعمل على تعزيز عملية التراكب الفائق للفيديو التوليدي من خلال فصل إشارات الانتشار الشرطية وغير الشرطية عبر الزمن لتصحيح التشوهات الهيكلية وتحسين الاستقرار الزمني، مصحوباً بمعيار GenWarp480 الجديد لتقييم المتانة ضد العيوب التوليدية.

Hidir Yesiltepe, Koutilya PNVR, Gaurav Pathak, Navaneeth Bodla, Bharat Singh, Pinar Yanardag, Jinrong Xie2026-06-01
💻 computer science

Clustering Guided Domain-Specific Pretrained Foundation Model Very High-Resolution Arctic Remote Sensing

تقدم هذه الدراسة نموذجاً تأسيسياً جديداً للاستشعار عن بعد يركز على منطقة القطب الشمالي، يستفيد من التجميع الواعي بالتنوع لتنسيق 3 ملايين صورة أقمار اصطناعية عالية الدقة لتدريب مسبق باستخدام المشفر التلقائي المقنع المخصص لهذا المجال، محققاً مكاسب أداء كبيرة مقارنة بكل من النماذج المُهيأة ببيانات ImageNet ونماذج مراقبة الأرض العامة في مهام رسم الخرائط للقطب الشمالي.

Amal S. Perera, Chandi Witharana, Elias Manos, Michael Pimenta, Anna K. Liljedahl2026-06-01
💻 computer science

AdvScene: Rethinking Adversarial Patch Evaluation Through Scene Robustness

تقدم الورقة البحثية AdvScene، وهو إطار عمل مبتكر يقيم الفعالية الواقعية للرقع العدائية من خلال قياس "متانة المشهد" الخاصة بها عبر زوايا رؤية ومسافات متفاوتة في بيئات حقيقية مُعاد بناؤها، مما يعالج أوجه القصور في المعايير الحالية التي تركز على الصور أو تعتمد على المحاكاة من خلال طريقة جديدة تسمى تضمين الرقعة العدائية في المشهد (APSE).

Xiaoyong (Brian), Yuan (Emily), Lan (Emily), Zhang2026-06-01
🤖 AI

PInVerify: An Offline Embodied Benchmark for Active Instance Verification

تقدم هذه الورقة البحثية PInVerify، وهو معيار تجريبي مجسد غير متصل بالإنترنت مصمم لتقييم مهام التحقق النشط من العينات (AIV) حيث يجب على الوكلاء إجراء عمليات فحص متعددة المشاهد للتمييز بين سمات الأشياء دقيقة التفاصيل، مما يكشف أنه بينما يحقق الوكلاء الذين تم ضبطهم باستخدام تقنية LoRA أداءً قويًا، فإن استراتيجيات "أفضل مشهد تالٍ" الحالية لا توفر بعد مكاسب موثوقة مقارنة بالنماذج المرجعية الثابتة.

Yuhang Jiang2026-06-01
💻 computer science

WristCompass: Kinematic Coupling as a Learnable Visual Concept for Ego-Camera Orientation

يقدم WristCompass مفهوماً بصرياً قابلاً للتعلم يعتمد على ديناميكيات الاقتران الكينماتيكي بين حركة المعصم وتوجيه الكاميرا، مما يتيح استعادة توجيه كاميرا المنظور الشخصي (ego-camera) في فيديوهات المناولة المحجوبة دون تدريب مسبق (zero-shot) بكفاءة عالية وتأسيس تشريحي.

Varun Nair, Vidyut Baradwaj, Jiahang He, Anya Singh, Jai Relan, Cabrel Happi2026-06-01